পিসিএ কেন বিদেশীদের প্রতি সংবেদনশীল?

এই এসইতে অনেকগুলি পোস্ট রয়েছে যা মূল উপাদানগুলির বিশ্লেষণের (পিসিএ) দৃ rob় পদ্ধতির বিষয়ে আলোচনা করে তবে পিসিএ কেন প্রথমে বিদেশীদের প্রতি সংবেদনশীল তা সম্পর্কে একটিও ভাল ব্যাখ্যা আমি পাই না ।

machine-learning pca outliers

— সাই
সূত্র

কারণ এল 2 আদর্শের অবদান বিদেশীদের পক্ষে খুব বেশি। তারপরে, এল 2 আদর্শকে হ্রাস করার সময় (এটি পিসিএ যা করার চেষ্টা করে), সেই পয়েন্টগুলি মধ্য ইচ্ছার নিকটবর্তী পয়েন্টগুলির তুলনায় আরও শক্তভাবে টানতে পারে।

— ম্যাথ্রেডলার

এই উত্তরটি আপনাকে প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু বলে। কেবলমাত্র একজন আউটলারের ছবি এবং মনোযোগ সহকারে পড়ুন।

— এস। কোলাসা - মনিকা

$L_2$ $Y$ $m$ $n$ $X$ $k$ $n$

‖ ওয়াই - এক্স একজন ‖_{এফ}^{2} = Σ_{ঞ = 1}^{মি} ‖ {ওয়াই}_{ঞ} - এক্স {একজন}_{ঞ ।} ‖^{2}

$\lVert Y-XA \rVert^2_F = \sum_{j=1}^{m} \lVert Y_j - X A_{j.} \rVert^2$

A

$A$

‖ \cdot ‖_{F}

$\lVert \cdot \rVert_F$

কারণ পিসিএ নীতিগুলি (যেমন চতুর্ভুজ রীতিগুলি) ন্যূনতম করে দেয় এটির ক্ষেত্রে একই সমস্যাগুলি ন্যূনতম স্কোয়ারে থাকে বা বিদেশীদের প্রতি সংবেদনশীল হয়ে কোনও গাউসিয়াকে ফিট করে। বহিরাগতদের কাছ থেকে বিচ্যুতির স্কোয়ারিংয়ের কারণে তারা মোট নিয়মকে প্রাধান্য দেবে এবং তাই পিসিএ উপাদানগুলিকে চালিত করবে। $L_2$

— sega_sai
সূত্র