লজিস্টিক রিগ্রেশন (বা রিগ্রেশন অন্যান্য ফর্ম) মধ্যে অরেখরতা পরীক্ষা করা


13

লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি অনুমান হ'ল লগিতে লিনিয়ারিটি। তাই আমি একবার আমার মডেলটি তৈরি করে চলেছি এবং বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষাটি ব্যবহার করে আমি অরৈখিকতার জন্য পরীক্ষা করি। আমার একটানা ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) অরেখার জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। আমার মনে হয় এরপরে কী করব?

এটি অনুমানের লঙ্ঘন হিসাবে আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) থেকে মুক্তি পাব বা অ-লাইন রূপান্তর (এক্স * এক্স) অন্তর্ভুক্ত করব। বা ভেরিয়েবলকে শ্রেণিবদ্ধে রূপান্তরিত করবেন? আপনার যদি কোনও রেফারেন্স থাকে তবে দয়া করে আমাকেও সেটির দিকে ইঙ্গিত করতে পারেন?

উত্তর:


8

আমি (সীমাবদ্ধ কিউবিক splines ব্যবহার করতে সুপারিশ করবে rcs, আর দেখতে Hmisc এবং ডিজাইন ব্যবহারের উদাহরণের জন্য প্যাকেজ) পরিবর্তে ক্ষমতা যোগ করার, আপনার মডেল হবে। উদাহরণস্বরূপ, ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেল দ্বারা প্রস্তাবিত এই পদ্ধতিটি হ'ল এবং আপনি তাঁর হ্যান্ডআউটগুলিতে (.52.5 এবং অধ্যায় 9) রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলিতে ( সহযোদ্ধার ওয়েবসাইটটি দেখুন ) একটি চমৎকার চিত্র খুঁজে পাবেন ।এক্স

গাড়ী প্যাকেজে boxTidwell()থাকা ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি ফলাফলগুলি আপনার বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষার সাথে তুলনা করতে পারেন ।

ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণীকে শ্রেণীবদ্ধে রূপান্তর করা সাধারণত ভাল ধারণা নয়, উদাহরণস্বরূপ দেখুন ধ্রুবক পরিবর্তনশীল শ্রেণিবদ্ধকরণের কারণে সমস্যাগুলি


5

এটা তোলে পারে একটি অরৈখিক রূপান্তর অন্তর্ভুক্ত করা উপযুক্ত হতে এক্স কিন্তু সম্ভবত না কেবল এক্স × এক্স , অর্থাত্ এক্স 2 । আমি বিশ্বাস করি কোন রূপান্তরটি ব্যবহার করবেন তা নির্ধারণের জন্য আপনি এটি একটি দরকারী রেফারেন্স পেতে পারেন:

জিইপি বক্স এবং পল ডব্লিউ। টিডওয়েল (1962)। ইন্ডিপেন্ডেন্ট ভেরিয়েবলের রূপান্তর। টেকনোমেট্রিক্স ভলিউম 4 নম্বর 4, পৃষ্ঠা 531-550। http://www.jstor.org/stable/1266288

কিছু হতে রূপান্তরের বক্স-Tidwell পরিবার বিবেচনা আরো সাধারণ চেয়ে প্রায়ই interpretability এবং কার্পণ্য জন্য উপযুক্ত। প্যাট্রিক রয়স্টন এবং ডগ আল্টম্যান ১৯৯৪ সালের একটি প্রভাবশালী গবেষণাপত্রে বাক্স-টিডওয়েল রূপান্তরকে সাধারণ যুক্তিযুক্ত শক্তির সাথে ভগ্নাংশ বহুপদী রূপটি চালু করেছিলেন :

পি। রায়স্টন এবং ডিজি অল্টম্যান (1994)। ক্রমাগত covariates এর ভগ্নাংশ বহুত্ববাদী ব্যবহার করে: পার্সিমোনিয়াস প্যারামেট্রিক মডেলিং। ফলিত পরিসংখ্যান ভলিউম 43: পৃষ্ঠা 429–467। http://www.jstor.org/stable/2986270

বিশেষত প্যাট্রিক রয়স্টন এই বিষয়ে কাগজপত্র এবং সফটওয়্যার উভয়ই কাজ এবং প্রকাশনা অব্যাহত রেখেছেন এবং উইল সৌরব্রির সাথে একটি বইয়ের সমাপ্তি ঘটে:

পি। রায়স্টন এবং ডাব্লু। স্যুরব্রেই (২০০৮)। মাল্টিভেরিয়েবল মডেল-বিল্ডিং: মডেলিং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির জন্য ভগ্নাংশ পলিনোমিয়ালের উপর ভিত্তি করে রিগ্রেশন অ্যানালাইসিসের একটি ব্যবহারিক দৃষ্টিভঙ্গি । চেচেস্টার, ইউ কে: উইলি। আইএসবিএন 978-0-470-02842-1


4

এক্স এবং অন্যান্য স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া পরীক্ষা করতে ভুলবেন না। কথোপকথনকে আনমোডেল করা ছেড়ে দেওয়া এক্সটিকে দেখতে দেখতে এটির একটি অ-রৈখিক প্রভাব থাকে যখন এটি কেবল একটি অ-সংযোজক থাকে।


ভাল যুক্তি. আমি কেবল কথোপকথন পেরিয়ে এসেছি: অনুমান করা হয় যে প্রভাবটি লিনিয়ার হয় যখন এটি গুণগত ইন্টারঅ্যাকশন শর্তাদির জন্য উত্সাহী পরিসংখ্যানগত প্রমাণের দিকে না যায়।
onestop

1
@ অনস্টপ, আপনার কি সে সম্পর্কে একটি রেফারেন্স আছে? আমি এটি বিশ্বাস করি, তবে কেন এমনটি ঘটবে তা নির্ধারণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে।
ম্যাক্রো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.