প্রশ্ন ট্যাগ «scales»

স্কেলগুলি পরিমাপ প্রকাশ করার জন্য ব্যবহৃত হত। সাধারণত অনুপাত, অন্তর, অর্ডিনাল বা নামমাত্র ধরণের স্কেল স্বীকৃত হয়। দ্বিধাত্বিক এবং গণনা প্রকারগুলি মাঝে মাঝে তাদের নিজস্ব হিসাবে দেখা হয়। অন্যান্য শ্রেণিবিন্যাস বিদ্যমান। [সাইকোমেট্রিতে স্বতন্ত্র আইটেমের যোগফল হিসাবে "স্কেল" - এর জন্য 'স্কেল নির্মাণ' ট্যাগও দেখুন]]

4
কোন পরিস্থিতিতে লিকার্ট স্কেলগুলি অর্ডিনাল বা ইন্টারভাল ডেটা হিসাবে ব্যবহার করা উচিত?
সামাজিক বিজ্ঞানের অনেকগুলি গবেষণায় লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করা হয়। কখন লিকার্ট ডেটা অর্ডিনাল হিসাবে ব্যবহার করা উপযুক্ত এবং কখন অন্তর ডেটা হিসাবে এটি ব্যবহার করা উপযুক্ত?
4
সাধারণীকরণ বনাম স্কেলিং
ডেটা 'নরমালাইজেশন' এবং ডেটা 'স্কেলিং' এর মধ্যে পার্থক্য কী? এখনও অবধি আমি ভেবেছিলাম উভয় পদই একই প্রক্রিয়াটিকে বোঝায় তবে এখন বুঝতে পারলাম এর বাইরে আরও কিছু আছে যা আমি জানি / বুঝতে পারি না। এছাড়াও যদি নরমালাইজেশন এবং স্কেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য থাকে তবে কখন আমরা নরমালাইজেশন ব্যবহার করব তবে স্কেলিং …
3
লাইকার্ট আইটেম প্রতিক্রিয়া ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজিং
লাইকার্ট প্রতিক্রিয়াগুলির সেটটি কল্পনা করার ভাল উপায়গুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, এ, বি, সি, ডি, ই, এফ এবং জি সম্পর্কে কারও সিদ্ধান্তে X এর গুরুত্ব সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা আইটেমগুলির একটি সেট? সজ্জিত বার চার্টের চেয়ে আরও ভাল কিছু আছে কি? এন / এ এর ​​প্রতিক্রিয়া দিয়ে কি করা উচিত? কীভাবে তাদের …
6
পাঁচ পয়েন্ট লাইকার্ট আইটেমের উপর গ্রুপ পার্থক্য
এই প্রশ্নটি অনুসরণ করে : কল্পনা করুন যে আপনি দুটি গ্রুপের (যেমন, পুরুষ এবং মহিলা) মধ্যবর্তী প্রবণতার মধ্যে 5-পয়েন্ট লাইকার্ট আইটেমের (যেমন, সন্তুষ্টি সন্তুষ্ট: সন্তুষ্ট সন্তুষ্ট) মধ্যে পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করতে চান gine আমি মনে করি একটি টি-টেস্ট বেশিরভাগ উদ্দেশ্যে যথেষ্ট সঠিক হতে পারে তবে গ্রুপ গ্রুপের মধ্যে পার্থক্যের একটি …
4
পিসিএ স্পেসে নতুন ভেক্টর কীভাবে প্রজেক্ট করবেন?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
6
একটি ভেরিয়েবলের স্কেল 0-100 তে পরিবর্তন করা হচ্ছে
আমি পিসিএ কৌশলটি ব্যবহার করে একটি সামাজিক মূলধন সূচক তৈরি করেছি। এই সূচকটি ধনাত্মক এবং নেতিবাচক উভয়ই মানের সমন্বিত। আমি ব্যাখ্যাটিকে সহজ করার জন্য এই সূচিটিকে 0-100 স্কেলে রূপান্তর / রূপান্তর করতে চাই। দয়া করে আমাকে এটি করার একটি সহজতম উপায় প্রস্তাব করুন।
2
মনোবিজ্ঞানের পর্যবেক্ষণ গবেষণাগুলি বিশ্লেষণ করতে কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং ব্যবহার করবেন কিনা
আমি লক্ষ করেছি যে এই সমস্যাটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শ সেটিংসে প্রচুর পরিমাণে আসছে এবং আমি আপনার মতামত পেতে আগ্রহী। প্রসঙ্গ আমি প্রায়শই নিখরচায় গবেষণা চালিয়ে যাওয়া গবেষকদের সাথে কথা বলি: পর্যবেক্ষনমূলক পরীক্ষা নমুনার আকার 100, 200, 300 ইত্যাদি হতে পারে etc. একাধিক মনস্তাত্ত্বিক স্কেল পরিমাপ করা হয়েছে (উদাঃ সম্ভবত উদ্বেগ, …
3
লিকার্ট আইটেমগুলির সমন্বয়ে প্রশ্নাবলীর ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ
আমি সাইকোমেট্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে আইটেমগুলি বিশ্লেষণ করতাম। তবে এখন আমি প্রেরণা এবং অন্যান্য বিষয়ে অন্যান্য ধরণের প্রশ্ন বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। এই প্রশ্নগুলি সমস্তই লিকার্ট স্কেলে রয়েছে। আমার প্রাথমিক চিন্তাটি ছিল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করা, কারণ প্রশ্নগুলি কিছু অন্তর্নিহিত মাত্রাগুলি প্রতিফলিত করার জন্য অনুমান করা হয়। কিন্তু ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ কি …
2
প্রশ্নাবলীর নির্ভরযোগ্যতার মূল্যায়ন: মাত্রা, সমস্যাযুক্ত আইটেম এবং আলফা, ল্যাম্বডএ 6 বা অন্য কোনও সূচক ব্যবহার করবেন কিনা?
