আমি এই সেমিস্টারে মেডিকেল শিক্ষার্থীদের পরিসংখ্যান শেখাতে সহায়তা করতে চলেছি।
পরিসংখ্যান শেখার থেকে এই শিক্ষার্থীদের ভয় সম্পর্কে আমি অনেক ভয়াবহ গল্প শুনেছি।
এই ভয় নিয়ে কী করা উচিত কেউ পরামর্শ দিতে পারে? (হয় যাঁরা এই বিষয়ে আলোচনা করছেন তাদের লিঙ্কগুলি, বা আপনার নিজের অভিজ্ঞতা থেকে প্রস্তাবগুলি সরবরাহ করুন)
উত্তর:
পরিসংখ্যান ব্যক্তিগতকৃত করার চেষ্টা করুন। দেখানো কেন এর ধারণা বুঝতে (যদিও তারা গণিত ভুলে যাব এটা স্বীকার) এর উপযোগী তাদের । উদাহরণস্বরূপ, স্তন ক্যান্সার পরীক্ষার ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন। Http://yudkowsky.net/rational/bayes থেকে উদ্ধৃত :
চিকিত্সকরা প্রায়শই সম্মুখীন হওয়া পরিস্থিতি সম্পর্কে এখানে একটি গল্পের সমস্যা:
চল্লিশ বয়সের মহিলাদের 1% যারা নিয়মিত স্ক্রিনিংয়ে অংশ নেন তাদের স্তন ক্যান্সার হয়। স্তন ক্যান্সারে আক্রান্ত 80% মহিলা ইতিবাচক ম্যামোগ্রাফি পাবেন। স্তনের ক্যান্সারবিহীন of..6% মহিলারাও ইতিবাচক ম্যামোগ্রাফি পাবেন। এই বয়সের এক মহিলার রুটিন স্ক্রিনিংয়ে একটি ইতিবাচক ম্যামোগ্রাফি ছিল। তার আসলে স্তনের ক্যান্সার হওয়ার সম্ভাবনা কী?
আপনি উত্তর কি মনে করেন? যদি আপনি আগে এই ধরণের সমস্যার মুখোমুখি না হন তবে অনুগ্রহ করে চালিয়ে যাওয়ার আগে আপনার নিজের উত্তরটি নিয়ে কিছুক্ষণ সময় নিন।
এর পরে, ধরুন আমি আপনাকে বলেছি যে বেশিরভাগ চিকিত্সকরা এই সমস্যায় একই ভুল উত্তর পেয়ে থাকেন - সাধারণত, প্রায় 15% ডাক্তারই এটি সঠিক পান। ("সত্যই? ১৫%? এটি কি একটি আসল সংখ্যা, না কোনও ইন্টারনেট জরিপের উপর ভিত্তি করে একটি নগর কিংবদন্তি?" এটি একটি আসল সংখ্যা See এটি একটি আশ্চর্যজনক ফলাফল যা অনুলিপি করা সহজ, তাই এটি ব্যাপকভাবে প্রতিলিপি করা হয়েছে))
যেহেতু আপনার শিক্ষার্থীরা চিকিত্সক ডাক্তার হবেন, তাই এটি পরিষ্কার করুন: তারা যদি পরিসংখ্যান বুঝতে না পারে তবে তারা তাদের রোগীদের ফলাফলের ভুল ব্যাখ্যা দেবেন । এটি কোনও একাডেমিক বিষয় নয়।
এছাড়াও স্বীকার করেন যে যতক্ষণ না তারা গবেষণা যান, তারা হবে বিবরণ আপনি তাদের শেখানো হবে ভুলে যান। এমনকি আশা করবেন না যে এটি কেস নয়। তাদের মৌলিক ধারণাগুলি বুঝতে টাইপ করুন (টাইপ করুন I এবং II ত্রুটি, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কার্যকারিতা ইত্যাদি) সুতরাং যখন কোনও পরিস্থিতির মুখোমুখি হবেন তখন তারা মনে রাখবেন "আরে, সম্ভবত আমার কোনও সিদ্ধান্তে পৌঁছানো উচিত নয়, তবে কারও সাথে কথা বলুন পরিসংখ্যান আরও ভাল বুঝতে। " জ্ঞানীয় ত্রুটিগুলি রোধ করা এবং অন্যদের সরবরাহিত ফলাফলগুলি সম্পর্কে অনুসন্ধানী হতে তাদের শেখানো (বিশেষত এমন একটি শিল্পে যেখানে প্রচুর অর্থের পরিমাণ ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে) আপনি সফল হওয়ার লক্ষণ হয়ে উঠবেন।
আমি সম্মত হই যে পরিসংখ্যানটিকে ব্যক্তিগত / প্রাসঙ্গিক করা গুরুত্বপূর্ণ, তবে এটি শেষ পর্যন্ত শিক্ষার্থীর ভয়কে সরিয়ে দিতে পারে না। আমি মনে করি যে শিক্ষার্থী কোনও কিছু সম্পর্কে কীভাবে অনুভব করে সে সম্পর্কে এটি পড়ানোর ব্যক্তির ব্যক্তিত্বের সাথে আরও বেশি সম্পর্ক রয়েছে এবং আগ্রহী বা ভয় পেয়ে যাওয়া শিক্ষার্থীদের পড়ানোর সময়ও শ্রেণিকক্ষে সে ব্যক্তি কতটা স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে। তাদের ভয়কে দূরে রাখার জন্য প্রথম কাজটি হ'ল আপনার নিজের থেকে নিজেকে দূরে সরিয়ে নেওয়া ... আপনি যে শিক্ষার্থীদের ভীত হতে পারেন তা শেখানো আপনার ভয় করা উচিত নয়, কারণ শেষ পর্যন্ত তাদের ভয় নিয়ে কাউন্সেলিং করা আপনার দায়িত্ব নয়। আপনি চিকিত্সক নন। এবং তবুও, প্রাকৃতিক, মজাদার, নৈমিত্তিক, কর্নিক এবং পছন্দসই হয়ে শিক্ষার্থী তাদের ভীতি ছেড়ে দিতে সক্ষম হবে কারণ তারা একজন ব্যক্তি হিসাবে আপনার সম্পর্কে অনুভূতি এবং কৌতূহলের পরিবেশের সাথে পরিসংখ্যানগুলির প্রতি তাদের অনুভূতিগুলি প্রতিস্থাপন করতে শুরু করতে পারে ,
এটাই আমার বিশ্বাস এবং অভিজ্ঞতা।
সুতরাং, আমি যা প্রস্তাব দিচ্ছি তা এখানে:
"তথ্য সুন্দর" এর মতো মন্ত্রগুলি ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগুলি পুনরায় রেফার করুন এবং তাদের একই নামের ব্লগটি দেখান। কীভাবে "কোনও কিছুর পরিমাপ আপনাকে এটি পরিচালনা করতে দেয়" এবং বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো বিষয়গুলির উল্লেখ করুন। হ্যাঁ, এগুলি এটিকে ব্যক্তিগত এবং প্রাসঙ্গিক করার সমস্ত উপায়।
ফ্রিকোনমিক্সের বিভাগগুলিতে তাদের পরিচয় করিয়ে দিন। এটি একটি দুর্দান্ত বই, এবং পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ কেন গুরুত্বপূর্ণ এবং সেক্সি তা বর্ণনা করার জন্য নিয়মিত ভাষা ব্যবহার করে।
ক্রমাগত কর্নি জোকস বলুন। এটি আপনাকে তাদের পছন্দ করে। একটি বোকা হতে। তারা আপনার চেয়ে শীতল হওয়ার জন্য তাদের মনে করার জন্য যা কিছু প্রয়োজন তা করুন। তারা আপনার চেয়ে বুদ্ধিমান বোধ করার জন্য তাদের যা কিছু প্রয়োজন তা করুন (যদিও তারা আপনাকে বিশ্বাস করে গোপনে সবকিছু নিয়ন্ত্রণে রাখে)। কিছু বছর আগে এনওয়াইটাইমস-এ একটি নিবন্ধ ছিল যে একজন শিক্ষক যিনি অসম্পূর্ণ তার শক্তি সম্পর্কে। এটি শিক্ষার্থীদের শিথিল করতে দেয়। সমস্ত তারা নীল রঙের কথোপকথন পরুন, একটি অদ্ভুত কিছু করুন যা একটি আইডিসিঙ্ক্র্যাটিক যাতে তারা জানে যে তাদের একটি সুযোগ আছে এবং তাদের ভয়ের কিছু নেই।
তাদের সাথে খেলতে জিনিস দিন। কিছু রঙিন মার্কার পান (আমি এটি বিশ্ববিদ্যালয়ে করেছি) এবং তাদের গ্রাফ এবং নোটগুলি রঙিন করে আঁকুন। এটি তাদের প্রাথমিক স্তরে পড়ার মতো অনুভব করে এমনকি তারা যদি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করে। ভয় কাটিয়ে উঠতে প্রধান সহায়তা
কিছু পরিমাপ গিয়ার পান, হার্টের হার মাপুন এবং এগুলি চারপাশে চালিয়ে যান। শ্রেণিকক্ষে লাইভ স্টুডেন্টদের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করে ধারণাগুলি প্রদর্শন করুন। এটি ভুলে যাবেন যে এটি একটি পরিসংখ্যান শ্রেণি রয়েছে, তাদের মনে করুন যেন এটি একটি গবেষণার সাথে জড়িত, বা প্রশাসনিকভাবে থাকে।
গণিতটিকে অপ্রচলিত করুন। একটি পরিসংখ্যান কোর্সের কোনও গাণিতিক শ্রেণীর চেয়ে বেশি কোনও আসল গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ নেই, এটি সারিভাবে অনেকগুলি ক্রিয়াকলাপের ক্রম এবং এটি ট্র্যাক রাখা শিখতে হবে। তাদের বলুন এটি আরও সুসংহত হতে শেখার মতো যোগ অনুশীলনের মতো।
একেবারে একেবারে প্রথম এবং দ্বিতীয় দিনে সবার নাম মুখস্থ করুন। তাদের নামে তাদের কল করা, কখনও কখনও তাদের সাথে মজা করা, তাদের আপনার দিকে ঠাট্টা করে দেওয়া, ভয় কাটিয়ে ওঠার সমস্ত উপায়।
তারা চূড়ান্তভাবে জানতে চায় যে আপনি তাদের যে কোনও কিছুই হ্যান্ডেল করতে পারবেন না তা দিয়ে তাদের মাথার উপরে আঘাত করবেন না (যা ভয় তা-ই)। তাদের পর্যাপ্ত সতর্কতা দিন এবং অতিরিক্ত জিনিসগুলি আসার সাথে সাথে কতটা কঠিন তা অতিরঞ্জিত করুন। "ছেলে, আপনি আমাকে মেরে ফেলছেন, এই বলে আপনার ক্লাসটি শুরু হবে, কারণ আজ আপনার মাথাটি খুব ফেটে যেতে পারে" এবং তারপরে আপনি যখন তাদের বৈচিত্র্য শেখাবেন, আসুন বলি এবং তারা গণনা করা সহজ করে বলে, তাহলে তারা আরও বেশি আত্মবিশ্বাস পাবে।
যখন কোনও বিষয় গণনা করা সত্যিই কঠিন হয়, তখন এটি করার জন্য তাদের পুরো সময় দিন এবং আপনার সময়ের সীমাবদ্ধতার উপর নির্ভর করে পরের শ্রেণিতে দ্বিতীয় শট হতে পারে।
এবং আবার, এটি শেষ পর্যন্ত আপনার সম্পর্কে। আপনি আপনার পরিসংখ্যান পিছনে পিছনে জানেন? এটা কি আপনাকে আদৌ হতাশ করে? আপনি কি এমন মজাদার শিক্ষক, যা শিক্ষার্থীদের হাসি এবং শিথিল করে তোলে, বা আপনি বকবক করছেন এবং আপনি জাহাজটি কীভাবে চালাচ্ছেন তা নিশ্চিত নন? আপনার কি ক্লাসের সময়টি বেশ ভালভাবে পরিচালিত হয়েছে, নাকি আপনি নিয়মিত নিশ্চিত নন যে কিছু শেখাতে কত সময় লাগবে? আপনার যখন প্রয়োজন হয়, আপনি কি তাদের সাথে কঠোর হতে পারেন (তারা সর্বোপরি মেডিকেল শিক্ষার্থীরা)?
শিক্ষার্থীদের ভয়কে কীভাবে মোকাবেলা করা যায় সে সম্পর্কে খুব বেশি কিছু নয়, তবে অ্যান্ড্রু গেলম্যান একটি দুর্দান্ত বই লিখেছিলেন, টিচিং স্ট্যাটিস্টিক্স, ট্র্যাকের ব্যাগ (কিছু স্লাইডও রয়েছে )।
আমি এলোমেলোতা, গেমসে পাওয়া প্রাথমিক সম্ভাবনা, কার্যকারণ সমিতি, ক্রমশক্তি পরীক্ষা সম্পর্কে কথা বলার মাধ্যমে একটি কোর্স প্রবর্তন করতে চাই (কারণ প্যারামেট্রিক টেস্টগুলি তাদের জন্য ভাল অনুমান সরবরাহ করে :)।
আমি কেবল একটি উদাহরণ রেখেছি যা আমি শিক্ষার্থীদের কাছে প্রদর্শন করতে চাই। এটি ফিলিপ গুডের কাছ থেকে তাঁর বই পারমুটেশন, প্যারামিট্রিক, এবং বুটস্ট্র্যাপ টেস্টস অফ হাইপোথিসিসে (স্প্রঞ্জার, ২০০ 3rd তৃতীয় সংস্করণ), যেখানে তিনি পরিসংখ্যান অনুমানের বিষয়ে পরীক্ষার বা সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাধারণ কৌশল এবং কীভাবে খুব সাধারণ এবং কীভাবে কার্য সম্পাদন করবেন সে সম্পর্কে পরিচয় করিয়ে দেন। ফলওউইং সমস্যা সমাধানের জন্য যথাযথ ক্রমাঙ্কন পরীক্ষা।
পরিসংখ্যানগুলিতে আমার ডক্টরেট প্রাপ্তির অল্পক্ষণের পরে, আমি স্থির করেছিলাম যে আমি যদি সত্যই বেঞ্চ বিজ্ঞানীদের সহায়তা করতে চাই তবে পরিসংখ্যান প্রয়োগ করতে আমার নিজেকে বিজ্ঞানী হওয়া উচিত। তাই আমি পেট্রি খাবারে উত্থিত কোষগুলিতে শারীরতত্ত্ব এবং বার্ধক্য শিখতে স্কুলে ফিরে গিয়েছিলাম।
আমি শীঘ্রই শিখেছি চিকিত্সার বিষয়গুলি এলোমেলোভাবে নির্ধারণের চেয়ে আরও অনেক বেশি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পেরেছি। সাধারণভাবে, পরীক্ষামূলক প্রচেষ্টার 90% ব্যয় করা হয়েছিল বিভিন্ন আরকেন পরীক্ষাগার কৌশলগুলিতে দক্ষতা অর্জনের জন্য, আরও 9% নতুন কৌশল বিকাশে যা করা হয়েছিল এবং আমি কী করতে চাইছিলাম তার মধ্যে ফাঁকটি ছড়িয়ে দিতে এবং পরীক্ষায় নিজেই মাত্র 1%। তবে সত্যের মুহূর্তটি অবশেষে এসেছিল - যদি আমি প্রকাশ করতে এবং বিনষ্ট না হয় তবে তা করতে হয়েছিল - এবং আমি আটটি সংস্কৃতির খাবারে মানব ডিপ্লোড ফাইব্রোব্লাস্টগুলি ক্লোন করতে সফল হয়েছিল: এই চারটি খাবারের মধ্যে একটি প্রচলিত পুষ্টিকর দ্রবণ ভরাট ছিল এবং চারটি একটি ভিটামিন ই যুক্ত করা হয়েছিল যা পরীক্ষামূলক "জীবন বাড়ানোর" সমাধান।
আমি আঙ্গুলগুলি অতিক্রম করে তিন সপ্তাহ অপেক্ষা করেছিলাম যে কোষের সংস্কৃতিগুলির কোনও সংক্রমণ নেই, তবে এই পরীক্ষার সময় শেষে প্রতিটি ধরণের তিনটি থালা বাস রক্ষা পেয়েছিল। আমার প্রযুক্তিবিদ এবং আমি কোষগুলি প্রতিস্থাপন করেছি, তাদের একটি তেজস্ক্রিয় লেবেলের সংস্পর্শে 24 ঘন্টা বাড়তে দিন এবং তারপরে ফটোগ্রাফিক ইমালসনটি coveringেকে রাখার আগে সেগুলি স্থির করে দাগ দিন।
দশ দিন কেটে গেল এবং আমরা অটোরিডিওগ্রাফগুলি পরীক্ষা করতে প্রস্তুত ছিলাম। আমি প্রথম এই পরীক্ষাটি কল্পনা করার পরে দু'বছর কেটে গেছে এবং এখন ফলাফলগুলি ছিল: আমার প্রয়োজনীয় ছয়টি নম্বর ছিল।
"আমি লেবেলগুলি হারিয়েছি," আমার প্রযুক্তিবিদ যখন আমাকে ফলাফলগুলি হস্তান্তর করেছেন তখন তিনি বলেছিলেন। এটি ছিল ভয়াবহ পরিস্থিতি। লেবেলগুলি ছাড়া আমার জানার উপায় ছিল না যে কোষের সংস্কৃতিগুলি ভিটামিন ই এর সাথে চিকিত্সা করেছে এবং কোনটি ছিল না।
