আমি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির নিরপেক্ষ অনুমান এবং আমি যে উত্সটি পড়েছি তার বিবরণ গণনাতে পড়ছিলাম
(...) কিছু গুরুত্বপূর্ণ পরিস্থিতি ব্যতীত, কার্যটির পরিসংখ্যান প্রয়োগের সাথে সামান্য প্রাসঙ্গিকতা রয়েছে যেহেতু স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিগুলি যেমন তাত্পর্য পরীক্ষা ও আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে বা বায়সীয় বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এর প্রয়োজনীয়তা এড়ানো যায়।
আমি ভাবছিলাম যে এই বিবৃতিটির পিছনে যুক্তিটি যদি কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে তবে উদাহরণস্বরূপ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনার অংশ হিসাবে মানক বিচ্যুতিটি ব্যবহার করে না? সুতরাং, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি কি পক্ষপাতদুষ্ট মানক বিচ্যুতির দ্বারা প্রভাবিত হবে না?
সম্পাদনা করুন:
এখন পর্যন্ত উত্তরের জন্য ধন্যবাদ, তবে আমি নিশ্চিত নই যে আমি তাদের জন্য কিছু যুক্তি অনুসরণ করেছি যাতে আমি খুব সাধারণ উদাহরণ যুক্ত করব। মুল বক্তব্যটি যদি উত্সটি সঠিক হয় তবে তারপরে আমার উপসংহার থেকে উদাহরণের কাছে কিছু ভুল আছে এবং আমি চাইব যে কেউ কীভাবে নির্দেশ করবে যে কীভাবে পি-মানটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির উপর নির্ভর করে না ।
মনে করুন কোনও গবেষক তার বা তার শহরের কোনও পরীক্ষায় পঞ্চম গ্রেডারের গড় স্কোরটি জাতীয় গড়ের তুলনায় 0.05 এর তাত্পর্যপূর্ণ স্তরের 76 এর চেয়ে পৃথক কিনা তা পরীক্ষা করে দেখতে চেয়েছিলেন। গবেষক এলোমেলোভাবে 20 জন শিক্ষার্থীর স্কোর নমুনা করেছিলেন। নমুনার গড়টি ছিল ৮.৮৮ এর একটি নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ .০.৮৫। এর অর্থ: টি = (80.85-76) / (8.87 / স্কয়ার্ট (20%) = 2.44। একটি টি-টেবিলটি তখন গণনা করতে ব্যবহৃত হয় যে 19 ডিএফ সহ 2.44 এর দ্বি-পুচ্ছ সম্ভাবনার মান 0.025। এটি আমাদের তাত্পর্য 0.05 এর নীচে তাই আমরা নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করি।
সুতরাং এই উদাহরণে, আপনার নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিটি কীভাবে অনুমান করা হয়েছে তার উপর নির্ভর করে পি-মান (এবং সম্ভবত আপনার উপসংহার) পরিবর্তন হবে না?