আমি একবার ইন্টারনেটে শ্রেণীবদ্ধ তথ্য (অর্থাত্ কন্টিনজেন্সি টেবিল) এর জন্য এক ধরণের প্লটকে হোঁচট খেয়েছি, যা আমি সত্যিই পছন্দ করেছিলাম, কিন্তু আমি এটি আর কখনও পাইনি, এবং এটি কী বলা হয় তা আমি জানি না। এটি মূলত একটি চালনী চক্রান্তের মতো ছিল, যাতে সারি উচ্চতা এবং কলামের প্রস্থগুলি প্রান্তিক সম্ভাবনার তুলনায় মাপা হত। সুতরাং, প্রতিটি বাক্স স্বাধীনতার অধীনে প্রত্যাশিত আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি পর্যন্ত মাপা হয়েছিল। যাইহোক, এটি একটি চালনী চক্রান্ত থেকে পৃথক, প্রতিটি বাক্সের মধ্যে ক্রস হ্যাচিংয়ের পরিবর্তে এটি প্রতিটি পর্যবেক্ষণের জন্য দ্বিখণ্ডিত ইউনিফর্ম থেকে এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া এমন একটি জায়গায় একটি পয়েন্ট (যেমন একটি স্ক্যাটারপ্ল্লটের মতো) প্লট করেছিল। এইভাবে, পয়েন্টগুলির ঘনত্ব প্রতিফলিত গণনাগুলি কতটা প্রত্যাশিত গণনার সাথে মেলে তা প্রতিফলিত করে। এটি হ'ল, যদি প্রতিটি বাক্সে ঘনত্ব একই রকম হয় তবে নাল মডেলটি যুক্তিযুক্ত, ) নাল মডেলের অধীনে সম্ভবত খুব সম্ভবত নাও থাকতে পারে। যেহেতু পয়েন্টগুলি ক্রস হ্যাচিংয়ের পরিবর্তে প্লট করা হয়, প্লট করা উপাদান এবং পর্যবেক্ষণ করা গণনার মধ্যে একটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত যোগাযোগ হয়, যা চালনী প্লটগুলির জন্য অগত্যা সত্য নয় (নীচে দেখুন)। তদতিরিক্ত, পয়েন্টগুলির এলোমেলো স্থান নির্ধারণ প্লটটিকে একটি 'জৈব' অনুভূতি দেয়। তদ্ব্যতীত, রঙগুলি এমন নক্সা মডেল থেকে দৃ strongly়ভাবে বিভাজনকারী বাক্স / কোষগুলিকে হাইলাইট করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে জুটিযুক্ত সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য একটি প্লট ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করা যেতে পারে, সুতরাং এটি অনুরূপ প্লটের সুবিধাগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে।
- কেউ কি জানেন যে এই প্লটটি কী বলা হয়?
- কোনও প্যাকেজ / ফাংশন রয়েছে যা সহজেই আর, বা অন্য সফ্টওয়্যার (যা মন্ড্রিয়ান) এ এটি করতে পারে? আমি ভিসিডি তে এর মতো কিছু পাই না । অবশ্যই, এটি স্ক্র্যাচ থেকে কঠোরভাবে কোড করা যেতে পারে, তবে এটি একটি ব্যথা হবে।
এখানে একটি চালনী চক্রান্তের একটি সাধারণ উদাহরণ, লক্ষ্য করুন যে নাল মডেলের অধীনে বিভিন্ন বিভাগের জন্য প্রত্যাশিত গণনাগুলি কীভাবে অভিনয় করা উচিত তা সহজেই লক্ষ্য করা যায় তবে প্রকৃত সংখ্যাগুলির সাথে ক্রস হ্যাচিংয়ের সাথে পুনরায় মিলন করা শক্ত, যা একটি প্লট দেয় না বেশ পঠিত হিসেবে করা সহজ এবং নান্দনিক অসহ্য:
B ~B
A 38 4
~A 3 19
এটির মূল্যের জন্য, একটি মোজাইক প্লটটির বিপরীত সমস্যা রয়েছে: যদিও কোনও কোষের 'অত্যধিক' বা 'খুব কম' গণনা রয়েছে (নাল মডেলের সাথে সম্পর্কিত) এটি দেখতে সহজ, তবে এর মধ্যে সম্পর্ক কী তা বোঝা শক্ত hard প্রত্যাশিত গণনা হত। বিশেষত, কলামের প্রস্থগুলি প্রান্তিক সম্ভাবনার তুলনায় মাপানো হয়, তবে সারি উচ্চতাগুলি হয় না, তথ্যটির টুকরোটিকে প্রায় উত্তোলন করা অসম্ভব করে তোলে।
এবং এখন সম্পূর্ণ ভিন্ন কিছু...
- 'খুব বেশি' লোকেদের জন্য নীল এবং 'খুব অল্প লোকের' জন্য লাল ব্যবহার করার কনভেনশনটি কোথা থেকে এসেছে কেউ জানেন? এটি আমার পক্ষে সর্বদা প্রতিদ্বন্দ্বী ছিল। আমার কাছে মনে হয় যে ব্যতিক্রমীভাবে উচ্চ ঘনত্ব (বা অনেকগুলি পর্যবেক্ষণ) গরমের সাথে যায় , এবং কম ঘনত্ব ঠান্ডা দিয়ে যায় এবং এটি (কমপক্ষে পর্যায়ের আলোতে) লালগুলি উষ্ণ হয় এবং ব্লুজ শীতল হয় ।
আপডেট: যদি আমি সঠিকভাবে মনে করি, প্লটটি আমি দেখেছিলাম যে কোনও বইয়ের একটি অধ্যায়ের পিডিএফ (পরিচয় বা সিএইচ 1) ছিল যা বিপণনের টিজার হিসাবে অনলাইনে বিনামূল্যে উপলব্ধ করা হয়েছিল। আমি স্ক্র্যাচ থেকে কোডড করেছিলাম এমন ধারণাটির মোটামুটি সংস্করণ এখানে দেওয়া হয়েছে:
এমনকি এই অপরিশোধিত সংস্করণটি সহ, আমি মনে করি চালনী চক্রান্তের চেয়ে পড়া আরও সহজ এবং মোজাইক প্লটের চেয়ে কিছু উপায়ে সহজ (উদাহরণস্বরূপ, সম্পর্কগুলি কী তা স্বীকৃতি দেওয়া আরও সহজ) সেল ফ্রিকোয়েন্সিগুলির মধ্যে স্বাধীনতার অধীনে থাকবে)। এটি একটি ফাংশন করে ভালো লাগবে যে: ক। যে কোনও आकस्मिक টেবিল দিয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটি করা হবে, খ। প্লট ম্যাট্রিক্সের বিল্ডিং ব্লক এবং সি।উপরের প্লটগুলি (মোজাইক প্লটের মানকযুক্ত অবশিষ্টাংশগুলির মতো) সহ সুন্দর বৈশিষ্ট্য রয়েছে।
shading.points()আপনি যা চান তা করতে, উপরে বর্ণিত স্ট্রুকপ্লট ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে এবং প্যাকেজটিতে একটি ভিনগেট হিসাবে উপলব্ধ vcd।
Rফাংশনassocplotআপনি কি বলতে চাইছেন পাসে আসা? যদি তা না হয় তবে আমি বাজি ধরছি যে কোনওRপ্রোগ্রামার তা পরিবর্তন করতে পারে বাmosaicplotআপনি যা করতে চান তা করতে পারেন।