আমি যখন 10-গুণ ক্রস বৈধতা ব্যবহার করি তখন প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে।
আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই যে প্রতিটি ভাঁজগুলির মডেল প্রশিক্ষণের সময় প্যারামিটারগুলি ঠিক করা উচিত বা না, অর্থাৎ (1) প্রতিটি ভাড়ার গড় যথার্থতার জন্য অনুকূলিত পরামিতিগুলির একটি সেট নির্বাচন করুন।
অথবা
(২) আমার প্রতিটি ভাঁজের জন্য অনুকূলিত প্যারামিটারটি খুঁজে পাওয়া উচিত এবং তারপরে প্রতিটি ভাঁজ তার মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিতে যথাক্রমে আলাদাভাবে অনুকূলিত পরামিতি ব্যবহার করে তারপরে যথাক্রমে ভাঁজের পরীক্ষার ডেটা পরীক্ষা করে, এবং পরিশেষে প্রতিটি ফলকের যথার্থতা গড়ে?
ক্রস বৈধতার জন্য কোনটি সঠিক পদ্ধতি? অনেক ধন্যবাদ.
এই প্রশ্নটি: stats.stackexchange.com/questions/1826/… এর দুটি দুর্দান্ত উত্তর (সর্বোচ্চ স্কোর) রয়েছে, আমি মনে করি তারা আপনাকে আপনার প্রশ্নে সহায়তা করতে পারে। দ্বিতীয়টি হ'ল যা আপনি চান। ওবিএস: আমি এটি একটি মন্তব্য হিসাবে লিখতে চাই, তবে আমি এটি করতে পারি না, তাই আমি এটি উত্তর দিয়েছি।
—
আগস্টো