কাপা ( ) পরিসংখ্যান এমন একটি মানের সূচক যা কেবলমাত্র সম্ভাব্য দ্বারা প্রত্যাশিত চুক্তির সাথে নামমাত্র বা অর্ডিনাল স্কেলে 2 জন রটারের মধ্যে পর্যবেক্ষিত চুক্তির তুলনা করে (যেন রাটারগুলি টস করছে)। একাধিক রেটারের ক্ষেত্রে এক্সটেনশনগুলি বিদ্যমান (২, পিপি ২৪৪-২২১)। অর্ডিনাল ডেটার ক্ষেত্রে , আপনি ওজনযুক্ত ব্যবহার করতে পারেন , যা মূলত যথারীতি reads অফ-তির্যক উপাদানগুলির সাথে চুক্তির পরিমাপে অবদান রাখে with ফ্লেইস (3) মানগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য গাইডলাইন সরবরাহ করেছিল তবে এগুলি কেবল নিয়ম।κ κκκ
পরিসংখ্যাত এসিম্পটোটিকভাবে আইসিসি একটি দ্বিমুখী র্যান্ডম প্রভাব ANOVA থেকে আনুমানিক সমতূল্য, কিন্তু তাত্পর্য পরীক্ষা এবং দঃপূঃ স্বাভাবিক ANOVA ফ্রেমওয়ার্ক থেকে আসছে বাইনারি তথ্য দিয়ে আর বৈধ নয়। আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (সিআই) পেতে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করা ভাল। ফ্লাইস (8) ওজনযুক্ত কাপা এবং ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক (আইসিসি) এর মধ্যে সংযোগ নিয়ে আলোচনা করেছেন।κ
এটা তোলে উল্লেখ করা উচিত যে কিছু psychometricians খুব না মত কারণ এটি পরিমাপ অনেক মত ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান বিবেচনা অধীন রোগের প্রাদুর্ভাব দ্বারা প্রভাবিত হয় বস্তুর প্রকোপ দ্বারা প্রভাবিত হয়, এবং এই আপাতবিরোধী ফলাফল হতে পারে।κ
রেটারগুলির আন্তঃ-রাটার নির্ভরযোগ্যতাটি ক্যানডালের সহগতির সাথে , এর সাথে অনুমান করা যায় । যখন আইটেম বা ইউনিট রেট করা হয় সংখ্যা , । (2, পিপি 269–270)। এই অ্যাসিম্পটোটিক আনুমানিকতা এবং (6) এর মাঝারি মানের জন্য বৈধ , তবে 20 এরও কম আইটেমের সাথে বা অনুক্রম পরীক্ষা আরও উপযুক্ত (7)। এবং কেন্ডালের পরিসংখ্যানের মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক রয়েছে : জুটি স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্য থেকে সরাসরি গণনা করা যেতে পারে (কেবল অবিরত পর্যবেক্ষণের জন্য)।টওয়াটn > 7k ( n - 1 ) ডাব্লু~ χ2( এন - 1 )এনটএফρওয়াটওয়াট
পলিকরিক (অর্ডিনাল ডেটা) পারস্পরিক সম্পর্ক আন্তঃ-রাটার চুক্তির পরিমাপ হিসাবেও ব্যবহৃত হতে পারে। তারা অনুমতি দেয়
- যদি ধারাবাহিকভাবে স্কেলগুলি রেটিং করা হয় তবে পারস্পরিক সম্পর্ক কী হবে তা অনুমান করুন,
- রেটারগুলির মধ্যে প্রান্তিক একতা পরীক্ষা করুন।
প্রকৃতপক্ষে, এটি দেখানো যেতে পারে যে এটি সুপ্ত বৈশিষ্ট্য মডেলিংয়ের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে, যা বিতরণীয় অনুমানগুলি (4) শিথিল করতে দেয়।
আমাদের সম্পর্কে ক্রমাগত (অথবা যাতে অধিকৃত) পরিমাপ, আইসিসি যার মধ্যে-বিষয় প্রকরণ থেকে ভ্যারিয়েন্স বিশেষণীয় অনুপাত quantifies জরিমানা। আবার বুটস্ট্র্যাপযুক্ত সিআই বাঞ্ছনীয়। যেমনটি @ বার্তা বলেছেন, মূলত দুটি সংস্করণ রয়েছে - চুক্তি এবং ধারাবাহিকতা - যা চুক্তি অধ্যয়নের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য (5), এবং যেগুলি মূলত স্কোয়ারের যোগফল গণনা করা হয় তার চেয়ে পৃথক; আইটেম × রাটার ইন্টারঅ্যাকশন বিবেচনা না করে সাধারণত "ধারাবাহিকতা" আইসিসি অনুমান করা হয়। আনোভা ফ্রেমওয়ার্ক নির্দিষ্ট ব্লক ডিজাইনের সাথে কার্যকর যেখানে কোনও রেটিংয়ের সংখ্যা ( বিআইবিডি ) হ্রাস করতে চায় - আসলে, এটি ফ্লাইসের কাজের মূল প্রেরণার মধ্যে একটি ছিল। এটি একাধিক রাটারে যাওয়ার সর্বোত্তম উপায় way। এই পদ্ধতির প্রাকৃতিক বর্ধনকে জেনেরালিবিলিটি থিওরি বলা হয় । রাটার মডেলগুলিতে একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হয়েছে : একটি পরিচিতি , অন্যথায় মানক রেফারেন্সটি ব্রেইননের বই, সাইকোমেট্রিকা 2006 reviewed১ (৩) এ পর্যালোচনা করা হয়েছে ।