আমি একটি পরীক্ষায় অংশ নেওয়া অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা প্রদত্ত স্কোরগুলি বিশ্লেষণ করছি। আমি আমার প্রশ্নাবলীর নির্ভরযোগ্যতাটি অনুমান করতে চাই যা একটি পণ্যের প্রতি অংশগ্রহণকারীদের মনোভাব অনুমানের উদ্দেশ্যে 6 টি আইটেম দ্বারা গঠিত। আমি ক্রোনবাচের আলফা সমস্ত আইটেমকে একক স্কেল হিসাবে চিকিত্সা হিসাবে গণনা করেছি (আলফা প্রায় 0.6 ছিল) এবং একবারে একটি …
3
'সিলিং এফেক্ট' সংঘটিত হওয়ার জন্য কোন মানদণ্ডটি মেনে নেওয়া উচিত?
সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতিগুলির এসএজ এনসাইক্লোপিডিয়া অনুসারে … [ক] সিলিং এফেক্ট তখন দেখা যায় যখন কোনও পরিমাপের সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি পৃথক উচ্চতর সীমা থাকে এবং অংশগ্রহণকারীদের একটি বিশাল ঘনত্ব এই সীমা বা তার কাছাকাছি অবস্থানে। স্কেল অ্যাটেন্যুয়েশন একটি পদ্ধতিগত সমস্যা যা যখনই এই পদ্ধতিতে বৈকল্পিকতা সীমাবদ্ধ থাকে তখন ঘটে। …
1
যখন মডেলটি ছোট আকারের ডেটা দিয়ে সজ্জিত করা হয়েছিল তখন পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কীভাবে নতুন পর্যবেক্ষণগুলি স্কেল করবেন?
আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে ডেটা ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করার জন্য ধারণাটি বুঝতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আর এ আপনি ব্যবহার করতে পারেন: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) আমার একমাত্র প্রশ্ন, নতুন পর্যবেক্ষণগুলির জন্য আমি আউটপুট মানগুলির পূর্বাভাস দিতে চাই, সেগুলি কীভাবে সঠিকভাবে মাপা যায়? এটা হবে scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data),?
2
প্রশ্নাবলীর থেকে অর্ডিনাল ডেটা কীভাবে সঠিক বিরতি ডেটাতে রূপান্তর করা যায়?
অর্ডিনাল স্তরের ডেটাগুলিকে অন্তর্বর্তী স্তরে রূপান্তরিত করার কোনও সোজা পদ্ধতি আছে (যেমন এটি অন্যভাবে করার জন্য রয়েছে)? এবং এক্সেল বা এসপিএসএসে পারফর্মযোগ্য? ডেটা থাকা, বলুন: অরডিনাল স্তরে 10 টি প্রশ্ন (0-5 স্কেল বলুন, যেখানে 0 = "একেবারেই নয়", 5 = "সর্বকালে"), আমি তাদের ট্রান্সফর্ম করতে চাই যাতে তাদের যথাযথ হিসাবে …
4
ভেরিয়েবলের গ্রুপগুলির মধ্যে / এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে কীভাবে গণনা করা যায়?
আমার কাছে 1000 টি পর্যবেক্ষণের ম্যাট্রিক্স এবং প্রতিটি 5-পয়েন্ট স্কেলে পরিমাপ করা 50 ভেরিয়েবল রয়েছে। এই ভেরিয়েবলগুলি গোষ্ঠীতে বিভক্ত, তবে প্রতিটি গ্রুপে সমান সংখ্যক ভেরিয়েবল নেই। আমি দুটি ধরণের পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই: ভেরিয়েবলের গ্রুপগুলির মধ্যে সম্পর্ক (বৈশিষ্ট্যের মধ্যে): ভেরিয়েবলের গ্রুপের মধ্যে ভেরিয়েবলগুলি একই জিনিসটি পরিমাপ করছে কিনা তার …
3
বড় নমুনাগুলির জন্য রুশিউ এবং ক্রাউক্স '(1993) কিউএন স্কেল অনুমানকারী কীভাবে গণনা করবেন?
যাক তাই মত খুব অল্প নমুনা জন্য এটা গণনা করা যায় খোঁজার থেকে ম pairwise পার্থক্যের অর্ডার স্ট্যাটিক: Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 3 2 5 2 1 6 1 7 …
2
আনুমানিক ফ্যাক্টর স্কোরগুলির তুলনায় রেটিং স্কোরগুলির যোগফল?
স্কেলগুলি আঁকানোর সময় আমি স্কোরগুলির সমষ্টিগুলির চেয়ে বেশি পরিমাণে " ফ্যাক্টর স্কোর " কীভাবে ব্যবহার করব সে সম্পর্কে পরামর্শ পেতে আগ্রহী । অর্থাৎ একটি উপাদানকে স্কোর করার "অ-পরিশোধিত" পদ্ধতির ওপরে "পরিমার্জিত"। ডিস্টেফানো এট আল থেকে। (২০০৯; পিডিএফ ), জোর যুক্ত করা হয়েছে: ফ্যাক্টর স্কোর গণনা পদ্ধতিগুলির দুটি প্রধান শ্রেণি রয়েছে: …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.