এখানে নোট সহ একটি উদাহরণ রয়েছে:
এখানে The Bagplot: A Bivariate Boxplot
পিটার জে। রুসিয়েউ, ইডা রুটস এবং জন ডব্লু টুকি- র নিবন্ধটি দেওয়া হয়েছে The American Statistician
: http://venus.unive.it/romanaz/ada2/bagplot.pdf
এই নিবন্ধটির বিমূর্ততা থেকে:
"গভীরতার মাঝারিটি" গভীরতম স্থান এবং এটি একটি "ব্যাগ" দ্বারা বেষ্টিত রয়েছে যাতে বৃহত্তর গভীরতার সাথে এন / 2 পর্যবেক্ষণ রয়েছে। ব্যাগটি 3 ফ্যাক্টর দ্বারা ম্যাগনিফাই করার ফলে "বেড়া" পাওয়া যায় (যা প্লট করা হয় না)। ব্যাগ এবং বেড়ার মধ্যে পর্যবেক্ষণগুলি একটি হালকা ধূসর লুপ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, অন্যদিকে বেড়ার বাইরে পর্যবেক্ষণগুলি বিদেশী হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। ব্যাগপ্লাট ডেটাটির অবস্থান, স্প্রেড, পারস্পরিক সম্পর্ক, স্কিউনেস এবং লেজগুলি কল্পনা করে।
মূল অংশগুলির একটি চিত্র এখানে দেওয়া হয়েছে:
অতিরিক্ত আলোচনা নিম্নলিখিত পাওয়া যাবে:
প্যাকেজের সহায়তা দস্তাবেজগুলি থেকে aplpack
( R
ব্যবহারকারীদের জন্য ):
একটি ব্যাগপ্লট হ'ল সুপরিচিত বক্সপ্লটের একটি দ্বিখণ্ডিত সাধারণীকরণ। এটি রুসিউউ, রুটস এবং টুকি প্রস্তাব করেছেন। দ্বিখণ্ডিত ক্ষেত্রে বক্সপ্লটের বাক্সটি উত্তল হলের পরিবর্তিত হয়, ব্যাগপ্লটের ব্যাগ। ব্যাগে সমস্ত পয়েন্টের 50 শতাংশ রয়েছে। বেড়াটি বাইরের পয়েন্টগুলি বাইরের পয়েন্ট থেকে পৃথক করে। এটি ব্যাগ বাড়িয়ে গণনা করা হয়। লুপটি বেড়ের ভিতরে সমস্ত পয়েন্ট সমেত উত্তল বহুভুজ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। সমস্ত পয়েন্ট যদি সোজা লাইনে থাকে তবে আপনি একটি ধ্রুপদী বক্সপ্লট পাবেন। ব্যাগপ্লট () প্লটগুলি ব্যাগপ্লটগুলি যা রাউসিউ এট আল বর্ণিত বর্ণনার সাথে খুব মিল। মন্তব্যসমূহ: দ্বিমাত্রিক মাঝারিটি আনুমানিক হয়। ছোট ডেটা সেটগুলির সাথে ज्ञात অসুবিধা রয়েছে (তবে আমি মনে করি যে উদাহরণ হিসাবে 10 পয়েন্টের (গ্রাফিকাল) সংক্ষিপ্তকরণ করা বুদ্ধিমানের কাজ নয়))
যদি লোকেরা একাধিক (ওভারল্যাপইং) ব্যাগপ্লট প্লট করতে চায় তবে প্লটগুলি অর্ধ-স্বচ্ছ হলে এটি সুবিধাজনক। এই কারণে ব্যাগপ্লট কমান্ডে স্বচ্ছতা পতাকা যুক্ত করা হয়েছে। স্বচ্ছতা == সত্য হলে আলফা স্তরটি '99' (হেক্স) এ সেট করা থাকে। এটি ব্যাগপ্লটগুলি আধা স্বচ্ছ দেখা দেবে, তবে কেবলমাত্র আউটপুট ডিভাইস পিডিএফ থাকলে এবং পিডিএফ (ফাইল = "ফাইলের নাম.পিডিএফ", সংস্করণ = "1.4") ব্যবহার করে খোলা থাকে। এই কারণে, ডিফল্টটি স্বচ্ছতা == মিথ্যা। এই বৈশিষ্ট্যটি পাশাপাশি বিভিন্ন বর্ণ নির্দিষ্ট করার জন্য যুক্তিগুলি ওয়উটার মুলিউম্যান প্রস্তাব করেছেন।
এবং একটি উদাহরণ:
library(aplpack)
attach(mtcars)
bagplot(wt, mpg, xlab="Car Weight",
ylab="Miles Per Gallon",
main="Bagplot Example",
transparency = TRUE,
show.whiskers = FALSE,
# note that data a 'fence' separates inliers from outliers,
# and a 'loop' indicates the points outside the bag but
# inside the fence. In the 'bag' are 50 percent of all
# points
show.loophull = TRUE, # draw 'loop'?
show.baghull = TRUE) # draw 'bag'?
সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি: