জলবায়ু মডেলিংয়ে আপনি এমন একটি মডেল সন্ধান করছেন যা পৃথিবীর জলবায়ু যথাযথভাবে চিত্রিত করতে পারে। এটিতে আধা-চক্রীয় এমন নিদর্শনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: এল নিনো দক্ষিণী অসিলেশন এর মতো জিনিস। তবে মডেল যাচাইকরণ সাধারণত অপেক্ষাকৃত স্বল্প সময়ের সাথে দেখা যায়, যেখানে শালীন পর্যবেক্ষণের ডেটা থাকে (গত ~ 150 বছর)। এর অর্থ হ'ল আপনার মডেল সঠিক নিদর্শনগুলি প্রদর্শন করতে পারে তবে পর্যায়টির বাইরে চলে যেতে পারে, যেমন সমান্তরালের মতো লিনিয়ার তুলনা, মডেলটি ভাল পারফর্ম করছে কিনা তা গ্রহণ করবে না ..
এই জাতীয় চক্রীয় নিদর্শনগুলি বেছে নেওয়ার জন্য সাধারণত জলবায়ুর ডেটা বিশ্লেষণ করতে ( এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে ) ডিস্ক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মগুলি ব্যবহার করা হয় । দুটি ডিএফটি-র অনুরূপতার কোনও মানক ব্যবস্থা আছে, যা যাচাইকরণ সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে (যেমন মডেলটির জন্য ডিএফটি এবং পর্যবেক্ষণের জন্য একটি)?
দুটি ক্ষেত্র-নর্মালাইজড ডিএফটি (পরম আসল মান ব্যবহার করে) সর্বনিম্নের অবিচ্ছেদ্য গ্রহণ করা কি বোধগম্য হবে? আমি মনে করি এটির ফলে স্কোর , যেখানে x = 1ঠিক একই ধরণের এবং সম্পূর্ণ ভিন্ন নিদর্শন। এই জাতীয় পদ্ধতির ত্রুটিগুলি কী হতে পারে?