আমার উত্তরটি अस्पष्ट যুক্তির চেয়ে ফাজি সেটগুলির জন্য প্রযুক্তিগতভাবে আরও প্রাসঙ্গিক, তবে দুটি ধারণাটি ব্যবহারিকভাবে অবিচ্ছেদ্য are কয়েক বছর আগে আমি এসকিউএল সার্ভারে ফাজি সেটগুলি বাস্তবায়নের বিষয়ে একটি টিউটোরিয়াল সিরিজ লেখার জন্য ফাজি যুক্তি সম্পর্কিত একাডেমিক জার্নাল নিবন্ধগুলি লিখেছি । যদিও আমি খুব কমই বিশেষজ্ঞ হিসাবে বিবেচিত হতে পারি, আমি সাহিত্যের সাথে মোটামুটিভাবে পরিচিত এবং ব্যবহারিক সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য কৌশলগুলি নিয়মিত ব্যবহার করি। প্রকাশিত গবেষণাটি থেকে আমি যে দৃ impression় ধারণাটি জাগিয়েছি তা হ'ল ফাজি সেটগুলির ব্যবহারিক সম্ভাবনা এখনও অপব্যবহারযোগ্য, মূলত এমন আরও কয়েক ডজন কৌশলগুলির যে গবেষণার জলরাশি প্রশ্নগুলির পরিপূরক সেটগুলি সমাধান করতে পারে তা নিয়ে গবেষণার প্রলাপের কারণে।
ডেটা সায়েন্স / মেশিন লার্নিং ইত্যাদি ক্ষেত্রে আইডিয়াসের ক্রাউড মার্কেটপ্লেস
সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন, নিউরাল নেট, এলোমেলো বন ইত্যাদিতে এত দ্রুত অগ্রগতি হয়েছে যে বিশেষজ্ঞ, বিশ্লেষক, উপাত্ত বিজ্ঞানী, প্রোগ্রামার বা তাদের পণ্যাদির গ্রাহকদের পক্ষে এগুলি সব কিছু চালিয়ে নেওয়া অসম্ভব। আমার সিরিজের ব্লগ পোস্টগুলিতে আমি কীভাবে ফাজি সেট এবং যৌক্তিকতার জন্য অ্যালগরিদমগুলির বিকাশ উপলব্ধ সফ্টওয়্যার থেকে সাধারণত 20+ বছর এগিয়ে যায় তার বিষয়ে বহুক্ষণ আলোচনা করি তবে অনেকগুলি সম্পর্কিত ক্ষেত্রে একই কথা বলা যেতে পারে; আমি স্নায়বিক জালগুলির উপর নিবিড়ভাবে পড়ি এবং কয়েক দশক আগে বিকাশমান এমন অনেক সার্থক স্নায়বিক স্থাপত্যগুলির কথা ভাবতে পারি যা কখনই ব্যাপকভাবে অনুশীলনে রূপ দেয় না, সহজেই উপলব্ধ সফ্টওয়্যারটিতে কোডেড থাকে। বলা হচ্ছে, ঝোঁকযুক্ত যুক্তি এবং সেটগুলি এই ভিড়ের বাজারের ধারণাগুলির মধ্যে একটি অদ্ভুত অসুবিধায় রয়েছে মূলত তাদের মনিকারের কারণে, যা লোফি এ। জাদেহে এটি তৈরির সময় বিতর্কিত হয়েছিল। অস্পষ্ট কৌশলগুলির বিন্দুটি কেবল অবিচ্ছিন্নভাবে স্কেলগুলিতে স্বতন্ত্র মূল্যবান ডেটাগুলির আনুমানিক কয়েকটি শ্রেণির জন্য, তবে "আনুমানিক অবিচ্ছিন্ন-মূল্যবান যুক্তি" এবং "গ্রেড সেটগুলি" এর মতো শব্দগুলি ঠিক আকর্ষণীয় নয়। জাভেদ স্বীকার করেছেন যে তিনি "ফাজি" শব্দটি কিছুটা ব্যবহার করেছিলেন কারণ এটি মনোযোগ আকর্ষণীয় ছিল, কিন্তু পিছনে ফিরে তাকালে, এটি সম্ভবত সঠিকভাবে মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।
কীভাবে শব্দটি "ফজ" ব্যাকফায়ার করে
ডেটা বিজ্ঞানী, বিশ্লেষক বা প্রোগ্রামার এর কাছে এটি এমন একটি শব্দ যা "শীতল প্রযুক্তি" এর উদ্দীপনা জাগাতে পারে; এআই / ডেটা মাইনিং / ইত্যাদিতে আগ্রহী তাদের কাছে। ইত্যাদির ফলে কেবল ব্যবসায়ের সমস্যার সমাধান হতে পারে, "অস্পষ্ট" শব্দটি একটি অযৌক্তিক ঝামেলার মতো বলে মনে হচ্ছে। কোনও কর্পোরেট ম্যানেজার, চিকিত্সা গবেষণায় জড়িত ডাক্তার, বা অন্য কোনও গ্রাহক যা জানেন না, তাদের কাছে এটি স্টাফ পশুর ছবি, s০ এর দশকের কপ শো বা জর্জ কার্লিনের ফ্রিজের বাইরে থাকা কোনও কিছুর চিত্র উঠতে পারে। দুই গ্রুপের মধ্যে শিল্পে সর্বদা একটি উত্তেজনা দেখা দিয়েছে, পরবর্তীকালে প্রায়শই প্রাক্তনকে কোড লেখা এবং মুনাফার চেয়ে বুদ্ধিদীপ্ত কৌতূহলের স্বার্থে গবেষণা করা থেকে বিরত থাকে; এই গোষ্ঠী কৌশলগুলি কেন লাভজনক তা প্রথম গোষ্ঠীটি ব্যাখ্যা না করতে পারলে প্রথমটির সতর্কতা তাদের গ্রহণ বন্ধ করে দেবে।
