আমি পালাও বিজ্ঞানে ব্যবহৃত একটি বিশেষ ধরণের মডেল ফিট করার বিভিন্ন পদ্ধতির কম্পিউটার ভিত্তিক মূল্যায়ন পরিচালনা করেছি। আমার একটি বড়-প্রশিক্ষণ প্রশিক্ষণ ছিল এবং তাই আমি এলোমেলোভাবে (স্ট্রেইটেড এলোমেলো নমুনা) একটি পরীক্ষা সেট আলাদা করে রেখেছি। আমি লাগানো ট্রেনিং সেট নমুনা বিভিন্ন পদ্ধতি ও ব্যবহার মি মডেলের ফলে আমি টেস্ট সেট নমুনার জন্য প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস এবং পরীক্ষা সেটে নমুনার উপর একটি RMSEP নির্ণিত। এটি একক রান ।
আমি তখন এই প্রক্রিয়াটিকে প্রচুর পরিমাণে পুনরাবৃত্তি করেছিলাম, প্রতিবার আমি এলোমেলোভাবে একটি নতুন পরীক্ষার সেট নমুনা তৈরি করে একটি আলাদা প্রশিক্ষণ সেট বেছে নিয়েছি।
এটি সম্পন্ন করে আমি কোনও পদ্ধতিতে আরএমএসইপির পারফরম্যান্স আরও খারাপ বা খারাপ হয়েছে কিনা তা তদন্ত করতে চাই । আমিও যুগল-ভিত্তিক পদ্ধতির একাধিক তুলনা করতে চাই।
আমার পদ্ধতির রানের জন্য একক র্যান্ডম এফেক্ট সহ রৈখিক মিশ্র প্রভাবসমূহ (এলএমই) মডেল ফিট করা হয়েছে । আমি ব্যবহৃত lmer()থেকে lme4 থেকে আমার মডেল এবং ফাংশন মাপসই প্যাকেজ multcomp প্যাকেজ একাধিক তুলনা সঞ্চালন। আমার মডেলটি মূলত ছিল
lmer(RMSEP ~ method + (1 | Run), data = FOO)methodপরীক্ষার সেটটির জন্য মডেল পূর্বাভাস উত্পন্ন করতে কোন পদ্ধতিটি ব্যবহৃত হয়েছিল তা নির্দেশ করে এমন একটি ফ্যাক্টর যেখানে আমার "পরীক্ষা-নিরীক্ষার" Runপ্রতিটি বিশেষ রানের জন্য একটি সূচক ।
আমার প্রশ্নটি এলএমইর অবশিষ্টাংশের বিষয়ে। রান জন্য একক এলোমেলো প্রভাব দেওয়া আমি ধরে নিচ্ছি যে সেই রানের জন্য আরএমএসইপি মানগুলি কিছুটা ডিগ্রিযুক্ত তবে রানের সাথে সংযুক্ত, প্ররোচিত সম্পর্কের ভিত্তিতে র্যান্ডম এফেক্টটি দেয় effect
স্বাধীনতার এই ধৃষ্টতা কি মধ্যে রানে বৈধ? যদি না হয় তবে এটির জন্য এলএমই মডেলটিতে অ্যাকাউন্ট করার কোনও উপায় নেই বা আমার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমি অন্য ধরণের স্থিতিশীল বিশ্লেষণের জন্য নিযুক্ত হওয়া উচিত?