কেন অর্থনৈতিক অর্থনীতিতে অস্থিরতা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়?

Question

এটি পুরোপুরি অফ-টপিক কিনা তা আমি জানি না তবে আমি ভাবলাম যে আর্থিক একনোমেট্রিক্সে কেন অস্থিরতা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় তা সম্পর্কে মতামত এবং একটি সার্বিক উত্তর দেওয়া কার্যকর হতে পারে।

আমি মনে করি এটি পোর্টফোলিও তত্ত্ব দিয়ে শুরু হয়েছিল এবং সম্পদ ফেরতের অন্তর্নিহিত দ্বিতীয় মুহুর্তের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝার প্রয়োজন। পরবর্তীকালে ব্ল্যাক-স্কোলস সূত্র এবং ডেরাইভেটিভগুলির জনপ্রিয়তা এই সত্তাকে ফিনান্সে খুব গুরুত্বপূর্ণ করে তুলেছিল।

Comments

সংজ্ঞা : "অর্থায়নে, সময়ের সাথে সাথে কোনও আর্থিক উপকরণের দামের পরিবর্তনের জন্য একটি অস্থিরতা একটি পরিমাপ"। আপনি যদি কোনও আর্থিক উপকরণ বিনিয়োগ-বিক্রয়-কেনার বিষয়ে আগ্রহী হন তবে এটি অত্যন্ত আগ্রহী।

আপনি যদি কোনও দাম পূর্বাভাস দিতে পারেন তবে লেনদেনে জড়িত আপনার ঝুঁকি কম থাকবে have যদি অস্থিরতা প্রচুর থাকে তবে আপনার পূর্বাভাসের খুব বেশি কিছু থাকবে না।

— লুকাস রেইস

Answer 1

কোনও কিছুর দামে অতীতের অস্থিরতা হ'ল বর্তমানের ভবিষ্যদ্বাণী করা অতীতের অক্ষমতার একটি পরিমাপ, অন্যথায় দামগুলি মূলত সময়ের ব্যয়কে প্রতিফলিত করে এবং মূলত অনেকগুলি (তবে সমস্ত নয়) ক্ষেত্রে এটি কীভাবে একটি সূচক হতে পারে ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করা বর্তমানের পক্ষে কঠিন হতে পারে।

সুতরাং এটি ঝুঁকির সূচক হয়ে ওঠে এবং ডেরাইভেটিভগুলির মানগুলিকে প্রভাবিত করে: উভয় পক্ষই বিশ্বাস করে যে ভবিষ্যতে দামগুলি অস্থিতিশীল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং বিকল্পটি ব্যবহারের সম্ভাবনা বেশি থাকলে বিকল্প কেনা আরও ব্যয়বহুল হবে।

Answer 2

আমি মনে করি মূল কারণটি হ'ল বহু আর্থিক সময় সিরিজ উচ্চ অস্থিরতা প্রদর্শন করে এবং মানক এআরআইএমএ মডেলগুলি উচ্চ অস্থিরতার সাথে ডেটাগুলিতে ভালভাবে খাপ খায় না। সুতরাং বিশেষ সময় সিরিজের মডেলগুলি যেগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট রয়েছে আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী উত্পন্ন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

এআরআইএমএ মডেলগুলি সুগঠিত রয়েছে যখন টাইম সিরিজের মডেলগুলি যেমন জিআরসি যে মডেলটির অস্থিরতা আরও নতুন এবং এক্সটেনশন এবং তাত্ত্বিক বিকাশের জন্য আরও উন্মুক্ত। এই কারণগুলিতে এই বিষয়টি শিক্ষাবিদদের কাছে আবেদন করবে।

Comments

আমি মনে করি যে প্রশ্নটি "অর্থনৈতিক অর্থনীতিতে কেন অস্থিরতা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়?" । আপনার উত্তর এর সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা আমি দেখতে পাচ্ছি না।

