পিসিএর জন্য আলাদা ডেটা এবং বিকল্পসমূহ


9

আমার কাছে বিভিন্ন ধরণের কীটপতঙ্গ সম্পর্কিত প্রজাতির মোড়ফোলজিকাল উইং চরিত্রের বর্ণনা দিয়ে আলাদা (ডাবলিনাল, মেরিস্টিক এবং নামমাত্র) ভেরিয়েবলের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি যা দেখতে চাই তা হ'ল এক ধরণের বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যা আমাকে রূপবিজ্ঞানের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন প্রজাতির সাদৃশ্যটির একটি দৃশ্য উপস্থাপনা দেবে। আমার মাথায় প্রথম যে জিনিসটি স্থান পেয়েছে তা হ'ল পিসিএ (এটি আমি তৈরি করতে চাইছি ভিজ্যুয়ালাইজেশনের ধরণ), তবে এটি দেখার পরে (বিশেষত অন্যান্য প্রশ্ন যেমন: অবিচ্ছিন্ন মিশ্রণযুক্ত ডেটাসেটগুলিতে মূল উপাদান বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা যেতে পারে? এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল?), মনে হয় পিসিএটি বিযুক্ত তথ্যের জন্য অনুপযুক্ত হতে পারে (সাহিত্যের এই ধরণের গবেষণায় পিসিএ ব্যবহৃত হয় তবে সর্বদা অবিচ্ছিন্ন ডেটা সহ)। এই ডেটা কেন অনুপযুক্ত, এর পরিসংখ্যানগত পটভূমি উপেক্ষা করে পিসিএ আমার জৈবিক প্রশ্ন (স্বার্থের সংকর গোষ্ঠীগুলি তাদের পিতৃ গোষ্ঠীর মাঝখানে পড়ে) সম্পর্কে তুলনামূলকভাবে নিখুঁত ফলাফল দেয়।

আমি পরিসংখ্যানগুলিকে প্রশমিত করার জন্য একাধিক চিঠিপত্র বিশ্লেষণও চেষ্টা করেছি (কমপক্ষে আমার বোধগম্যতা অবধি), তবে আমি পিসিএর সাথে মিলিত একটির মতো একটি প্লট পেতে পারি না, যেখানে আমার পর্যবেক্ষণগুলি (জৈবিক ব্যক্তিরা) আলাদা আলাদা আলাদা আলাদা গ্রুপিং (বিভিন্ন প্রজাতি, জৈবিকভাবে কথা বলা) দেখানোর জন্য রঙের দ্বারা আলাদা করা হয়েছে। দেখে মনে হচ্ছে যে এই বিশ্লেষণটি পৃথক পর্যবেক্ষণ নয়, ভেরিয়েবলগুলি (এখানে, আমার রূপের বৈশিষ্ট্যগুলি) একে অপরের সাথে সম্পর্কিত কী তা বর্ণনা করার উদ্দেশ্যে। এবং যখন আমি পর্যবেক্ষণগুলি গোষ্ঠী অনুসারে বর্ণিত করি তখন আমি কেবলমাত্র একক মান (সম্ভবত একটি গড়) প্রাপ্তবয়স্কদের পুরো সেটকে বর্ণনা করে। আমি আর-তে বিশ্লেষণ করেছি, তাই সম্ভবত আমি আর-স্যাভিও যথেষ্ট নই যে কাজ করার প্লট সম্পর্কে আমার ধারণা পেতে পারে।

আমি কি আমার ডেটা দিয়ে এই জাতীয় বিশ্লেষণ চেষ্টা করে সঠিক করছি, বা আমি ট্র্যাক অফ করছি? যদি আপনি না বলতে পারেন তবে আমার পরিসংখ্যানগত দক্ষতা সীমিত, সুতরাং এই বিশ্লেষণগুলির নীচে যে সমীকরণগুলি ঘটছে তা আমার মাথার সমস্ত দিক থেকে। আমি এই বিশ্লেষণটি সম্পূর্ণ বর্ণনামূলকভাবে পরিচালনা করার চেষ্টা করছি (আমার আর কোনও ডাউনস্ট্রিম নম্বর ক্রাঞ্চিংয়ের দরকার নেই), এবং আমি পড়েছি যে এটি যদি হয় তবে পিসিএ যথেষ্ট হবে, তবে নিশ্চিত করতে চাই যে আমি নই অনেকগুলি পরিসংখ্যানগত অনুমান লঙ্ঘন করা।


