প্রশ্ন ট্যাগ «model-comparison»

কাজের তুলনায় এআইসির মডেলটির জন্য পূর্বশর্তগুলি ঠিক কী কী প্রয়োজন? আমি ঠিক এই প্রশ্নটি ঘিরে এসেছি যখন আমি এইরকম তুলনা করেছি: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 এইভাবে আমি logভেরিয়েবলের রূপান্তরকে ন্যায়সঙ্গত করেছি usili। তবে আমি …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

রৈখিক মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেলগুলি ব্যবহার করার কয়েকটি প্রধান সমস্যাগুলি কী কী? আপনার মডেলটির যথাযথতা মূল্যায়ন করার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি পরীক্ষা / নজর রাখা কী কী? একই ডেটাসেটের মডেলগুলির সাথে তুলনা করার সময়, সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ জিনিসগুলি কী সন্ধান করতে হবে?

18 mixed-model  model-comparison 

জলবায়ু মডেলিংয়ে আপনি এমন একটি মডেল সন্ধান করছেন যা পৃথিবীর জলবায়ু যথাযথভাবে চিত্রিত করতে পারে। এটিতে আধা-চক্রীয় এমন নিদর্শনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: এল নিনো দক্ষিণী অসিলেশন এর মতো জিনিস। তবে মডেল যাচাইকরণ সাধারণত অপেক্ষাকৃত স্বল্প সময়ের সাথে দেখা যায়, যেখানে শালীন পর্যবেক্ষণের ডেটা থাকে (গত ~ 150 বছর)। এর অর্থ হ'ল …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

এটি মোটামুটি সাধারণ প্রশ্ন: আমি সাধারণত দেখতে পেয়েছি যে নমুনার বাইরে কোনও সময় সিরিজের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করার সময় একাধিক বিভিন্ন মডেল ব্যবহার করে একটি মডেলকে ছাপিয়ে যায়। এমন কোনও ভাল কাগজপত্র রয়েছে যা প্রমাণ করে যে মডেলগুলির সংমিশ্রণটি একটি একক মডেলকে ছাড়িয়ে যাবে? একাধিক মডেলের সংমিশ্রণের চারপাশে কি কোনও …

13 time-series  modeling  model-comparison 

নমুনা পূর্বাভাস এবং সিউডোর বাইরে নমুনা পূর্বাভাসের মধ্যে একটি সুস্পষ্ট পার্থক্য আছে কি ? উভয়ই পূর্বাভাসের মডেলগুলির মূল্যায়ন ও তুলনা প্রসঙ্গে।

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

আমি এইচএমএম মডেল নির্বাচনের জন্য বিআইসি ব্যবহার করতে চাই: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) সুতরাং আমি কীভাবে এইচএমএম মডেলের পরামিতিগুলির সংখ্যা গণনা করব। একটি সাধারণ 2-রাষ্ট্রের এইচএমএম বিবেচনা করুন, যেখানে আমাদের নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে: data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

আমি এখনও এএনওওয়াকে দুটি উপায়ে ব্যবহার করতে দেখেছি: প্রথমত , আমার সূচনাসংখ্যার পরিসংখ্যান পাঠ্যে, আনোভা তিনটি বা ততোধিক গোষ্ঠীর সাথে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলক উন্নয়নের জন্য উপস্থাপিত হয়েছিল, যাতে কোনও একটিটির পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্য রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে। দ্বিতীয়ত , আমার পরিসংখ্যানগত পাঠ্য পাঠে, আমি অ্যানোভা দুটি (বা আরও) নেস্টেড মডেলের …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

আমি দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলকে তুলনা করতে চাই যা সময়ের সাথে সাথে দুটি পৃথক অবস্থার অধীনে একটি এমআরএনএর অবক্ষয়ের হারকে উপস্থাপন করে। প্রতিটি মডেলের ডেটা স্বাধীনভাবে সংগ্রহ করা হয়। এখানে ডেটাসেট। সময় (ঘন্টা) লগ (চিকিত্সা এ) লগ (চিকিত্সা বি) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1.93 1.96 2 2.02 …

12 regression  model-comparison 

আমি সম্প্রতি একই পূর্বাভাসক / প্রতিক্রিয়া ডেটার জন্য 4 টি একাধিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করেছি। আমি দুটি মডেল পইসন রিগ্রেশনের সাথে ফিট করি। model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) আমি দুটি মডেল নেতিবাচক দ্বিপদী …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমার একটি ডায়নামিক নাইভ বেইস মডেল বেশ কয়েকটি টেম্পোরাল ভেরিয়েবলের উপর প্রশিক্ষিত। মডেলটির আউটপুটটি P(Event) @ t+1প্রতিটি অনুমানের পূর্বাভাস t। চক্রান্ত P(Event)বনাম timeযেমন নীচের চিত্রে দেওয়া হয়। এই চিত্রে, কালো রেখাটিP(Event) আমার মডেল দ্বারা পূর্বাভাস হিসাবে উপস্থাপিত ; অনুভূমিক লাল রেখা ঘটনা ঘটছে পূর্ব সম্ভাব্যতা প্রতিনিধিত্ব করে; এবং বিন্দুযুক্ত উল্লম্ব …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation