অ্যালগরিদম বাড়ানোর জন্য, আমি বলব যে তারা বেশ ভালভাবে বিকশিত হয়েছিল। ১৯৯৫ এর প্রথম দিকে অ্যাডাবোস্ট চালু হয়েছিল, তার কিছু পরে এটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন (জিবিএম) ছিল। সম্প্রতি, ২০১৫-এর কাছাকাছি এক্সজিবিস্ট চালু হয়েছিল, যা সঠিক, ওভারফিটিং পরিচালনা করে এবং একাধিক কাগল প্রতিযোগিতার বিজয়ী হয়েছে। 2017 সালে মাইক্রোসফ্ট দ্বারা লাইটজিবিএম চালু হয়েছিল, এটি এক্সজিবিস্টের সাথে তুলনা করে একটি উল্লেখযোগ্যভাবে কম প্রশিক্ষণের সময় সরবরাহ করে। এছাড়াও, শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলি পরিচালনা করার জন্য ইয়্যান্ডেক্সের মাধ্যমে ক্যাটবুস্ট চালু করা হয়েছিল।
র্যান্ডম ফরেস্ট 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে প্রবর্তিত হয়েছিল, তবে এর কোনও যোগ্য উত্তরসূরির কি আছে? আমি মনে করি যদি র্যান্ডম ফরেস্টের চেয়ে আরও ভাল ব্যাগিং অ্যালগরিদম উপস্থিত থাকে (যা সহজেই অনুশীলনে প্রয়োগ করা যেতে পারে) তবে এটি কাগলের মতো জায়গাগুলিতে কিছুটা মনোযোগ অর্জন করতে পারত। এছাড়াও, কেন উত্সাহ দেওয়া আরও জনপ্রিয় ছাঁটাই কৌশলতে পরিণত হয়েছিল, এটি কি কারণ আপনি একটি অনুকূল পূর্বাভাসের জন্য কম গাছ তৈরি করতে পারেন?