আমি বহু বিষয় পরিহিত একাধিক সেন্সর সহ সংগৃহীত অ্যাক্সিলোমিটার ডেটার একটি বিশাল সেট নিয়ে কাজ করছি। দুর্ভাগ্যক্রমে, এখানে কেউ ডিভাইসের প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলি জানে বলে মনে হয় না এবং আমি মনে করি না যে তারা কখনও পুনরুদ্ধারিত হয়েছে। আমার কাছে ডিভাইসগুলি সম্পর্কে পুরোপুরি তথ্য নেই। আমি আমার মাস্টারের থিসিসে কাজ করছি, অ্যাক্সিলোমিটারগুলি অন্য একটি বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ধার করা হয়েছিল এবং সামগ্রিকভাবে পরিস্থিতিটি কিছুটা অপ্রত্যাশিত ছিল। সুতরাং, ডিভাইসটি অন-বোর্ডে প্রিপ্রোসেসিং করছে? কোন সুত্র নেই.
আমি যা জানি তা হ'ল তারা 20Hz নমুনা হারের সাথে ট্রিক্সিয়াল অ্যাকসিলোমিটার; ডিজিটাল এবং সম্ভবত MEMS। আমি অপ্রচলিত আচরণ এবং অঙ্গভঙ্গিতে আগ্রহী, যা আমার উত্স অনুসারে বেশিরভাগই 0.3.3.5Hz পরিসরে ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে।
ডেটাটিকে সাধারণকরণ করা বেশ প্রয়োজনীয় বলে মনে হচ্ছে তবে কী ব্যবহার করবেন তা আমি নিশ্চিত নই। তথ্যের একটি খুব বড় অংশ বাকী মানগুলির (গুরুতরূপ থেকে ~ 1000 এর কাঁচা মান) খুব কাছাকাছি থাকে তবে কিছু লগে 8000 অবধি বা অন্যগুলিতেও 29000 এর মতো কিছু চূড়া রয়েছে। নীচের চিত্রটি দেখুন । আমি মনে করি এটি স্বাভাবিককরণের জন্য সর্বাধিক বা স্টাডিভ দ্বারা ভাগ করা এটি একটি খারাপ ধারণা করে।
এরকম ক্ষেত্রে স্বাভাবিক পদ্ধতি কী? মিডিয়েন দিয়ে ভাগ? একটি শতকরা মান? অন্যকিছু?
সাইড ইস্যু হিসাবে, আমি নিশ্চিত নই যে আমার চূড়ান্ত মানগুলি ক্লিপ করা উচিত কিনা ..
কোন পরামর্শের জন্য ধন্যবাদ!
সম্পাদনা করুন : কীভাবে ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয় তার একটি ধারণা দেওয়ার জন্য এখানে প্রায় 16 মিনিটের ডেটা (20000 স্যাম্পল) এর একটি প্লট রয়েছে।
