যুগল সময় সিরিজের মধ্যে কম্পিউটিং পারস্পরিক সম্পর্ক (এবং বলেন পারস্পরিক সম্পর্কের তাৎপর্য)

14

আমার দুটি টাইম সিরিজ এস, এবং টি রয়েছে they তাদের একই ফ্রিকোয়েন্সি এবং একই দৈর্ঘ্য রয়েছে।

আমি এই জুটির (অর্থাত্ এস এবং টি) মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে (আর ব্যবহার করে) এবং পারস্পরিক সম্পর্কের তাৎপর্য গণনা করতে সক্ষম হতে চাই, সুতরাং আমি পারস্পরিক সম্পর্ক সম্ভাবনার কারণে হয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে পারি।

আমি আর এ এটি করতে চাই এবং আমাকে শুরু করার জন্য পয়েন্টার / কঙ্কালের কাঠামোটি খুঁজছি।

r time-series correlation

— morpheous
সূত্র

3

সময় সিরিজ উভয় স্টেশনানারি? www.econ.ohio-state.edu/dejong/note1.pdf

— ব্যবহারকারী 603

@ কেওয়াক: না, সিরিজ দুটি স্থির নয়।

— মরফিয়াস

এখানে: stats.stackexchange.com/questions/1881/… আমি আত্মবিশ্বাসের সীমা নির্ধারণের জন্য মন্টি কার্লো পদ্ধতির প্রস্তাব দিচ্ছিলাম । ধারণাটি ছিল দুটি দফা প্রক্রিয়াগুলির জন্য এটি করা, তবে আমার ধারণা এটি আপনার পরিস্থিতির জন্য সহজেই রূপান্তরিত হতে পারে।

— নিকো

5

ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্ক পেতে আপনি সিসিএফ ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন তবে এটি আপনাকে কেবল একটি প্লট দেবে। যদি অনুমান করা ক্রস পারস্পরিক সম্পর্কগুলি ড্যাশ লাল রেখার বাইরে চলে যায় তবে আপনি সিদ্ধান্তে আসতে পারেন যে এখানে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ ক্রস-সম্পর্ক রয়েছে। তবে আমি আনুষ্ঠানিকভাবে এনপ্যাপুলেটেড পরীক্ষা সহ কোনও প্যাকেজটি জানি না। সিসিএফ ডক থেকে উদাহরণ:

require(graphics)

## Example from Venables & Ripley (Provided in  CCF help file)
ccf(mdeaths, fdeaths, ylab = "cross-correlation")

দ্রষ্টব্য, তাৎপর্য পরীক্ষার প্রশ্নটিও এখানে আলোচনা করা হয়েছে ।

— এম। টিবিটস
সূত্র

1

অন্যান্য পোস্টারগুলি উল্লেখ করেছে যে এখানে স্টেশনারিটি গুরুত্বপূর্ণ। উভয় সিরিজের যদি লিনিয়ার উপরের দিকে প্রবণতা থাকে (এক ধরণের নন-স্টেশনেটিরিটি) থাকে তবে সেগুলি সংযুক্ত হবে - তবে সমস্ত পারস্পরিক সম্পর্ক সাধারণ প্রবণতার কারণে হতে পারে, যা আমরা আগ্রহী বা নাও করতে পারি।

— স্টিফান কোলাসা

4

স্থির নন-টাইম সিরিজের জন্য আপনি কীভাবে সংজ্ঞা নির্ধারণ করেন? আপনি কি এই পার্থক্য বা এই সময় সিরিজের সম্পর্ক স্থাপন করার পরিকল্পনা করছেন? যদি তা না হয় তবে আমি আপনাকে পরামর্শ দিচ্ছি যে আপনি পারস্পরিক সম্পর্কের চেয়ে সংযুক্তি সন্ধান করুন (সিএফ গ্রেঞ্জার ইত্যাদি ...)

— RockScience
সূত্র