প্রশ্ন ট্যাগ «standard-error»

একটি নমুনা থেকে গণনা করা একটি পরিসংখ্যানের নমুনা বিতরণের নমুনা বিচ্যুতিকে বোঝায়। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গঠনের সময় বা পরিসংখ্যানের নমুনা তৈরি করা জনসংখ্যা সম্পর্কে অনুমানের পরীক্ষা করার সময় স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি প্রায়শই প্রয়োজন হয়।

15
স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করার সময় দ্বারা ভাগ করার জন্য স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা ?
আমি আজ ক্লাসে জিজ্ঞেস করা হয়েছিল কেন তুমি দ্বারা বর্গ ত্রুটির সমষ্টি ভাগ পরিবর্তে সঙ্গে , যখন স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন গণনা।এনn−1n−1n-1nnn আমি বলেছিলাম যে আমি ক্লাসে এর উত্তর দেব না (যেহেতু আমি পক্ষপাতহীন অনুমানকারীদের মধ্যে যেতে চাই না), তবে পরে আমি অবাক হয়েছি - এর জন্য কোনও স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা আছে ?!

3
সহগগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি কোনও রিগ্রেশনে গণনা করা হয় কীভাবে?
আমার নিজের বোঝার জন্য, আমি আনুমানিক সহগের মানক ত্রুটির গণনাটি ম্যানুয়ালি প্রতিলিপি করতে আগ্রহী যেমন উদাহরণস্বরূপ, lm()ফাংশনটির আউটপুট নিয়ে আসি R, তবে এটিকে পিন করতে সক্ষম হইনি। সূত্র ব্যবহার / বাস্তবায়ন কি?

4
স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মধ্যে পার্থক্য
আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি মধ্যে পার্থক্য বুঝতে সংগ্রাম করছি। এগুলি কীভাবে আলাদা এবং আপনার কেন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পরিমাপ করা দরকার?

3
একটি উদাহরণ: বাইনারি ফলাফলের জন্য গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে লাসো রিগ্রেশন
আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

2
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের আকার
আমি লক্ষ করেছি যে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আস্থার ব্যবধান ভবিষ্যদ্বাণীকারীর ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির কাছাকাছি পূর্বাভাসকের গড় এবং চর্বি হিসাবে প্রায় সংকীর্ণ থাকে। এটি এই 4 লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির প্লটে দেখা যায়: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম কারণ এটি ছিল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বেশিরভাগ মানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকের গড়ের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। যাইহোক, …

6
আর ব্যবহার করে লাসো ভবিষ্যদ্বাণী করার মানক ত্রুটি
আমি পূর্বাভাসের জন্য একটি লাসো মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করছি এবং আমার স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি অনুমান করতে হবে। নিশ্চয়ই এটি করার জন্য কেউ ইতিমধ্যে একটি প্যাকেজ লিখেছেন। তবে যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি, ল্যাশো ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করে এমন CRAN- র কোনও প্যাকেজই সেই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য মানক ত্রুটিগুলি ফিরিয়ে দেবে না। সুতরাং …

4
দ্বিপদী র্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি নমুনার গড়ের জন্য স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি
ধরুন আমি একটি পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি যার 2 টি ফলাফল হতে পারে এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে 2 টি ফলাফলের অন্তর্নিহিত "সত্য" বিতরণ হল এনnn এবং সাথে প্যারামিটার সহ দ্বিপদী বিতরণ পিpp: বি আই এন ণ মি আমি একটি ঠ (এন,পি)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) । আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি গণনা করতে পারি, …

1
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন: কোন স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি?
summary.rqথেকে ফাংশন quantreg চিত্র সমাংশক রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস আদর্শ ত্রুটি অনুমান পছন্দের একটি বৃন্দ প্রদান করে। কোনটি বিশেষ দৃশ্যাবলী যেখানে এগুলির প্রতিটি অনুকূল / আকাঙ্ক্ষিত হয়? "র‌্যাঙ্ক" যা কোয়েঙ্কার (1994) তে বর্ণিত র‌্যাঙ্ক পরীক্ষা উল্টিয়ে অনুমানিত পরামিতিগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করে। ডিফল্ট বিকল্পটি ধরে নিয়েছে যে ত্রুটিগুলি আইড, অপশন iid …

3
অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি কী?
আরে একাধিক রিগ্রেশন মডেল চালানোর সময়, আউটপুটগুলির মধ্যে একটি হল স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রিতে 0.0589 এর একটি রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি। আমি জানি যে স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রি আমার নমুনায় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এবং আমার মডেলের ভেরিয়েবলের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য দ্বারা দেওয়া হয়। অবশিষ্ট অবধি ত্রুটি কী?

4
আর এ ক্লাস্টারিং স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি (ম্যানুয়ালি বা প্লামে)
আমি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি "ক্লাস্টারিং" এবং কীভাবে আর তে চালিত করব তা বোঝার চেষ্টা করছি (এটি স্ট্যাটায় তুচ্ছ)। আরআই তে হয় ব্যবহার করে plmবা আমার নিজস্ব ফাংশন লিখতে ব্যর্থ হয়েছে । আমি প্যাকেজ diamondsথেকে ডেটা ব্যবহার করব ggplot2। আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে স্থির প্রভাবগুলি করতে পারি > library(plyr) > library(ggplot2) > …

3
বুটস্ট্র্যাপ বিতরণের গড় রিপোর্ট করবেন না কেন?
যখন কোনও স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেতে একটি প্যারামিটার বুটস্ট্র্যাপ করে তখন আমরা প্যারামিটারের বিতরণ পাই। আমরা যে প্যারামিটারটি পাওয়ার চেষ্টা করছি তার ফলাফল বা অনুমান হিসাবে আমরা কেন সেই বিতরণের মাধ্যমটি ব্যবহার করব না? বিতরণ বাস্তবের আনুমানিক হওয়া উচিত নয়? সুতরাং আমরা "বাস্তব" মান সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান পেতে পারি? তবুও …

5
মেশিন লার্নিংয়ের শ্রেণিবদ্ধ / নেস্টেড ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

3
আর: র‌্যান্ডম ফরেস্ট ডায়েসেটে কোনও এনএএন না থাকা সত্ত্বেও "বিদেশী ফাংশন কল" ত্রুটিতে NaN / Inf নিক্ষেপ করছে [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

1
স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটিকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রূপান্তর করা হচ্ছে?
স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটিকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রূপান্তর করা কি বুদ্ধিমান? এবং যদি তা হয় তবে এই সূত্রটি কি উপযুক্ত? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

3
আমি কীভাবে কোনও এনপিএস (নেট প্রমোটার স্কোর) ফলাফলের ত্রুটির মার্জিন গণনা করতে পারি?
এনপিএস গণনা করা হয় কীভাবে উইকিপিডিয়াকে ব্যাখ্যা করব : নেট প্রমোটার স্কোর 0 থেকে 10 রেটিং স্কেলগুলিতে গ্রাহকদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে প্রাপ্ত হয়, যেখানে 10 "অত্যন্ত সম্ভাবনা" এবং 0 হয় "সম্ভবত একেবারেই নয়": "আপনি আমাদের সংস্থার কাছে কোনও প্রস্তাব দেওয়ার সম্ভাবনা কতটা সম্ভব? বন্ধু না সহকর্মী? " তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.