সাধারণ রেফারেন্স হিসাবে, আমি গ্রাহাম ডান (হজদার আর্নল্ড, 2000) থেকে সাইকিয়াট্রির পরিসংখ্যানের 3 য় অধ্যায়ে সুপারিশ করি । নির্ভরযোগ্যতা অধ্যয়নের আরও সম্পূর্ণ চিকিত্সার জন্য, তারিখের সর্বোত্তম রেফারেন্স
ডান, জি (2004) নির্ভরযোগ্যতা অধ্যয়নের নকশা এবং বিশ্লেষণ । আর্নল্ড। আন্তর্জাতিক মহাকাশ বিজ্ঞান জার্নালে পর্যালোচনা দেখুন ।
জন উয়েবার্সাক্সের ওয়েবসাইট, ইনট্রাক্লাস সমাহার এবং সম্পর্কিত পদ্ধতিতে একটি ভাল অনলাইন পরিচিতি পাওয়া যায় ; এটিতে আইসিসির পদ্ধতির পক্ষে ও বিবেকের বিষয়ে আলোচনা রয়েছে, বিশেষত অর্ডিনাল স্কেলগুলির ক্ষেত্রে।
দ্বিমুখী মূল্যায়নের জন্য প্রাসঙ্গিক আর প্যাকেজগুলি (অর্ডিনাল বা অবিচ্ছিন্ন পরিমাপ) সাইকোমেট্রিক্স টাস্ক ভিউতে পাওয়া যায় ; আমি সাধারণত সাই , সাইক বা আইআর প্যাকেজ ব্যবহার করি। এর রয়েছে কনকর্ড প্যাকেজ কিন্তু আমি এটা কখনও ব্যবহৃত। দুটিরও বেশি রাইটারের সাথে কাজ করার জন্য, lme4 প্যাকেজটি যাওয়ার উপায়টি সহজেই এলোমেলো প্রভাবগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে দেয় তবে বেশিরভাগ নির্ভরযোগ্যতা ডিজাইনগুলি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করা যায় aov()
কারণ আমাদের কেবল বৈকল্পের উপাদানগুলি অনুমান করতে হবে।
তথ্যসূত্র
- জে কোহেন। ওজনযুক্ত কাপা: আংশিক ofণের অসম্মতি সম্পর্কিত আইশের বিধানের সাথে নামমাত্র স্কেল চুক্তি। মনস্তাত্ত্বিক বুলেটিন , 70 , 213-220, 1968।
- এস সিগেল এবং জুনিয়র এন জন ক্যাসেল্লান। আচরণবিজ্ঞানের জন্য ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস । ম্যাকগ্রা-হিল, দ্বিতীয় সংস্করণ, 1988।
- জে এল ফ্লাইস হার এবং অনুপাতের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি । নিউ ইয়র্ক: উইলি, দ্বিতীয় সংস্করণ, 1981।
- জেএস ইউবারস্যাক্স। টেট্রাকোরিক এবং পলিকোরিক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ । : রেট প্রদানকারী চুক্তি ওয়েব সাইট, 2006 এ উপলব্ধ জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি http://john-uebersax.com/stat/tetra.htm । 24 ফেব্রুয়ারী, 2010 এ দেখা হয়েছে।
- পিই শ্রৌত এবং জে এল ফ্লাইস। ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক: রাটার নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়নে ব্যবহার । মনস্তাত্ত্বিক বুলেটিন , 86 , 420–428, 1979।
- এমজি কেন্ডাল এবং বি ব্যাবিংটন স্মিথ। এম র্যাঙ্কিংয়ের সমস্যা । গাণিতিক পরিসংখ্যানগুলির অ্যানালস , 10 , 275-287, 1939।
- পি লেজেন্ড্রে। সম্মতির সহগ । এনজে সালকিন্ডে, সম্পাদক, গবেষণা ডিজাইনের এনসাইক্লোপিডিয়া । SAGE পাবলিকেশনস, 2010।
- জে এল ফ্লাইস নির্ভরযোগ্যতার ব্যবস্থা হিসাবে ওজনযুক্ত কাপা এবং ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ । শিক্ষাগত এবং মানসিক পরিমাপ , 33 , 613-619, 1973।