মূখ্যত মই সিলেক্টে দুই এবং তিনয়ের মধ্যে পার্থক্য


12

জুডিয়া পার্লের "বুক অফ হু" -তে তিনি কী বলেছিলেন যাকে তিনি সিড়ির কারণ বলেছিলেন, যা মূলত কারণ-যুক্তির বিভিন্ন স্তরের সমন্বিত একটি শ্রেণিবিন্যাস। সর্বনিম্ন পর্যবেক্ষণ করা ডেটাতে (যেমন, পারস্পরিক সম্পর্ক, শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা ইত্যাদি) সম্পর্কে নিদর্শনগুলির সাথে সম্পর্কিত, পরবর্তীটি হস্তক্ষেপের উপর আলোকপাত করে (আমরা যদি ইচ্ছাকৃতভাবে কিছু পূর্বনির্ধারিত উপায়ে ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াটি পরিবর্তন করি তবে কী ঘটে?) এবং তৃতীয়টি পাল্টা প্রতিস্থাপন (যদি কিছু ঘটেছিল বা ঘটেছিল না তবে অন্য কোনও সম্ভাব্য বিশ্বে কী ঘটবে)?

আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল র‌্যাংস দুটি এবং তিনের মধ্যে কীভাবে আলাদা। আমরা যদি কোনও পাল্টা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি, তবে আমরা পর্যবেক্ষণ করা বিশ্বের কিছু দিক অবহেলা করার জন্য কেবল হস্তক্ষেপ সম্পর্কে কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছি না ?


আসলেই কি এই বিষয়টিতে? কৌতূহল থেকে জিজ্ঞাসা
ফায়ারব্যাগ

5
@ ফায়ারবগ বিষয় নিয়ে কার্যকারিতা? যদি আপনি কাউন্টারফ্যাক্টুয়ালগুলির সম্ভাবনা গণনা করতে চান (যেমন কোনও নির্দিষ্ট মৃত্যুর জন্য নির্দিষ্ট ড্রাগ যথেষ্ট ছিল এমন সম্ভাবনা) আপনার এটি বুঝতে হবে।
কার্লোস সিনেল্লি

উত্তর:


13

বাস্তববাদী বিশ্ব এবং হস্তক্ষেপমূলক পর্যায়ে আগ্রহের ক্রিয়াকলাপের মধ্যে কোনও দ্বন্দ্ব নেই। উদাহরণস্বরূপ, আজ অবধি ধূমপান করা এবং আগামীকাল থেকে ধূমপান ছাড়তে বাধ্য করা একে অপরের সাথে বিরোধী নয়, যদিও আপনি একজনকে অপরটিকে "অবহেলা" বলতে পারেন। তবে এখন নিম্নলিখিত পরিস্থিতিটি কল্পনা করুন। আপনি জানেন জো, আজীবন ধূমপায়ী যিনি ফুসফুসের ক্যান্সারে আক্রান্ত, এবং আপনি অবাক: জো যদি তিরিশ বছর ধরে ধূমপান না করতেন, তবে তিনি কি আজ সুস্থ থাকতেন? এক্ষেত্রে আমরা একই ব্যক্তির সাথে একই সময়ে আচরণ করছি, একই সময়ে, এমন দৃশ্যের কল্পনা করা যেখানে ক্রিয়া এবং ফলাফল জানা তথ্যের সাথে সরাসরি বিরোধী।

সুতরাং, হস্তক্ষেপ এবং পাল্টা প্রতিবেদনের মূল পার্থক্যটি হ'ল হস্তক্ষেপের সময় আপনি যদি জিজ্ঞাসা করছেন যে আপনি কোনও ক্রিয়া সম্পাদন করেন তবে গড়পড়তা কী হবে, জবাবদিহি ক্ষেত্রে আপনি যদি জিজ্ঞাসা করছেন যে আপনি যদি কোনও নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে কোনও ভিন্ন পদক্ষেপ গ্রহণ করেছেন? , প্রদত্ত যে আপনি আসলে কি ঘটেছে সম্পর্কে তথ্য আছে। দ্রষ্টব্য, যেহেতু আপনি ইতিমধ্যে জেনে গেছেন আসল বিশ্বে কী ঘটেছিল তাই আপনার যে প্রমাণগুলি পর্যবেক্ষণ করেছেন তার আলোকে অতীত সম্পর্কে আপনার তথ্য আপডেট করা দরকার।

এই দুই ধরণের প্রশ্নের গাণিতিকভাবে স্বতন্ত্র কারণ তাদের বিভিন্ন উত্তরের উত্তর দেওয়ার জন্য বিভিন্ন ধরণের তথ্যের প্রয়োজন হয় (জবাবদিহি করার জন্য আরও তথ্যের প্রয়োজন হয়) এবং আরও বিস্তৃত ভাষাও উচ্চারণ করতে হবে !.

রাং 3 টি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের সাহায্যে আপনি রুং 2 টি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন, তবে অন্যভাবে নয়। আরও স্পষ্টভাবে, আপনি কেবলমাত্র হস্তক্ষেপমূলক তথ্য দিয়ে পাল্টা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারবেন না। উদাহরণস্বরূপ যেখানে হস্তক্ষেপ এবং পাল্টা জালিয়াতির সংঘর্ষ হয় এর উদাহরণ সিভিতে ইতিমধ্যে এখানে দেওয়া হয়েছিল, এই পোস্টটি এবং এই পোস্টটি দেখুন । তবে, সম্পূর্ণতার জন্য, আমি এখানে একটি উদাহরণও অন্তর্ভুক্ত করব।

নীচের উদাহরণটি কার্যকারিতা, বিভাগ 1.4.4 এ পাওয়া যাবে

x=1x=0y=0y=1P(y|x)=0.5   x,y

P(Y=1|do(X=1))P(Y=1|do(X=0)=0

P(Y0=0|X=1,Y=1)

আপনার কাছে থাকা ইন্টারভিশনাল ডেটা দিয়ে এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়া যাবে না। প্রমাণটি সহজ: আমি দুটি পৃথক কার্যকারক মডেল তৈরি করতে পারি যা একই রকম অন্তর্বর্তী বিতরণ হবে, তবুও বিভিন্ন পাল্টা বিতরণ হবে। দুটি নীচে সরবরাহ করা হয়:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

UP(y,x)

উল্লেখ্য, প্রথম মডেলটিতে কেউই চিকিত্সা দ্বারা প্রভাবিত হয় না, এইভাবে যারা চিকিত্সার অধীনে মারা গেছেন তাদের শতকরা হার যদি তারা চিকিত্সা না করেন তবে শূন্য হয়।

তবে, দ্বিতীয় মডেলটিতে প্রতিটি রোগী চিকিত্সা দ্বারা প্রভাবিত হন এবং আমাদের দুটি জনসংখ্যার একটি মিশ্রণ রয়েছে যাতে গড় কার্যকারণ প্রভাবটি শূন্য হয়। এই উদাহরণে, পাল্টা প্রতিরোধের পরিমাণটি এখন 100% এ চলেছে --- মডেল 2-এ, চিকিত্সার অধীনে মারা যাওয়া সমস্ত রোগী যদি তারা চিকিত্সা না করেন তবে তারা পুনরুদ্ধার করতে পারেন।

সুতরাং, র‌্যাং ২ এবং র‌্যাং ৩ এর একটি স্পষ্ট পার্থক্য রয়েছে উদাহরণ হিসাবে দেখা যায়, আপনি হস্তক্ষেপ সম্পর্কে সঠিক তথ্য এবং অনুমান সহ পাল্টা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারবেন না। একটি পাল্টা প্রতিস্থাপনের জন্য তিনটি পদক্ষেপের সাথে এটি পরিষ্কার হয়ে গেছে:

  1. P(u)P(u|e)
  2. do(x))
  3. Y

কার্যকারিতা মডেল সম্পর্কে কিছু কার্যকরী তথ্য বা সুপ্ত ভেরিয়েবল সম্পর্কে কিছু তথ্য ছাড়া এটি গণনা করা সম্ভব হবে না।


