প্রশ্ন ট্যাগ «multidimensional-scaling»

পিসিএ এবং ক্লাসিকাল এমডিএস কীভাবে আলাদা? এমডিএস বনাম ননমেট্রিক এমডিএস সম্পর্কে কীভাবে? এমন সময় কি আছে যখন আপনি একে অপরের চেয়ে পছন্দ করবেন? ব্যাখ্যাগুলি কীভাবে পৃথক হবে?

133 pca  multidimensional-scaling  pcoa 

মেশিন লার্নিংয়ে একটি সাধারণ ভাল অনুশীলন হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির বৈশিষ্ট্য সাধারনকরণ বা ডেটা মানিককরণ করা, এটি হ'ল ডেটাটিকে কেন্দ্র করে এবং এটি বৈকল্পিক (বা মানক বিচ্যুতি দ্বারা) বিভাজনকে সাধারণ করে তোলে। স্ব সংযোজন এবং আমার বোঝার জন্য আমরা দুটি প্রধান জিনিস অর্জনের জন্য এটি করি: সংখ্যাগত স্থিতিশীলতার লক্ষ্যে অতিরিক্ত ছোট …

52 machine-learning  normalization  standardization  multidimensional-scaling 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (এএনএন) ব্যবহার করে একটি জটিল সিস্টেমের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। ফলাফল (নির্ভরশীল) মানগুলি 0 এবং 10,000 এর মধ্যে থাকে। বিভিন্ন ইনপুট ভেরিয়েবলের বিভিন্ন ব্যাপ্তি রয়েছে। সমস্ত ভেরিয়েবলের মোটামুটি স্বাভাবিক বিতরণ রয়েছে। প্রশিক্ষণের আগে ডেটা স্কেল করার জন্য আমি বিভিন্ন বিকল্প বিবেচনা করি। একটি বিকল্প হ'ল স্বাধীনভাবে …

40 machine-learning  neural-networks  multidimensional-scaling 

লাসো (এবং অন্যান্য মডেল নির্বাচন পদ্ধতি) এর জন্য ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পুনরুদ্ধার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আমি যে সাধারণ সুপারিশটি অনুসরণ করি তা হ'ল অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য 0 গড়, 1 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি নরমালাইজেশন ব্যবহার করা। তবে ডমি নিয়ে কী করার আছে? উদাহরণস্বরূপ , একই (দুর্দান্ত) গ্রীষ্মের স্কুল থেকে কিছু প্রয়োগিত উদাহরণ যা আমি …

30 predictive-models  model-selection  lasso  standardization  multidimensional-scaling 

সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন পড়া হয়েছে টি-Sne ( টি-বন্টিত স্টচাস্টিক নেইবার এমবেডিং ) ইদানীং, এবং এছাড়াও সম্পর্কে কিছু প্রশ্ন পরিদর্শন MDS ( বহুমাত্রিক স্কেলিং )। এগুলি প্রায়শই আনুষাঙ্গিকভাবে ব্যবহৃত হয়, সুতরাং দেখে মনে হচ্ছে একটি ভাল ধারণা এই প্রশ্নটি তৈরি করে দেখুন যে এখানে উভয় পৃথকভাবে (বা পিসিএর তুলনায় ) অনেকগুলি …

21 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

টি-এসএনই এবং বার্নস-হাট আনুমানিক সম্পর্কে আমার বোঝার জন্য সমস্ত ডেটা পয়েন্টের প্রয়োজন হয় যাতে সমস্ত ফোর্স ইন্টারেক্টেশন একই সাথে গণনা করা যায় এবং প্রতিটি পয়েন্ট 2 ডি (বা নিম্ন মাত্রিক) মানচিত্রে সামঞ্জস্য করা যায়। টি-স্নের এমন কোনও সংস্করণ রয়েছে যা দক্ষতার সাথে স্ট্রিমিং ডেটা মোকাবেলা করতে পারে? সুতরাং যদি আমার …

19 data-visualization  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling  tsne 

আমি সম্প্রতি বহুমাত্রিক স্কেলিং জুড়ে এসেছি। আমি এই সরঞ্জামটি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি এবং আধুনিক পরিসংখ্যানগুলিতে এর ভূমিকা। সুতরাং এখানে কয়েকটি গাইডিং প্রশ্ন রয়েছে: এটি কোন প্রশ্নের উত্তর দেয়? কোন গবেষকরা প্রায়শই এটির ব্যবহারে আগ্রহী? অন্যান্য পরিসংখ্যান কৌশল আছে যা একই কাজ করে? এর চারপাশে কোন তত্ত্ব গড়ে …

18 multidimensional-scaling 

আমি 8 টি ভেরিয়েবলের (বিভিন্ন শরীরের অঙ্গভঙ্গি এবং গতিবিধি) এর উপর ভিত্তি করে 6 টি পশুর আচরণের (যেমন স্ট্যান্ডিং, হাঁটা, সাঁতার ইত্যাদি) শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য র্যান্ডমফোরস্ট ব্যবহার করেছি। র্যান্ডমফোরস্ট প্যাকেজের এমডিএসপ্লট আমাকে এই আউটপুট দেয় এবং ফলাফলটি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হয়। আমি একই ডেটাতে একটি পিসিএ করেছি এবং পিসি …

14 r  classification  random-forest  multidimensional-scaling 

আমি একটি বৃহদায়তন ডেটাসেট ক্লাস্টার করতে চাই যার জন্য আমার কাছে কেবল জোড়াযুক্ত দূরত্ব রয়েছে। আমি একটি কে-মেডয়েড অ্যালগরিদম প্রয়োগ করেছি, তবে এটি চালাতে খুব বেশি সময় লাগছে তাই আমি পিসিএ প্রয়োগ করে আমার সমস্যার মাত্রা হ্রাস করে শুরু করতে চাই। যাইহোক, এই পদ্ধতিটি সম্পাদন করতে আমি কেবল জানতে পারি …

12 pca  dimensionality-reduction  multidimensional-scaling 

আমার কাছে এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে ডেটা পয়েন্টের একটি সেট রয়েছে। তদতিরিক্ত, এই একই এন-ডাইমেনশনাল স্পেসে আমারও সেন্ট্রয়েড রয়েছে। এমন কোনও পন্থা রয়েছে যা আমাকে মূল স্থানটিতে তাদের আপেক্ষিক দূরত্বের তথ্য রাখার সময় এই ডেটা পয়েন্টগুলিকে দ্বি-মাত্রিক স্থানে প্রজেক্ট করার অনুমতি দিতে পারে। পিসিএ কি সঠিক?

11 data-visualization  pca  multidimensional-scaling 

আমি নথিগুলির মধ্যে সাদৃশ্য খুঁজে পেতে সুপ্ত সিমেটিক ইনডেক্সিং ব্যবহার করছি ( ধন্যবাদ, জেএমএস! ) মাত্রা হ্রাসের পরে, আমি কে-মানে ক্লাস্টার করে ডকুমেন্টগুলিকে ক্লাস্টারে গ্রুপ করার জন্য চেষ্টা করেছি, যা খুব ভাল কাজ করে। তবে আমি আরও কিছুটা এগিয়ে যেতে চাই এবং নোডগুলির সেট হিসাবে নথিগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই, যেখানে …

11 data-visualization  clustering  python  multidimensional-scaling 

স্থির বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা বিবেচনা করে, বার্নস-হট টি-এসএনই- তে একটি জটিলতা রয়েছে , এলোমেলো প্রক্ষেপণ এবং পিসিএ-তে একটি জটিলতা রয়েছে এগুলিকে খুব বড় ডেটা সেটগুলির জন্য "সাশ্রয়ী" করে তোলে।O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)O(n)O(n)O(n) অন্যদিকে, বহুমাত্রিক স্কেলিংয়ের উপর নির্ভরশীল পদ্ধতিগুলির একটি জটিলতা রয়েছে।O(n2)O(n2)O(n^2) অন্যান্য মাত্রা হ্রাস কৌশলগুলি (তুচ্ছ বিষয়গুলি বাদ দিয়ে, যেমন প্রথম কলামগুলি দেখার …

9 pca  dimensionality-reduction  large-data  multidimensional-scaling  tsne 

লেকুন এট আল (1998) দ্বারা "দক্ষ ব্যাকপ্রপ" অনুসারে সমস্ত ইনপুটগুলিকে সাধারণকরণ করা ভাল অনুশীলন যাতে সেগুলি 0 এর কাছাকাছি থাকে এবং সর্বাধিক দ্বিতীয় ডেরাইভেটিভের মধ্যে থাকে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ আমরা "তানহ" ফাংশনের জন্য [-0.5,0.5] ব্যবহার করব। এটি হেসিয়ান আরও স্থিতিশীল হওয়ার সাথে সাথে পিছনের প্রচারকে সহায়তা করতে পারে। তবে, আমি নিশ্চিত …

9 machine-learning  neural-networks  normalization  deep-learning  multidimensional-scaling