সংশোধনের সাথে বাঁধা ডেটার জন্য কি কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার বিকল্প আছে?

আমি দুটি নমুনা (নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা) থেকে একগুচ্ছ তথ্য পেয়েছি, যার প্রত্যেকটিতে কয়েক হাজার মান রয়েছে যা আর-তে তাত্পর্যপূর্ণ গুরুত্ব সহকারে পরীক্ষা করতে হবে। তাত্ত্বিকভাবে, মানগুলি অবিচ্ছিন্ন হওয়া উচিত, তবে পরিমাপ সফ্টওয়্যার দ্বারা গোল করার কারণে তারা ' t এবং তারা সম্পর্ক পেয়েছে। বিতরণগুলি অজানা এবং নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিত্সা বিতরণগুলির আকারগুলি পৃথক হতে পারে, সুতরাং আমি যদি নমুনাগুলির মধ্যে পার্থক্যটি 10 টি ভিন্ন কারণের জন্য তাত্পর্যপূর্ণ হয় তবে তুলনা করতে একটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষা ব্যবহার করতে চাই।

আমি কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি ব্যবহার করার কথা ভেবেছিলাম, তবে এটি বন্ধনের জন্য সত্যিই উপযুক্ত নয়। আমি সম্প্রতি ম্যাচিং নামে একটি নতুন আর লাইব্রেরিতে হোঁচট খেয়েছি যা কেএস পরীক্ষার বুটস্ট্র্যাপ সংস্করণ চালায় এবং সম্পর্কগুলি সহ্য করে। এখন এটি কি আসলেই একটি ভাল ধারণা বা এর পরিবর্তে আমার আরও একটি পরীক্ষা করা উচিত? এবং আমার কি পি-মানটি সামঞ্জস্য করতে হবে?

r nonparametric kolmogorov-smirnov ties

— AnjaM
সূত্র

লিঙ্কযুক্ত কাগজ প্রবণতা স্কোর মিলের সাথে সম্পর্কিত। এটি হতে পারে যে বুটস্ট্র্যাপ পরীক্ষায় আরও সাধারণতা রয়েছে তবে আমি নিশ্চিত নই।

— মাইকেল আর চেরনিক

আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভের মতো একটি র‌্যান্ডমাইজেশন সংস্করণ করেছি (ভাল, আসলে, আমি সম্ভবত কেএস এর জন্য অ্যান্ডারসন-ডার্লিং বা ক্র্যামার-ভন মাইসেস ব্যবহার করেছি, তবে এখনও যত্ন নিতে র্যান্ডমাইজেশন বিতরণ দিয়েছিলাম বন্ধনের)।

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

আপনি কি টম ওয়াটারহাউসের কোড দেখেছেন ?

— রায় কোপম্যান

কেএস পরীক্ষাটি ব্যবহার না করে আপনি কেবল প্যাকেজের oneway_testকার্যক্রমে কার্যকরভাবে কোনও ক্রম ছাড়াই বা পুনরায় মডেলিং পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন coin। এই প্রশ্নের গৃহীত উত্তরটি একবার দেখুন ।

আপডেট : আমার প্যাকেজটিতে দুটি ভেক্টরের জন্য একটি ক্রমায়ন এবং অন্যান্য পরীক্ষার প্রয়োগের afexক্রিয়া রয়েছে compare.2.vectors। আপনি এটি CRAN থেকে পেতে পারেন:

install.packages("afex")

দুটি ভেক্টরের জন্য xএবং yএটি (বর্তমানে) এর মতো কিছু দেয়:

> compare.2.vectors(x,y)
$parametric
   test test.statistic test.value test.df       p
1     t              t     -1.861   18.00 0.07919
2 Welch              t     -1.861   17.78 0.07939

$nonparametric
             test test.statistic test.value test.df       p
1 stats::Wilcoxon              W     25.500      NA 0.06933
2     permutation              Z     -1.751      NA 0.08154
3  coin::Wilcoxon              Z     -1.854      NA 0.06487
4          median              Z      1.744      NA 0.17867

এই অনুষ্ঠান সম্পর্কিত কোনও মন্তব্য অত্যন্ত স্বাগত জানানো হয়।

— হেনরিক
সূত্র

(+1) এটি এবং অন্যান্য পরীক্ষার বিবরণ এই ব্লগে

@ হেনরিক এই পরামর্শের জন্য এবং অন্য প্রশ্নের প্রতি ইঙ্গিত করার জন্য ধন্যবাদ। এটি সত্যিই সহায়ক!

— আনজাম

@ আঞ্জাম আপনি স্বাগত আপনি আমার আপডেট পরীক্ষা করতে চাইবেন।

— হেনরিক