প্রশ্ন ট্যাগ «bivariate»

দুটি ভেরিয়েবলের যৌথ সম্ভাবনা বিতরণ।

3
যৌথ বন্টন গাউসিয়ান নয় এমন গাউসিয়ান এলোমেলো ভেরিয়েবলের জুড়ি রাখা কি সম্ভব?
চাকরির একটি সাক্ষাত্কারে কেউ আমাকে এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল এবং আমি জবাব দিয়েছিলাম যে তাদের যৌথ বন্টন সর্বদা গাউসিয়ান। আমি ভেবেছিলাম যে আমি সর্বদা তাদের উপায় এবং বৈকল্পিকতা এবং সমবায়িকাগুলি সহ একটি বিভাজন গাউসিয়ান লিখতে পারি। আমি ভাবছি যে এমন কোনও মামলা হতে পারে যার জন্য দুটি গাউসিয়ানির যৌথ সম্ভাবনা …

3
ঘনত্ব অনুমান কোথায় দরকারী?
কিছুটা ক্ষুদ্র গণিতের মধ্য দিয়ে যাওয়ার পরে, আমি মনে করি আমার কাছে কার্নেল ঘনত্বের অনুমানের একটি সামান্য স্বীকৃতি আছে। তবে আমি আরও সচেতন যে তিনটিরও বেশি ভেরিয়েবলের জন্য বহুগুণ ঘনত্বের অনুমান করা ভাল ধারণা হতে পারে না, এর অনুমানকারীদের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যের ক্ষেত্রে of সুতরাং, কোন ধরণের পরিস্থিতিতে আমার অনুমান করতে …

2
যৌথ স্বাভাবিকতা কি স্বাভাবিক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগফলকে স্বাভাবিক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় শর্ত?
আমার সম্পর্কিত সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তরের মন্তব্যে , ব্যবহারকারীরা এসএসডেকট্রোল এবং গ্লেন_বি জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে এবং যৌথ স্বাভাবিকতা যোগফলের স্বাভাবিকতা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় কিনা ? এই যৌথ স্বাভাবিকতা অবশ্যই যথেষ্ট , সুপরিচিত। এই পরিপূরক প্রশ্নটি সেখানে সম্বোধন করা হয়নি, এবং সম্ভবত এটি তার নিজের বিবেচনার জন্য উপযুক্ত।ওয়াই এক্স + ওয়াইXXXYYYX+YX+YX+Y যেহেতু …

5
বিভাজনযুক্ত সাধারণ বিতরণ করা ডেটা থেকে উপবৃত্ত অঞ্চলটি কীভাবে পাবেন?
আমার কাছে এমন ডেটা রয়েছে যা দেখে মনে হচ্ছে: আমি স্বাভাবিক বিতরণ প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি (কার্নেলের ঘনত্বের প্রাক্কলনটি আরও ভাল কাজ করে তবে আমার এ জাতীয় দুর্দান্ত নির্ভুলতার প্রয়োজন নেই) এবং এটি বেশ ভালভাবে কাজ করে। ঘনত্বের প্লট একটি উপবৃত্ত তৈরি করে। উপবৃত্তের অঞ্চলের মধ্যে কোনও বিন্দু রয়েছে কি …
13 r  regression  pdf  bivariate 

1
সর্বনিম্ন ঝুঁকি শ্রেণিবদ্ধের জন্য গণনা প্রান্তিক?
ধরুন, দুটি শ্রেণি C1C1C_1 এবং C2C2C_2 এর একটি বৈশিষ্ট্য xxx এবং এর বিতরণ N(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5) এবং N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5) । নিম্নলিখিত ব্যয় ম্যাট্রিক্সের জন্য যদি আমাদের সমান পূর্ববর্তী P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 : L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} কেন, x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 ন্যূনতম ঝুঁকি (ব্যয়) …

1
একটি 'ব্যাগপ্লট', বা 'বাইভারিয়েট বক্সপ্লট' কী?
আমি একটি কাগজ পেয়েছি যা বক্সপ্লটের বহুমাত্রিক (এখানে বিভাজন) সংস্করণ পরিচয় করিয়ে দিয়েছে - একটি ব্যাগপ্লট। ঠিক কী সেই ব্যাগপ্লট? আমি শীর্ষস্থান অনুসারে নেস্টেড বহুভুজগুলির সিরিজটি দেখতে পাচ্ছি, সেই বহুভুজগুলির মধ্যে একটি ব্যাগপ্লট হিসাবে ঘোষিত হচ্ছে। নেস্টেড বহুভুজ বিল্ডিংয়ের ধারণা কী? বহুভুজগুলির মধ্যে কোনটি ব্যাগপ্লট (কেন্দ্রীয় বা পয়েন্টের গড় সংখ্যাকে …

2
গড় এবং বৈকল্পিক যখন জানা যায় তখন দ্বিগুণ স্বাভাবিক তথ্যগুলির সমাহারের সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান কত?
মনে করুন আমাদের কাছে একটি দ্বিবির্ভর সাধারণ বিতরণ থেকে এলোমেলো নমুনা রয়েছে যার অর্থ হিসাবে শূন্য রয়েছে এবং বৈচিত্র হিসাবে এটি রয়েছে, সুতরাং একমাত্র অজানা প্যারামিটারটি হল কোভেরিয়েন্স। সমবায় এর MLE কি? আমি জানি এটি মতো কিছু হওয়া উচিত তবে আমরা কীভাবে এটি জানি?1n∑nj=1xjyj1n∑j=1nxjyj\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{n}x_j y_j

2
দুটি * সহসম্পর্কিত * সাধারণ ভেরিয়েবলের উদাহরণ যার যোগফল স্বাভাবিক নয়
আমি সংযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির জোড়াগুলির কয়েকটি চমৎকার উদাহরণ সম্পর্কে অবগত যা সামান্য স্বাভাবিক তবে যৌথভাবে স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা দিলীপ Sarwate , এবং এই এক দ্বারা অঙ্কবাচক । আমি দুটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের উদাহরণ সম্পর্কেও সচেতন, যার যোগফল স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা ম্যাক্রো । তবে এই …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

1
কেউ কেন কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাকে 2 বা ততোধিক মাত্রায় সাধারণীকরণ করতে পারে না?
প্রশ্ন সব বলে। আমি উভয়ই পড়েছি যে একজন কেএসকে দু'জনের চেয়ে সমান বা বড় মাত্রায় সাধারণ করতে পারে না , এবং সংখ্যাসূচক রেসিপিগুলির মতো বিখ্যাত প্রয়োগগুলি কেবল ভুল are আপনি দয়া করে ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন তাই হয়?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.