এটি এমন একটি বিষয় যা এএসএ-তে বিচ্ছিন্ন পরিসংখ্যানবিদ গোষ্ঠীর সদস্যদের পক্ষে আগ্রহী হবে । আপনি সেখানে অভিজ্ঞ শিক্ষকদের কাছ থেকে অনেক দরকারী প্রতিক্রিয়া পেতে পারেন, তাই আমি এখানে যা ভাগ করব তা সীমাবদ্ধ রাখব।
আপনার শিক্ষার্থীরা কোথা থেকে আসছে তা বোঝা দরকারী। একটি নিম্ন-চাপের প্রাক-পরীক্ষা আপনাকে তাদের শক্তি, দুর্বলতা এবং ভয় সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এই উদ্দেশ্যে নমুনা পরীক্ষাগুলি ফ্রিডম্যান, পিসানী, পার্ভস স্ট্যাটিস্টিক্স পাঠ্যে প্রশিক্ষকের নির্দেশিকায় সরবরাহ করা হয় । আপনার প্রতিষ্ঠানের মাধ্যমে ম্যানুয়ালটির অনুলিপি পান। (আমি মনে করি প্রকাশক এটি নিখরচায় প্রেরণ করবেন।) (আপনি যদি সত্যিই এটির আগ্রহী হন তবে আমি স্নাতকগণের প্রাক-মূল্যায়নের জন্য এই পরীক্ষাগুলির একটি সংস্করণ পোস্ট করতে পারি)) পরিচয়ের পরিসংখ্যান সম্পর্কিত পরীক্ষার সামগ্রীর আরও একটি ভাল উত্স হয় শিল্পী ওয়েব সাইট। একজন কার্যনির্বাহী পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে অবশ্যই আপনি আপনার ক্লাসে ঘটে এমন কিছু শিক্ষার পরিমাণগত পরিমাপের সাথে জড়িত থাকতে চাইবেন ;-)। সেই সাইটটি পরীক্ষার প্রশ্নগুলির জন্য একটি দুর্দান্ত উত্স।
ইন্ট্রো স্ট্যাটাস শেখানোর বিষয়ে একটি বৃহত এবং ক্রমবর্ধমান সাহিত্য রয়েছে। শুরু করার জায়গা হ'ল অনলাইন জার্নাল অফ স্ট্যাটিস্টিকাল এডুকেশন । সর্বনিম্ন আপনি সেখানে মেডিকেল শিক্ষার্থীদের ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক স্টাডি এবং ডেটাসেট ব্যবহার সম্পর্কে নিবন্ধগুলি দেখতে পাবেন; আপনি সম্ভবত এই জনসংখ্যার শিক্ষাদানের উদ্দেশ্যে এমন কিছু উদ্ভাবন করতে পারেন।
যখন এই ধরণের কোর্সগুলি পড়ানোর জন্য জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, তখন আমি সর্বদা অন্যান্য অনুষদের কাছে পৌঁছানো সহায়ক বলে মনে করি এবং যখন সম্ভব হয় তখন শিক্ষার্থীরা তাদের সত্যিকারের কী জানতে হবে এবং তাদের কী অনুপ্রেরণা জাগাতে পারে তা সন্ধান করতে হবে। মেডিকেল শিক্ষার্থীরা সত্যই ব্যস্ত এবং তারা পরিসংখ্যান শিখতে স্কুলে যায় নি, তবে তারা জানে যে তাদের ক্যারিয়ার জুড়ে তারা যেসব কাগজপত্র পড়বে তা তাদের বুঝতে হবে। যদি আপনি চিকিত্সা সাহিত্যের সাথে পরিচিত না হন তবে ল্যানসেট এবং জ্যামার মতো সেরা জার্নালগুলির সাথে কয়েক ঘন্টা আপনাকে আপনাকে কীভাবে কাজ করছে তা প্রশংসা করতে সহায়তা করবে।
যখন আমি কোনও ক্লাস শেখানোর কথা ভাবি, আমি পাঁচটি মূল উপাদান নিয়ে ভাবি, সবগুলি একটি বক্তৃতায় সাধারণত ব্যবহৃত হয় না। তারা হয়
- বড় স্কেল অ্যাপ্লিকেশন
- শারীরিক বিক্ষোভ
- ছোট স্কেল অ্যাপ্লিকেশন (নির্দিষ্ট)
- পরিসংখ্যানগত বা সম্ভাব্য নীতি
- প্রুফ বা করণীয় যুক্তি argument
Tufte also mentioned (I don't have the source here but I think it was from Mosteller as well) the PGP framework:
The idea is that you should start with an example (it helps if the example is relevant to the students), then develop the general solution, then close with another example.