আমি মনে করি যখন ওপি "অস্থিরতা" উল্লেখ করেছে যখন সে সত্যই উচ্চ অস্থিরতার বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছে। আমি আমার উত্তরটি দিয়ে যে বিষয়টি চেষ্টা করার চেষ্টা করেছি তা হ'ল উচ্চ অস্থিরতা আর্থিক তথ্যগুলিতে প্রচুর পরিমাণে আসে এবং এটি মডেল করা কঠিন is সুতরাং এটির জন্য বিশেষ মনোযোগ প্রয়োজন। আর্থিক তথ্যগুলিতে আগ্রহী অনেকেই এই সিরিজটি পূর্বাভাস দিতে চান। অতএব তারা এমন মডেলগুলি চায় যা উচ্চ অস্থিরতা অন্তর্ভুক্ত করে। সত্যিকার অর্থে বিলম্বকারী আমার মনে হয় যদি সমস্যাটি আপনার চেয়ে আরও ভাল হয় তবে আমার উত্তরটি ক্রুসে পৌঁছে যাবে।

— মাইকেল আর চেরনিক

আমি কোনও উত্তর পোস্ট করি নি, @ মিশেল চেরনিক ¬¬ ... আপনি যদি আপনার উত্তরে "আপনি যে পয়েন্টগুলি করতে চান" অন্তর্ভুক্ত করেন তবে তা পরিষ্কার হবে ...

@ মিশেল চেরনিক: আমি বলতে চাইছিলাম "এত শিক্ষাজীবীরা কেন অস্থিরতা অধ্যয়ন করেন?", আপনি যদি আমার সূত্রকে বিভ্রান্তি বলে মনে করেন তবে কিছু সম্পাদনা করার পরামর্শ নির্দ্বিধায় করুন?

— ব্লুট্রিন

@ প্রিলিনেটর বলতে চাইছিলাম যে আপনার মন্তব্যটি উত্তরের মতো শোনাচ্ছে, তাই আমি এটি উল্লেখ করছি।

— মাইকেল আর চেরনিক

Answer 3

আমি কোনও অর্থনীতিবিদ নই, তবে আমার অনুমানগুলি হ'ল: ১) উচ্চ অস্থিরতা থেকে লাভের জন্য বিভিন্ন বিকল্প / ফিউচার-ভিত্তিক কৌশল রয়েছে এবং ২) উচ্চতর অস্থিরতা কোনও দিক থেকে বৃহত্তর ঝুঁকির সাথে মিলে যায়, বা কমপক্ষে বিনিয়োগকারীদের আস্থা / ভয়।

Answer 4

আধুনিক পোর্টফোলিও তত্ত্ব (এমপিটি) এবং দক্ষ বাজারের হাইপোথিসিস (ইএমএইচ) গুরুত্বপূর্ণ অনুমানগুলি ভাগ করে। এর মধ্যে এই ধারণাটিও রয়েছে যে সমস্ত বিনিয়োগকারীরা সর্বদা মুনাফা সর্বাধিকীকরণ, যৌক্তিক এবং ঝুঁকির বিরুদ্ধে থাকে। যদি এটি হয় তবে অতিরিক্ত ভোল এবং ভোল ক্লাস্টারগুলি EMH এর একটি কঠোর রূপ লঙ্ঘন করার কথা বলা হয় যেহেতু এটি ইঙ্গিত দেয় যে মূলগুলি মৌলিক উপাদানগুলি থেকে বিচ্যুত হতে পারে। অবশ্যই, আর্থিক সময় সিরিজে অতিরিক্ত ভোল / ভোল ক্লাস্টারগুলি দানাদার সমস্ত স্তরে দেখা যায়।

আর্থিক অর্থনীতিবিদরা অতিরিক্ত ভোল কেন বিদ্যমান এবং তাদের মডেলগুলিতে এটি কীভাবে অন্তর্ভুক্ত করা যায় তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেন seek ভোল মডেল কীভাবে করবেন সে সম্পর্কে ধারণাগুলি আর্থিক অর্থনীতিবিদদের অগত্যা আসে না, তবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি যেমন এআরএইচ / জিআরচ-এর মতো হয়েছিল এবং পরবর্তীকালে আর্থিক সংস্থাগুলি তাদের মূল্য নির্ধারণের মডেলগুলি এবং ট্রেডিং কৌশলগুলিতে অন্তর্ভুক্ত হয়েছিল।

