আমি পরিসংখ্যান এবং এই হিসাবে প্রয়োগ বিজ্ঞানী (অর্থনীতিবিদ, বনজ,…) এর সাথে বেশ কয়েকটি সহযোগিতার সাথে জড়িত একজন স্নাতক ছাত্র am এই সহযোগিতাগুলি মজাদার (বেশিরভাগ সময়) এবং আমি অনেক কিছু শিখি, তবে কিছু জটিলতাও রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ:
- কখনও কখনও একটি ভাল পরিসংখ্যানের মডেল কী তা সম্পর্কে আমার দৃষ্টিভঙ্গি আমার সহযোগীদের পটভূমি এবং তাদের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুশীলন থেকে পৃথক from মডেলটি বোঝার জন্য সংগ্রাম করার কারণে বা তাদের অভ্যাস পরিবর্তন করতে নারাজ কারণেই তাদের নতুন কিছু চেষ্টা করার বিষয়ে তাদের বোঝানো তখন কঠিন
- বিভিন্ন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করার প্রস্তাব দেওয়ার সময়, আমার প্রায়শই ধারণা হয় যে আমার সহযোগীরা এটিকে তাদের "স্ট্যান্ডার্ড" পদ্ধতিগুলির সমালোচনা বলে মনে করেন। তবে, কারও কাছেই তাদের পরিসংখ্যানগত জ্ঞান বা অভ্যাসের জন্য সমালোচনা করা আমার উদ্দেশ্য নয় intention
- এবং অবশেষে অন্য চরমটি রয়েছে: কিছু লোক খুব বেশি প্রত্যাশা করে। তারা মনে করে যে আমি তাদের সহায়তা ছাড়াই অলৌকিকভাবে তাদের ডেটা থেকে আকর্ষণীয় তথ্য বের করতে পারি। অবশ্যই এটি সত্য নয়, বিশেষত যদি আমি বিষয়-নির্দিষ্ট ব্যাকগ্রাউন্ডটি মিস করি
আমি সম্ভবত আরও পয়েন্টগুলি ভাবতে পারি তবে এটাই আমার মনে প্রথম আসে।
আমি আপনাকে যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করছি সেগুলি হ'ল:
- আপনি কি আপনার সহযোগিতায় একই বা অনুরূপ অসুবিধা অনুভব করছেন? আপনি কিভাবে তাদের মুখোমুখি? সাধারণত, আপনি একটি ভাল পরিসংখ্যান সহযোগী হতে কি করবেন?
- এই বিষয়ে কোন তৃতীয় পক্ষের সংস্থান আছে , যেমন, পরিসংখ্যানবিদ এবং প্রয়োগকৃত বিজ্ঞানীদের মধ্যে সহযোগিতা করার জন্য প্রয়োজনীয় নরম দক্ষতা?
নোট: এই প্রশ্নের বেশী বা কম এর বিপরীত এই এক ।