প্রশ্ন ট্যাগ «random-forest»

এলোমেলো বনগুলিকে ব্ল্যাক বক্স হিসাবে বিবেচনা করা হয় তবে সম্প্রতি আমি ভাবছিলাম যে এলোমেলো বন থেকে কোন জ্ঞান পাওয়া যায়? সর্বাধিক সুস্পষ্ট বিষয় হল ভেরিয়েবলের গুরুত্ব, সহজতম ভেরিয়েন্টে এটি কেবল একটি ভেরিয়েবলের সংখ্যার সংখ্যা গণনা করেই করা যেতে পারে। দ্বিতীয় জিনিসটির বিষয়ে আমি ভাবছিলাম ইন্টারঅ্যাকশন। আমি মনে করি গাছের সংখ্যা …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

ফ্রেডম্যান প্রস্তাবিত গ্রেডিয়েন্ট ট্রি বুস্টিং সিদ্ধান্ত কাঠ গাছগুলি বেস লার্নার হিসাবে ব্যবহার করে। আমি ভাবছি যে বেস ভিত্তি গাছটিকে যতটা সম্ভব জটিল (পুরোপুরি বড় হওয়া) বা সহজতর করা উচিত? পছন্দ জন্য কোন ব্যাখ্যা আছে? বেস লার্নার হিসাবে সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করে র্যান্ডম ফরেস্ট হল আরেকটি জাতীয় পদ্ধতি। আমার বোঝার উপর …

110 machine-learning  random-forest  cart  boosting  ensemble 

আমি আনুষঙ্গিক বৈশিষ্ট্য সহ একটি মাইক্রোরে স্টাডিতে দুটি গ্রুপের শক্তিশালী শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে এলোমেলো বন অ্যালগরিদম ব্যবহার করছি using এলোমেলো অরণ্য উপস্থাপনের সর্বোত্তম উপায় কী যাতে কোনও কাগজে পুনরুত্পাদনযোগ্য করার পর্যাপ্ত তথ্য রয়েছে? অল্প সংখ্যক বৈশিষ্ট্য থাকলে, আসলে গাছের চক্রান্ত করার জন্য কি আর কোনও প্লট পদ্ধতি রয়েছে? ত্রুটির হারের ওওবি …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

আমার প্রশ্নগুলি র্যান্ডম বন সম্পর্কিত। এই সুন্দর শ্রেণিবদ্ধের ধারণাটি আমার কাছে স্পষ্ট, তবে এখনও ব্যবহারিক ব্যবহারের অনেক প্রশ্ন রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি আরএফ-এর কোনও ব্যবহারিক গাইড খুঁজে পেতে ব্যর্থ হয়েছি (আমি জেফ্রি হিন্টনের "অ্যাপ্র্যাক্টিকাল গাইড ফর ট্রেনিং রেসারেটেড বোল্টজম্যান মেশিন" এর মতো কিছু সন্ধান করেছি, তবে র্যান্ডম অরণ্যের জন্য! অনুশীলনে কীভাবে …

65 random-forest  cart 

যে কেউ আসলে কীভাবে এর থেকে বেশ কয়েকটি নমুনা গাছ প্লট করবেন সে সম্পর্কে লাইব্রেরি বা কোড পরামর্শ পেয়েছিল : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (হ্যাঁ আমি জানি যে আপনি এটিকে ক্রিয়াকলাপ করার কথা বলছেন না, আরএফ একটি ব্ল্যাকবক্স ইত্যাদি I আমার এনকোডযুক্ত উপাদানগুলি কতটা ভাল কাজ করছে ইত্যাদি)) শালীন উত্তর ছাড়াই …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

আমি যদি কোনও randomForestমডেল চালনা করি তবে আমি মডেলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি। ভবিষ্যদ্বাণীগুলির প্রত্যেকটির অনুমানের ব্যবধান পাওয়ার কোনও উপায় আছে কীভাবে আমি জানি যে মডেলটির উত্তরের বিষয়ে "নিশ্চিত" কি আছে? যদি এটি সম্ভব হয় তবে এটি কেবল পুরো মডেলের জন্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলের পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে বা …

52 r  confidence-interval  random-forest 

বৃদ্ধির সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞা : দুর্বল শিক্ষার্থীদের একটি সেট কি একক শক্তিশালী শিক্ষানবিস তৈরি করতে পারে? একটি দুর্বল শিক্ষানবিসকে শ্রেণীবদ্ধকারী হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা কেবলমাত্র প্রকৃত শ্রেণিবিন্যাসের সাথে সম্পর্কিত (এটি এলোমেলো অনুমানের চেয়ে উদাহরণগুলি আরও ভাল লেবেল করতে পারে)। র্যান্ডম ফরেস্টের সংক্ষিপ্ত সংজ্ঞা : এলোমেলো বন অনেক শ্রেণিবিন্যাস গাছ বৃদ্ধি …

