প্রশ্ন ট্যাগ «psychometrics»

কোন আন্ত-রাটার নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতিগুলি অর্ডিনাল বা অন্তরীন ডেটার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত? আমি বিশ্বাস করি যে "চুক্তির যৌথ সম্ভাবনা" বা "কাপা" নামমাত্র তথ্যের জন্য তৈরি করা হয়েছে। যদিও "পিয়ারসন" এবং "স্পিয়ারম্যান" ব্যবহার করা যেতে পারে, সেগুলি প্রধানত দুটি র‌্যাটারের জন্য ব্যবহৃত হয় (যদিও তারা দুটি র‍্যাটারের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে)। অর্ডিনাল …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

প্রশ্ন: আমার কাছে পরীক্ষার প্রশ্নে বাইনারি ডেটা রয়েছে (সঠিক / ভুল) কিছু ব্যক্তির প্রশ্নগুলির একটি উপসেট এবং তাদের সঠিক উত্তরগুলির পূর্বে অ্যাক্সেস থাকতে পারে। আমি জানি না কে, কত, বা কোনটি। যদি কোন প্রতারণার ছিল, মনে হয় আমি আইটেমের জন্য একটি সঠিক প্রতিক্রিয়া সম্ভাবনা মডেল হবে যেমন , যেখানে প্রশ্ন …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

আমার সহকর্মীদের দ্বারা এই বিষয়ে কিছু সহায়তা জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, যা আমি সত্যই জানি না। তারা একটি গবেষণায় কিছু সুপ্ত ভেরিয়েবলের ভূমিকার উপর অনুমান করেছিলেন এবং একটি রেফারি তাদের SEM এ আনুষ্ঠানিক করতে বলেছিলেন। তাদের যা প্রয়োজন তা খুব কঠিন বলে মনে হচ্ছে না, আমি মনে করি আমি এটি একটি …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

প্রসঙ্গ আমি আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব সম্পর্কে পড়া হয়েছে, এবং আমি এটি আকর্ষণীয় মনে। আমি বিশ্বাস করি যে আমি বেসিকগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে কীভাবে এই ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত পরিসংখ্যান কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে হবে তা নিয়ে আমি অবাক হয়েছি। নীচে দুটি নিবন্ধ রয়েছে যা আমি আইটিআর প্রয়োগ করতে চাইলে সেই অঞ্চলের অনুরূপ: …

21 psychometrics  latent-variable  irt 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি সাইকোমেট্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে আইটেমগুলি বিশ্লেষণ করতাম। তবে এখন আমি প্রেরণা এবং অন্যান্য বিষয়ে অন্যান্য ধরণের প্রশ্ন বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। এই প্রশ্নগুলি সমস্তই লিকার্ট স্কেলে রয়েছে। আমার প্রাথমিক চিন্তাটি ছিল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করা, কারণ প্রশ্নগুলি কিছু অন্তর্নিহিত মাত্রাগুলি প্রতিফলিত করার জন্য অনুমান করা হয়। কিন্তু ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ কি …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

আমি একটি পরীক্ষায় অংশ নেওয়া অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা প্রদত্ত স্কোরগুলি বিশ্লেষণ করছি। আমি আমার প্রশ্নাবলীর নির্ভরযোগ্যতাটি অনুমান করতে চাই যা একটি পণ্যের প্রতি অংশগ্রহণকারীদের মনোভাব অনুমানের উদ্দেশ্যে 6 টি আইটেম দ্বারা গঠিত। আমি ক্রোনবাচের আলফা সমস্ত আইটেমকে একক স্কেল হিসাবে চিকিত্সা হিসাবে গণনা করেছি (আলফা প্রায় 0.6 ছিল) এবং একবারে একটি …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

