স্ট্যাকযুক্ত বারচার্টগুলি অ-পরিসংখ্যানবিদদের দ্বারা সাধারণত ভালভাবে বোঝা যায় তবে শর্ত থাকে যে তারা আলতোভাবে পরিচয় করানো হয়েছে। এটি সাধারণ মেট্রিকের (যেমন 0-100%) স্কেল করতে দরকারী, যদি প্রতিটি বিভাগের জন্য ধীরে ধীরে রঙ থাকে তবে এগুলি যদি সাধারণ আইটেম হয় (যেমন লিকার্ট)। আমি ডটচার্টকে পছন্দ করি (ক্লিভল্যান্ড ডট প্লট), যখন খুব বেশি আইটেম না থাকে এবং 3-5-এর বেশি প্রতিক্রিয়া বিভাগ নেই। তবে এটি দৃশ্যমান স্বচ্ছতার বিষয়। আমি সাধারণত%% সরবরাহ করি কারণ এটি একটি মানক পরিমাপ, এবং কেবলমাত্র%% প্রতিবেদন করে এবং নন-স্ট্যাকড বারচার্টের সাথে গণনা করা হয়। আমি কী বোঝাতে চাইছি তার উদাহরণ এখানে দেওয়া হয়েছে:
data(Environment, package="ltm")
Environment[sample(1:nrow(Environment), 10),1] <- NA
na.count <- apply(Environment, 2, function(x) sum(is.na(x)))
tab <- apply(Environment, 2, table)/
apply(apply(Environment, 2, table), 2, sum)*100
dotchart(tab, xlim=c(0,100), xlab="Frequency (%)",
sub=paste("N", nrow(Environment), sep="="))
text(100, c(2,7,12,17,22,27), rev(na.count), cex=.8)
mtext("# NA", side=3, line=0, at=100, cex=.8)
বেটার রেন্ডারিং সঙ্গে অর্জন করা যেতে পারে latticeবা ggplot2। এই আইটেমটিতে সমস্ত আইটেমের একই প্রতিক্রিয়া বিভাগ রয়েছে, তবে আরও সাধারণ ক্ষেত্রে আমরা বিভিন্নগুলি আশা করতে পারি, যাতে এগুলির সবগুলি দেখানো অপ্রয়োজনীয় বলে মনে হয় না here যাইহোক, প্রতিটি প্রতিক্রিয়া বিভাগে একই রঙ দেওয়া সম্ভব হবে যাতে পড়া সহজ হয়।
তবে আমি বলব স্ট্যাকযুক্ত বারচার্টগুলি যখন সমস্ত আইটেমের মধ্যে একই রকমের প্রতিক্রিয়া বিভাগ হয়, তখন তারা আইটেমগুলির মধ্যে একটির প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনের ফ্রিকোয়েন্সিটির প্রশংসা করতে সহায়তা করে:
আমি এক ধরণের হিটম্যাপটিও ভাবতে পারি, যদি একই রকম প্রতিক্রিয়া বিভাগের সাথে অনেকগুলি আইটেম থাকে তবে এটি কার্যকর।
অনুপস্থিত প্রতিক্রিয়াগুলি (যেমন, যখন তুচ্ছ বা নির্দিষ্ট আইটেম / প্রশ্নের উপর স্থানীয়করণ করা হয়) প্রতিবেদন করা উচিত, আদর্শভাবে প্রতিটি আইটেমের জন্য। সাধারণত, প্রতিটি বিভাগের জন্য প্রতিক্রিয়াগুলির% এনএ ছাড়াই গণনা করা হয়। সাধারণত সমীক্ষা বা সাইকোমেট্রিক্সে এটি করা হয় (আমরা "প্রকাশিত বা পর্যবেক্ষণের প্রতিক্রিয়াগুলি" বলি)।
পিএস
আমি নীচের চিত্রের মতো আরও অভিনব বিষয়গুলি সম্পর্কে ভাবতে পারি (প্রথমটি হাতে হাতে তৈরি হয়েছিল, দ্বিতীয়টি এসেছে ggplot2, ggfluctuation(as.table(tab))) তবে পৃষ্ঠের প্রকরণের পরিবর্তনগুলি যেহেতু করা কঠিন তাই আমার মনে হয় না যে এটি ডটপ্লট বা বারচার্টের মতো সঠিক তথ্য সরবরাহ করে I প্রশংসা করি।