51 machine-learning  random-forest  boosting  bagging 

যেহেতু আরএফ অ-রৈখিকতা পরিচালনা করতে পারে তবে সহগ সরবরাহ করতে পারে না, তাই গুরুত্বপূর্ণ গুণাবলী সংগ্রহ করার জন্য এলোমেলো বন ব্যবহার করা এবং তার সহগগুলি পাওয়ার জন্য এই বৈশিষ্ট্যগুলি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে প্লাগ করা কি বুদ্ধিমানের কাজ হবে?

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

আমি 10,000 টি সারি এবং 34 টি বৈশিষ্ট্য সহ আরে পার্টি প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং কিছু ফ্যাক্টর বৈশিষ্ট্যে 300 এরও বেশি স্তর রয়েছে। কম্পিউটিং সময় খুব দীর্ঘ। (এটি এখনও 3 ঘন্টা সময় নিয়েছে এবং এটি এখনও শেষ হয়নি।) আমি জানতে চাই কোন এলোমেলো বনের কম্পিউটিং সময়গুলিতে উপাদানগুলির একটি বড় প্রভাব …

49 r  random-forest 

ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সংখ্যা বেশি হলে কেউ এলোমেলো বনে কেন আমাদের প্রচুর পরিমাণে গাছের প্রয়োজন তা ব্যাখ্যা করতে পারে? আমরা কীভাবে গাছের অনুকূল সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারি?

46 machine-learning  random-forest 

আমি লক্ষ্য করেছি যে এলোজিআইবি, ওয়াফলস এবং কিছু আর প্যাকেজগুলির মতো এলোমেলো বনের কয়েকটি বাস্তবায়ন রয়েছে randomForest। কেউ কি আমাকে বলতে পারেন যে এই লাইব্রেরিগুলি অত্যন্ত অনুকূলিত হয়েছে? এগুলি মূলত পরিসংখ্যান শিক্ষার উপাদানগুলির বিবরণ হিসাবে এলোমেলো বনগুলির সমতুল্য বা অতিরিক্ত অতিরিক্ত কৌশল যুক্ত হয়েছে? আমি আশা করি এই প্রশ্নটি যথেষ্ট …

44 random-forest  algorithms  model-evaluation 

আমি এলোমেলো বনে এক ধরণের নতুন তাই আমি এখনও কিছু প্রাথমিক ধারণা নিয়ে লড়াই করছি। লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমরা স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ, ধ্রুব বৈকল্পিকতা ধরে নিই ... যখন আমরা এলোমেলো বন ব্যবহার করি তখন আমরা যে প্রাথমিক অনুমান / অনুমানগুলি করি তা কী কী? মডেল অনুমানের দিক দিয়ে এলোমেলো বন এবং নিষ্পাপ …

43 regression  classification  random-forest 

অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা না করার তাত্ত্বিক কারণগুলি কী কী? গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন, রিগ্রেশন ট্রিগুলি অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করে। র্যান্ডম ফরেস্ট কেন তা করে না?

42 random-forest  missing-data  gbm 

আমার একটি কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি রয়েছে তবে ইন্টারনেটে সমস্যা সমাধানের মাধ্যমে নিজেকে ডেটা বিজ্ঞান শেখানোর চেষ্টা করছি। আমি গত কয়েক সপ্তাহ ধরে প্রায় এই সমস্যাটি নিয়ে কাজ করছি (প্রায় 900 টি সারি এবং 10 টি বৈশিষ্ট্য)। আমি প্রথমে লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছিলাম তবে এখন আমি এলোমেলো বনগুলিতে স্যুইচ করেছি। আমি …

41 random-forest  overfitting 

আমি প্রতিরোধের জন্য এলোমেলো বন নিয়ে ঘুরে বেড়াচ্ছি এবং দুটি পদক্ষেপের গুরুত্বের অর্থ কী এবং কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করা উচিত তা নিয়ে কাজ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। importance()ফাংশন প্রতিটি পরিবর্তনশীল জন্য দুটি মান দেয়: %IncMSEএবং IncNodePurity। এই 2 টি মানের জন্য কি সাধারণ ব্যাখ্যা আছে? জন্য IncNodePurityবিশেষ করে, এই কেবল …

40 r  machine-learning  random-forest  importance