ক্রোনবাচের আলফা মানগুলি নিম্নরূপে বর্ণনা করা মোটামুটি সাধারণ বলে মনে হচ্ছে: ≥ 9 0.9 দুর্দান্ত 0.7 ≤ α <0.9 ভাল 0.6 ≤ α <0.7 গ্রহণযোগ্য 0.5 ≤ α <0.6 দরিদ্র α <0.5 অগ্রহণযোগ্য এই মানগুলি কোথা থেকে আসে? আমি এগুলি বর্ণনা করে কোনও মূল গবেষণা নিবন্ধ পাই না। সম্পাদনা: আমি …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

আমার কাছে কিছু দ্বিগুণ তথ্য রয়েছে, কেবলমাত্র বাইনারি ভেরিয়েবলগুলি, এবং আমার বস আমাকে টেট্রাকোরিক সম্পর্কিত সম্পর্কিত ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করতে বলেছিলেন। আমি পূর্বে এখানে এবং ইউসিএলএর স্ট্যাট সাইট এবং এর মতো অন্যান্য সাইটে উদাহরণের উপর ভিত্তি করে কীভাবে বিভিন্ন বিশ্লেষণ চালাতে পারি তা শিখতে পেরেছি, তবে দ্বিধাত্বক …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

একে অপরকে কেন বেছে নেওয়ার উদাহরণ কেউ দিতে পারে? তারা কি diferently গণনা করা হয়?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতিগুলির এসএজ এনসাইক্লোপিডিয়া অনুসারে … [ক] সিলিং এফেক্ট তখন দেখা যায় যখন কোনও পরিমাপের সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি পৃথক উচ্চতর সীমা থাকে এবং অংশগ্রহণকারীদের একটি বিশাল ঘনত্ব এই সীমা বা তার কাছাকাছি অবস্থানে। স্কেল অ্যাটেন্যুয়েশন একটি পদ্ধতিগত সমস্যা যা যখনই এই পদ্ধতিতে বৈকল্পিকতা সীমাবদ্ধ থাকে তখন ঘটে। …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

অর্ডিনাল স্তরের ডেটাগুলিকে অন্তর্বর্তী স্তরে রূপান্তরিত করার কোনও সোজা পদ্ধতি আছে (যেমন এটি অন্যভাবে করার জন্য রয়েছে)? এবং এক্সেল বা এসপিএসএসে পারফর্মযোগ্য? ডেটা থাকা, বলুন: অরডিনাল স্তরে 10 টি প্রশ্ন (0-5 স্কেল বলুন, যেখানে 0 = "একেবারেই নয়", 5 = "সর্বকালে"), আমি তাদের ট্রান্সফর্ম করতে চাই যাতে তাদের যথাযথ হিসাবে …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

আমার কাছে 1000 টি পর্যবেক্ষণের ম্যাট্রিক্স এবং প্রতিটি 5-পয়েন্ট স্কেলে পরিমাপ করা 50 ভেরিয়েবল রয়েছে। এই ভেরিয়েবলগুলি গোষ্ঠীতে বিভক্ত, তবে প্রতিটি গ্রুপে সমান সংখ্যক ভেরিয়েবল নেই। আমি দুটি ধরণের পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই: ভেরিয়েবলের গ্রুপগুলির মধ্যে সম্পর্ক (বৈশিষ্ট্যের মধ্যে): ভেরিয়েবলের গ্রুপের মধ্যে ভেরিয়েবলগুলি একই জিনিসটি পরিমাপ করছে কিনা তার …

13 correlation  psychometrics  scales 

আমি একটি প্রশ্নপত্র বিকাশ করছি। এর নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা উন্নত করতে আমি পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করতে চাই। আমি এমন প্রশ্নগুলি দূর করতে চাই যার উত্তর সর্বদা একই থাকে। এর অর্থ হ'ল প্রায় সমস্ত অংশগ্রহণকারীরা এই প্রশ্নগুলিতে একই উত্তর দিয়েছেন। এখন আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: ব্যবহারের প্রেক্ষাপট থেকে স্বতন্ত্রভাবে এই ধরনের অকেজো …

12 survey  reliability  psychometrics  validity