আকর্ষণীয় উত্তর! ফলো-আপ একটি দম্পতি:) 1 আপনি বলতে " সঙ্গে রুং 3 তথ্য আপনি রুং 2 প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে পারেন, কিন্তু না অন্য উপায় কাছাকাছি "। তবে আপনার ধূমপানের উদাহরণে আমি বুঝতে পারি না যে জো যদি তিনি কখনই ধূমপান না করেন তবে তিনি কীভাবে স্বাস্থ্যসম্মত হবেন কিনা তা জানতে পেরে '30 বছরের ধূমপানের পরে আগামীকাল যদি তিনি প্রস্থান করেন তবে তিনি কি সুস্থ থাকবেন' এই প্রশ্নের উত্তর দেয়। এগুলি পৃথক প্রশ্নের মতো মনে হচ্ছে, তাই আমার মনে হয় আমি কিছু মিস করছি।
এমকেটি - মনিকা

এছাড়াও, আপনার পরবর্তী কাজের উদাহরণ চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণের মধ্যে অবারিতভাবে বিতরণ করা 2 টি সংরক্ষণযোগ্য ভেরিয়েবলের উপর নির্ভর করে। তবে আপনি এটিকে এলোমেলো পরীক্ষা হিসাবে বর্ণনা করেছেন - সুতরাং এটি কি খারাপ র‌্যান্ডমাইজেশনের ঘটনা নয়? যথাযথ র‌্যান্ডমাইজেশনের সাথে, আমি দেখতে পাচ্ছি না যে আমি যদি বেসিক কিছু অনুপস্থিত না করি তবে আপনি কীভাবে এই জাতীয় দুটি ভিন্ন ফলাফল পাবেন।
এমকেটি - মনিকা

@ এমকেটি শেষ থেকে প্রথম পর্যন্ত। অরক্ষিত ভেরিয়েবলটি চিকিত্সা এবং নিয়ন্ত্রণের মধ্যে এলোমেলোভাবে বিভ্রান্ত করা হয়, আপনার উভয় বাহুতে প্রতিটি শ্রেণির ইউ এর ঠিক 50% রয়েছে। তথ্যের দ্বারা আমরা বুঝি মডেলটির আংশিক স্পেসিফিকেশন সাধারণভাবে জবাবদিহি প্রশ্নের উত্তর দিতে প্রয়োজন, কোনও নির্দিষ্ট প্রশ্নের প্রশ্নের উত্তর নয়। জবাবদিহি প্রশ্নের উত্তরগুলির জন্য আপনার কার্যকারণ কাঠামো + সুপ্ত পরিবর্তনশীলগুলির বিতরণের কিছু কার্যকরী তথ্য বা তথ্য প্রয়োজন need
কার্লোস সিনেলি

0

টুইটারে জুডিয়া পার্ল যে উত্তর দিয়েছে তা এখানে :

পাঠকরা জিজ্ঞাসা করেন: হস্তক্ষেপ (রুং -২) কাউন্টারফ্যাক্টুয়াল (রুং -৩) থেকে আলাদা কেন? হস্তক্ষেপ না পর্যবেক্ষণ বিশ্বের কিছু দিক অবহেলা করে না?

উওর। হস্তক্ষেপ পরিবর্তিত হয় তবে পর্যবেক্ষিত বিশ্বের সাথে বিরোধিতা করে না, কারণ হস্তক্ষেপের আগে এবং পরে বিশ্ব সময়-স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। বিপরীতে, "আমি মারা যেতাম" জ্ঞাত তথ্যের বিরোধিতা করে। সাম্প্রতিক আলোচনার জন্য, এই আলোচনাটি দেখুন

মন্তব্য: হার্ভার্ডের # কৌসালিনেফারেন্স গ্রুপ এবং রুবিনের সম্ভাব্য ফলাফল কাঠামো উভয়ই রুং -৩ কে রুং -৩ থেকে আলাদা করে না।

এটি, আমি বিশ্বাস করি এটি একটি সংস্কৃতিগতভাবে বদ্ধ প্রতিরোধ যা ভবিষ্যতে সংশোধন করা হবে। এটি উভয় কাঠামোর উত্স থেকে উদ্ভূত হয়েছে "যদি এলোমেলোভাবে" রূপক হিসাবে, যেমন # বুকফউফির শারীরিক "শ্রবণ" রূপকের বিপরীতে

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.