I teach undergraduate biology students, and The Fear is rife among them. I generally start by telling them three things:
1) Statistics is not maths, it's logic. And if you're doing a science degree at a respected university, you eveidently don't have any problems with using logic to solve problems.
2) If you can add, subtract, multiply, divide and tell whether one number is bigger than another, you can do all the maths necessary for an undergrad stats course.
3) People learn differently, so if you don't understand one lecturer/textbook/explanation, ask or find another one. (I try to give 2-3 types of explanation for a given idea where I can and tell them to remember the one that makes sense to them).
Finally, I err on the side of visual explanations as opposed to purely verbal or mathematical ones, as this seems work for the majority of students.
"Decision making in the face of uncertainty" sounds a lot more interesting than "statistics" even though that's essentially what statistics is about. Maybe you could lead with the decision-making aspect to build motivation for the course.
Some good answers here, but one addition.
I start off by saying "Who was the first female member of the Royal Statistical Society." I might also say "You have heard of her."
Usually no one gets it right. Then I say that it was Florence Nightingale, and I ask why she is famous. They respond about things like hygiene. I explain that she's famous not just because of what she discovered, but because she collected the data and explained it to policy makers. It's all very well having a good idea, but you need to be able to show other people that it's true. I then talk about pie charts (polar axis charts) and the coincidence that F.N. David, who went on to be a pretty well known statistician in her own right, was named after Nightingale.
One resource that has not been mentioned but I feel would be the best resource for this situation is the book How to Lie with Statistics by Darrell Huff. The book is full of practical examples and intuitive reasoning; it helps cement the sometimes abstract methods of statistics.
Despite having as Masters in Engineering, I struggle with math. I tend to struggle the most with symbolically writing what I know. For example, when learning to take limits to infinity, I could intuitively solve many of the word problems provided in the class, but it took a lot of effort to write the math and solve the equation.
Much of statistics was the same struggle for me. Statistics in the mathematics courses I had taken were more concerned with the new mathematical notation I was expected to learn that how and why things were happening.
The method that worked for me and opened my eyes to the wonders of statistics, was practical problem solving in my engineering courses, which just happened to use statistics. Using physical examples and conducting experiments helped me to understand the real basis for the notation that I was using. In developing a course on Design of Experiments, I was very pleased with the amount of free information available to help teach complex concepts in a very hands-on manner.
No recipe covers all cases, even if common elements may be lack of confidence and, sadly, lack of competence in mathematics; and perhaps most crucially a strong cultural preconception handed down from generation to generation that statistics will be difficult, tedious and pointless, and full of weird ideas to boot.
The introductory course is difficult to do well. It's going to be at the wrong time (of day and of week, surprisingly often, because of mundane timetabling issues) and at the wrong time in people's careers. It will go at the wrong speed for almost all. They don't yet see the point (and in many cases never will).
So what positives can I offer?
I like to start with data and graphs and link to what they do know. Introduce not just the graphs they should know about but some new ones too. Students who fear equations are often happy with, and good at, thinking graphically.
The real lift-off usually only comes when students have their "own" data they care about, usually for a project or dissertation. That gives focus and motivation; they can look at the literature and see what methods people use; they have an incentive to understand, as it's not just a matter of some silly little exercise that they can sleep-walk through (but still not understand). In the British system, this can happen as early as second-year undergraduate level.
Disclosure: I am a geographer; I teach geographers; I often give talks at interdisciplinary meetings. I don't have any formal qualifications in statistics, but statistical applications have been my main research and teaching interest throughout most of my career.