মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশনের জন্য এলোমেলো বন

Question

ইনপুট বৈশিষ্ট্য এবং আউটপুটগুলির সাথে আমার একাধিক আউটপুট রিগ্রেশন সমস্যা রয়েছে । আউটপুটগুলির একটি জটিল, অ-রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্ক কাঠামো রয়েছে।$d_x$$d_y$

রিগ্রেশন করতে আমি এলোমেলো বন ব্যবহার করতে চাই। যতদূর আমি বলতে পারি, রিগ্রেশনের জন্য এলোমেলো বনগুলি কেবল একটি একক আউটপুট নিয়ে কাজ করে, তাই আমাকে র্যান্ডম বনগুলি - প্রতিটি আউটপুটের জন্য একটি প্রশিক্ষণ দিতে হবে । এটি তাদের পারস্পরিক সম্পর্ককে উপেক্ষা করে।$d_y$

এলোমেলো বনাঞ্চলে এমন কোনও এক্সটেনশান রয়েছে যা আউটপুট সংযোগগুলি অ্যাকাউন্টে গ্রহণ করে? মাল্টি-টাস্ক লার্নিংয়ের জন্য গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন জাতীয় কিছু হতে পারে ।

Comments

এখানে আমি এতক্ষণ

— লেয়ার.আর.আরডিভ

নিশ্চিত করুন। আমার পেপটাইডগুলির উচ্চ মাত্রিক "চিত্রগুলি" (আসলে ডিআই / ডিভি স্পেকট্রা) রয়েছে। পেপটাইড তৈরি অ্যামিনো অ্যাসিডের অবস্থান এবং শ্রেণিগুলি নির্ধারণের লক্ষ্য। আমার প্রথম পদ্ধতির চিত্র বিভাজন ছিল, তবে সিআরএফ এবং পিক্সেল-ভিত্তিক এলোমেলো বন ব্যর্থ হয়েছিল। সুতরাং, এখন প্রতিটি পিক্সেল এক এবং কেবলমাত্র একটি এমিনো অ্যাসিডের ("সত্য" নয়) বলার পরিবর্তে, আমি প্রতিটি পিক্সেলকে নিকটবর্তী অ্যামিনো অ্যাসিডের থেকে একটি "প্রভাব" মান নির্ধারণ করছি। এটি প্রতিটি পিক্সেলের জন্য ডাইমেনশনাল ফলাফল করে । অতএব, একাধিক আউটপুট রিগ্রেশন! $d_y$

— সার্জেইফ

এটি একটি বিচলিত উত্তর হতে পারে: ক্রিমিসিনি এট আল তে। সিদ্ধান্ত বন: শ্রেণিবদ্ধকরণ, পেনশন, ঘনত্ব অনুমান, ম্যানিফোল্ড লার্নিংয়ের জন্য একটি ইউনিফাইড ফ্রেমওয়ার্ক তারা এমনভাবে આરএফ ব্যবহার করে যাতে অঙ্গগুলির সীমানা সনাক্তকরণের জন্য আপনার উপযুক্ত হয়।

— সাইমন

এটি পাশাপাশি দেরি হতে পারে তবে এই পোস্টে কেউ হোঁচট খাতে সহায়তা করতে পারে। র্যান্ডম ফরেস্ট সহজেই মাল্টিভারিয়েট ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়। সবকিছু একইভাবে ঘটে, তথ্যের জন্য গণনার জন্য বৈকল্পিক ব্যবহারের পরিবর্তে আমরা একাধিক আউটপুট ভেরিয়েবলের সমবায় ব্যবহার করি। এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ, পাতাগুলিতে এখন এন-ডাইমেনশনাল পিডিএফ রয়েছে contain

— মাসাদ

আমি জানি না যে আরএফ "এটি তাদের পারস্পরিক সম্পর্ককে উপেক্ষা করে"। আরএফের মিলিত প্রকৃতি দেওয়া, আমি মনে করি তারা পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য দায়বদ্ধ হতে পারে। যদি তারা অবিচ্ছিন্ন ইনপুট নেয় এবং অবিবাহিত আউটপুট দেয় তবে তারা পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অ্যাকাউন্টিং করবে না।

— এনগ্রিস্টুডেন্ট - মনিকা

Answer 1

এখানে মুখের স্বীকৃতি সহ গৃহীত বহু-আউটপুট রিগ্রেশন সমস্যার উদাহরণ। এটিতে একটি কোডিং নমুনাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, এটি আপনাকে আপনার পদ্ধতির সাথে একটি সূচনা দেবে। http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_multioutput_face_completion.html

Answer 2

এটির জন্য বিশেষত একটি নতুন প্যাকেজ রয়েছে (ব্যক্তিগতভাবে পরীক্ষিত নয়)

https://cran.r-project.org/package=MultivariateRandomForest