অনিশ্চয়তা ব্যবস্থাপনা এবং ফিজি সেট অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিবার
অস্পষ্ট সেট কৌশলগুলির পয়েন্টটি মুছে ফেলা হয়ইতিমধ্যে তথ্যের মধ্যে অন্তর্নিহিত অস্পষ্টতা, অবর্ণনীয় বিচ্ছিন্ন মানগুলির আকারে যা আনুমানিক অবিচ্ছিন্ন স্কেলগুলিতে আরও ভাল মডেল করা যেতে পারে, এই বিস্তৃত ভুল ধারণাটির বিপরীতে যে "ফাজ" এমন একটি জিনিস যা আপনি যুক্ত করেন, পিজ্জাতে বিশেষ শীর্ষের মতো। এই পার্থক্যটি সহজ হতে পারে তবে এটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ থেকে শুরু করে ননলাইনারি সিস্টেমগুলি নিয়ন্ত্রণের জন্য ডিসিশন তত্ত্ব থেকে শুরু করে বিভিন্ন সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। ক্লিফ এবি প্রাথমিকভাবে পরামর্শ দিয়েছিল কারণ সম্ভাব্যতা अस्पष्ट যুক্তি শোষিত হয়নি কারণ এটি ব্যাখ্যাগুলির কেবল একটি ছোট উপসাগর যা अस्पष्ट মানের সাথে সংযুক্ত হতে পারে। অস্পষ্ট সদস্যতার ক্রিয়াকলাপগুলি মোটামুটি সহজ কারণ তারা সাধারণত এক বা একাধিক ধারাবাহিক মানগুলি নির্দিষ্ট করে একটি রেকর্ডের কতটা নির্দিষ্ট করে তার গ্রেড করে, সাধারণত 0 থেকে 1 এর স্কেলে (যদিও কিছু অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আমি ' খুঁজে পেয়েছেন যে -1 থেকে 1 আরও দরকারী হতে পারে)। এই সংখ্যার জন্য আমরা যে অর্থটি অর্পণ করি তা আমাদের উপর নির্ভর করে, কারণ তারা আমাদের যা কিছু চায় তা বোঝাতে পারে, যেমন বিশ্বাসের বায়েশিয়ান ডিগ্রি, কোনও নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তে আত্মবিশ্বাস, সম্ভাবনা বিতরণ, নিউরাল নেট অ্যাক্টিভেশনস, স্কেলড ভেরিয়েন্স, পারস্পরিক সম্পর্ক ইত্যাদি। কেবল পিডিএফ, ইডিএফ বা সিডিএফ মান নয়। আমি আমার ব্লগ সিরিজে এবং এ আরও অনেক বেশি বিশদে যেতে পারিএই সিভি পোস্টটি যার বেশিরভাগটি আমার পছন্দের ফাজি রিসোর্স, জর্জ জে। ক্লির এবং বো ইউয়ানের ফাজি সেটস এবং ফাজি লজিক: থিওরি অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস (১৯৯৫) এর মাধ্যমে কাজ করে নেওয়া হয়েছিল। তারা কীভাবে अस्पष्ट সেটগুলি থেকে "অনিশ্চয়তা ব্যবস্থাপনা" এর পুরো প্রোগ্রামগুলি আনা যায় সে সম্পর্কে আরও বিস্তৃত বিবরণে যায়।
যদি অস্পষ্ট যুক্তি এবং সেটগুলি কোনও ভোক্তা পণ্য হত তবে আমরা বলতে পারি যে বিপণনের অভাব এবং পণ্য প্রচারের অভাবে, এবং কোনও ব্র্যান্ডের নামের একটি বিপরীতমুখী পছন্দের কারণে এটি আজ অবধি ব্যর্থ হয়েছিল। এটি গবেষণা করার সময় আমি একক একাডেমিক জার্নাল নিবন্ধে চলার কথা মনে করতে পারি না যা মিনসি এবং পেপার্টের কুখ্যাত নিবন্ধের অনুরূপ এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির কোনওরকমভাবে নিষ্ক্রিয় করার চেষ্টা করেছিল। বিকাশকারীদের, তাত্ত্বিকদের, তথ্য বিজ্ঞানীদের এবং একই ধরণের সমস্যার ক্ষেত্রে একই রকম প্রযোজ্য পণ্যগুলির জন্য দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য আজকাল ধারণাগুলির মার্কেটপ্লেসে প্রচুর প্রতিযোগিতা রয়েছে যা দ্রুত প্রযুক্তিগত অগ্রগতির একটি ইতিবাচক পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া। খারাপ দিকটি হ'ল এখানে প্রচুর কম-ঝুলন্ত ফল রয়েছে যা আনপিক করা হয়, বিশেষত ডেটা মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে যেখানে তারা সবচেয়ে বেশি প্রযোজ্য।