প্রশ্ন ট্যাগ «outliers»

ধরুন আমার কাছে কমপক্ষে তিনটি ভেরিয়েবলের সাথে মাল্টিভারিয়েট ডেটার একটি বিশাল সেট রয়েছে। আমি কীভাবে বিদেশীদের খুঁজে পাব? পেয়ারওয়াই স্ক্যাটারপ্লটগুলি কাজ করবে না কারণ কোনও আউটলারের পক্ষে 3 টি মাত্রার উপস্থিতি সম্ভব যেগুলি 2 মাত্রিক উপ-স্পেসগুলির কোনওরূপে বহিরাগত নয়। আমি কোনও রিগ্রেশন সমস্যার কথা ভাবছি না, তবে সত্যিকারের বহুবিধ ডেটার …

94 multivariate-analysis  outliers 

আমার কাজের ভূমিকায় আমি প্রায়শই অন্যান্য লোকের ডেটাসেটের সাথে কাজ করি, অ-বিশেষজ্ঞরা আমাকে ক্লিনিকাল ডেটা নিয়ে আসে এবং আমি তাদের এটি সংক্ষিপ্ত করতে এবং পরিসংখ্যান পরীক্ষা করতে সহায়তা করি। আমার যে সমস্যাটি হচ্ছে তা হ'ল আমি যে ডেটাসেটগুলি নিয়ে এসেছি তা প্রায় সবসময় টাইপস, অসঙ্গতি এবং অন্যান্য সমস্ত ধরণের সমস্যার …

93 dataset  outliers  checking 

আমি প্লটে প্লট (এলএম) দ্বারা উত্পন্ন গ্রাফগুলি ব্যাখ্যা করার বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল I কোন মন্তব্য প্রশংসা করা হবে। পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন এবং একনোমেট্রিক্সের প্রাথমিক জ্ঞান ধরে নিন।

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

আমি প্রচুর সময়ের সিরিজ নিয়ে কাজ করছি। এই সময়ের সিরিজটি মূলত প্রতি 10 মিনিটে আসে নেটওয়ার্ক পরিমাপ এবং এর মধ্যে কিছুগুলি পর্যায়ক্রমিক (যেমন ব্যান্ডউইথ) হয়, অন্যদিকে কিছু থাকে না (যেমন রাউটিং ট্র্যাফিকের পরিমাণ)। একটি অনলাইন "আউটলেট সনাক্তকরণ" করার জন্য আমি একটি সাধারণ অ্যালগরিদম চাই। মূলত, আমি প্রতিটি সময়ের সিরিজের পুরো …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার সময়, এটি সাধারণ যে অন্তত পিনের ধ্রুপদী পরিসংখ্যানটি অবৈধ key বেশিরভাগ সময়, কেউই এই অনুমানগুলি যাচাই করতে বিরক্ত করে না যাতে আপনি আসলে জানেন না। উদাহরণস্বরূপ, এখন পর্যন্ত প্রচলিত ওয়েব মেট্রিকগুলি "লম্বা লেজযুক্ত" (সাধারণ বিতরণের সাথে তুলনামূলক) তাই এখন পর্যন্ত এত ভাল নথিভুক্ত …

82 model-selection  nonparametric  outliers  robust  philosophical 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

প্রায়শই একটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষককে সেট ডেটাসেট হস্তান্তরিত করা হয় এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন জাতীয় প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি মডেল ফিট করতে বলা হয়। খুব ঘন ঘন ডেটাসেটের সাথে "ওহ হ্যাঁ, আমরা এর মধ্যে কিছু ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করতে ভুল করেছি - আপনি যা করতে পারেন তা করুন" এর অনুরূপ একটি দাবি …

73 regression  outliers 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

আমি আউটলিয়ারদের সাথে লিনিয়ার ডেটা নিয়ে কাজ করছি, যার মধ্যে কয়েকটি আনুমানিক রিগ্রেশন লাইন থেকে আরও 5 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রয়েছে। আমি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন কৌশল খুঁজছি যা এই পয়েন্টগুলির প্রভাবকে হ্রাস করে। এতক্ষণ আমি যা করেছি তা হ'ল সমস্ত ডেটা সহ রিগ্রেশন লাইনটি অনুমান করা, তারপরে খুব বড় স্কোয়ার অবশিষ্টাংশ …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

লোকেরা প্রায়শই পরিসংখ্যানগুলিতে বিদেশীদের সাথে ডিল করার বিষয়ে কথা বলে talk যে বিষয়টি আমাকে সম্পর্কে বিরক্ত করে তা হ'ল আমি যতদূর বলতে পারি, একজন বহিরাগতের সংজ্ঞা সম্পূর্ণরূপে বিষয়গত। উদাহরণস্বরূপ, যদি কিছু এলোমেলো ভেরিয়েবলের সত্যিকারের বিতরণটি খুব ভারী-লেজযুক্ত বা বিমোডাল হয় তবে বহিরাগতদের সনাক্ত করার জন্য কোনও মানক দৃশ্যায়ন বা সংক্ষিপ্ত …

44 outliers  definition 

মন্তব্যসমূহ: প্রথমত আমি নতুন সসটেলিয়ার্স প্যাকেজের লেখককে একটি ধন্যবাদ জানাতে চাই যা চেন এবং লিউর সময় সিরিজের আউটলেট সনাক্তকরণ কার্যকর করে যা ১৯৯৩ সালে ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার আর- তে আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল ।RRR প্যাকেজটি টাইম সিরিজের ডেটাতে পুনরাবৃত্তভাবে 5 বিভিন্ন ধরণের আউটলিয়ার সনাক্ত করে: অ্যাডিটিভ আউটলেটর (এও) …

35 time-series  forecasting  arima  outliers 

আমি একটি ডেটাসেট থেকে আউটলিয়ারগুলি সরানোর জন্য একটি উপায় অনুসন্ধান করেছি এবং আমি এই প্রশ্নটি পেয়েছি । তবে এই প্রশ্নের কয়েকটি মন্তব্য এবং উত্তরে লোকেরা উল্লেখ করেছে যে তথ্য থেকে বহিরাগতদের অপসারণ করা খারাপ অভ্যাস। আমার ডেটাসেটে আমার বেশ কয়েকটি আউটলিয়ার রয়েছে যা খুব সম্ভবত পরিমাপের ত্রুটির কারণে। এমনকি তাদের …

33 outliers 

আমি এই কয়েকটি সহ কয়েকটি উত্সে পড়েছি যে র্যান্ডম অরণ্যগুলি বিদেশিদের কাছে সংবেদনশীল নয় (যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং অন্যান্য এমএল পদ্ধতিগুলি উদাহরণস্বরূপ)। যাইহোক, স্বজ্ঞাত দুটি টুকরা অন্যথায় আমাকে বলুন: যখনই কোনও সিদ্ধান্ত গাছ নির্মিত হয়, সমস্ত পয়েন্ট অবশ্যই শ্রেণিবদ্ধ করা উচিত। এর অর্থ হ'ল এমনকি বহিরাগতরাও শ্রেণিবদ্ধ হবে, এবং তাই …

33 random-forest  bootstrap  outliers  cart 

আমি এই কাগজটি জুড়ে এসেছি যা ট্রেন্ডিংয়ের বিষয়গুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য লিঙ্কটি অবিচ্ছিন্ন সনাক্তকরণ ব্যবহার করে এবং এটি আমার কাছে অবিশ্বাস্যরূপে আকর্ষণীয় বলে মনে হয়েছে: কাগজটি হ'ল লিংক অ্যানোমালি ডিটেকশনের মাধ্যমে সামাজিক প্রবাহে উদীয়মান বিষয়গুলি আবিষ্কার করা " । আমি এটি অন্য একটি ডেটা সেটে প্রতিলিপি করতে পছন্দ করব তবে …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point 

এই প্রশ্নটি আমার বন্ধু জিজ্ঞাসা করেছিলেন যিনি ইন্টারনেট সম্পর্কে জ্ঞান নন। আমার কোনও পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই এবং আমি এই প্রশ্নের জন্য ইন্টারনেট ঘুরে দেখছি। প্রশ্নটি হল: আউটলিয়ারদের কি গড় মূল্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করা সম্ভব? যদি এটি সম্ভব হয় তবে এই বিবৃতিটি ব্যাকআপ করার জন্য কোনও বইয়ের রেফারেন্স / জার্নাল রয়েছে …

31 mean  outliers  robust  winsorizing