Answer 5

অস্থিরতার ক্ষেত্রে একটি অ্যাপ্লিকেশনও রয়েছে যা বরং গুরুত্বপূর্ণ, যা বিকল্পগুলির মূল্যের মধ্যে রয়েছে। বিখ্যাত ব্ল্যাক-স্কোলস মডেলটি তার সমীকরণে ভবিষ্যতের অস্থিরতা অন্তর্ভুক্ত করে। সুতরাং ডেরাইভেটিভ ট্রেড ডেস্ক পেশাদারদের প্রতিদিনের জীবনে উচ্চতর নির্ভুলতার সাথে অস্থিরতার পূর্বাভাস দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এজন্য গবেষণা ও অস্থিরতার আরও ভাল বোঝার জন্য একাডেমিয়ায় এত মনোযোগ দেওয়া হচ্ছে।

Answer 6

অস্থিরতা অর্থের ক্ষেত্রে খুব গুরুত্বপূর্ণ ধারণাটি যে সাধারণ কারণে এটি কীভাবে আপনি সেখানে পৌঁছেছেন তা গুরুত্বপূর্ণ। ধরা যাক আপনাকে শিকাগো থেকে ইন্ডিয়ানাপলিসে যেতে হবে। সেখানে পৌঁছানোর জন্য আপনার কাছে দুটি বিকল্প রয়েছে, আপনি শীতাতপনিয়ন্ত্রণ এবং ক্রুজ নিয়ন্ত্রণের সাথে আপনার দুর্দান্ত বিলাসবহুল এসইওভি চালনা করতে পারেন বা স্টোওয়ে হিসাবে রেলপথে যেতে পারেন। এর গ্রীষ্ম এবং রেলকার ভিতরে 110 ডিগ্রি রয়েছে এবং আপনি এক ঘন্টা পরে এতটাই গরম হয়ে গেছেন যে আপনি কেবল অর্ধেক পথের স্টপে ঝাঁপিয়ে পড়ার মতো মনে করেন। আপনি রেলকার পাশের দিকে ধাক্কা খেয়ে আপনার কাঁধে আঘাত করছেন এবং এখন আপনি আপনার ডান বাহুটি ব্যবহার করতে পারবেন না এবং ব্যথা আপনাকে হত্যা করছে। আপনি এখন ব্যথা উপশম করতে লাফিয়ে লাফিয়ে কিছু করতে চান। আপনি এটিকে কঠোর করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন এবং তিন ঘন্টা পরে ইন্ডিয়ানাপলিসে পৌঁছাবেন, গাড়ি চালাতে ঠিক একই সময় লেগেছিল। উভয় বিকল্পের একই ফলাফলের ফলস্বরূপ,

স্টক রিটার্নের ক্ষেত্রেও একই রকম হয়, স্টক মার্কেট লাভের বছরের শেষ প্রান্তে ভ্রমণে অস্বস্তির মাত্রাটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং অস্থিরতা দ্বারা প্রকাশ করা হয়। অতিরিক্ত অস্থিরতার কারণে আপনি স্টক বা পোর্টফোলিও বিক্রি করতে চান। এটি যাত্রাটিকে অত্যন্ত অস্বস্তিকর করে তুলতে পারে। যৌক্তিক বিনিয়োগকারী, এমনকি যে দীর্ঘমেয়াদী দাবি করে যে তিনি এতে রয়েছেন তাদেরও অত্যধিক অস্থিরতার সাথে নীচে বিক্রি করার জন্য পরীক্ষা করা হবে।

অস্থিরতা এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দ্বারা, আপনি যে কোনও পোর্টফোলিওর মধ্যে সবচেয়ে জটিল মেট্রিকগুলির একটি গণনা করতে পারেন যা ঝুঁকি সমন্বয়যুক্ত রিটার্ন । শার্প এবং সার্টিনো অনুপাতের মতো সূত্রগুলি স্টক বা পোর্টফোলিওর ঝুঁকি সমন্বিত রিটার্নকে পরিমাণমতো সহায়তা করে।

বিকল্পগুলির মূল্য নির্ধারণের পাশাপাশি, পোর্টফোলিও নির্মাণ এবং আর্থিক একনোমেট্রিক্সে এটি অস্থিরতা এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সেরা প্রয়োগ।