1
একাধিক চিঠিপত্র বিশ্লেষণের সাথে আপনি যে ধরণের প্লট চান তা পেতে সক্ষম হবেন। আপনি যদি আমাদের আপনার ডেটাতে একটি লিঙ্ক দিতে পারেন তবে আমাদের একবার দেখা উচিত। বহুমাত্রিক স্কেলিং আরেকটি সম্ভাবনা, তবে এমসিএকে এক ধরণের বহুমাত্রিক স্কেলিং হিসাবে দেখা যেতে পারে
কেজেটিল বি হালওয়ারসেন

প্রচ্ছন্ন শ্রেণীর ক্লাস্টারিং অন্য পদ্ধতিগত বিকল্প। মূলত, এলসিএ অবশিষ্টাংশে একটি 'মডেল' তৈরি করে যা থেকে ক্লাস্টারে ব্যবহৃত হয়। সমাজতাত্ত্বিক উভয় ক্ষেত্রেই Histতিহাসিকভাবে সাহিত্যে 2 টি বিস্তৃত গবেষণা প্রবাহ রয়েছে। মূল এলসিএ 50s সালে কলম্বিয়ার Lazarsfeld ফিরে, এটি নিরীক্ষণ করা হয়েছিল এবং শ্রেণীবদ্ধ ডেটা-আর এর পিএলসিএ ব্যবহৃত হয়েছিল এটির একটি উদাহরণ। সম্প্রতি এলসিএর জন্য তদারকি করা সীমাবদ্ধ মিশ্রণের মডেলগুলি তৈরি করা হয়েছে। আমি আর মডিউল সম্পর্কে সচেতন নই তবে সস্তার বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যার রয়েছে যা এটি করে ( ল্যাটেন্ট গোল্ড )। এলজিএ ওয়েবসাইটে এলসিএতে ভাল কাগজপত্র রয়েছে
মাইক হান্টার

উত্তর:


1

এটি আপনার উদ্দেশ্যটির উপরে কিছুটা নির্ভর করে, তবে আপনি যদি ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামের পরে থাকেন তবে এলোমেলো বন নৈকট্যের আউটপুটটিতে বহুমাত্রিক স্কেলিং প্রয়োগ করার কৌশল রয়েছে যা সুন্দর ছবি তৈরি করতে পারে এবং শ্রেণিবদ্ধ এবং অবিচ্ছিন্ন ডেটার মিশ্রণের জন্য কাজ করবে। এখানে আপনি আপনার পূর্বাভাসক অনুসারে প্রজাতিগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করবেন। তবে - এবং এটি একটি বড় সাবধানবাণী - আমি জানি না যে এই দৃশ্যধারণের আউটপুটটির অর্থ কী কেউ সত্যই জানে কিনা।

আর একটি বিকল্প হতে পারে গওয়ারের মিলের মতো কিছুতে বহুমাত্রিক স্কেলিং প্রয়োগ করা।

একটি ঝুলন্ত প্রশ্ন রয়েছে - আপনার চূড়ান্ত উদ্দেশ্য কী? আপনি কোন প্রশ্নের উত্তর দিতে চান? আমি আপনাকে সম্ভবত আরও বেশি এবং আরও ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসার দিকে পরিচালিত করার জন্য অনুসন্ধানের সরঞ্জাম হিসাবে এই কৌশলগুলি পছন্দ করি, তবে তারা নিজেরাই আপনাকে কী ব্যাখ্যা করে বা বলে তা আমি নিশ্চিত নই।

হতে পারে আমি আপনার প্রশ্নে খুব বেশি পড়ছি, তবে আপনি যদি দুটি ভবিষ্যত প্রজাতির মধ্যে হাইব্রিডের জন্য কোন ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলের মান আছে তা যদি অনুসন্ধান করতে চান তবে আপনি ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলের মানগুলি নির্ধারণ করার জন্য একটি মডেল তৈরির চেয়ে ভাল হতে পারেন প্রজাতি এবং সরাসরি সংকর। আপনি কীভাবে ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত তা পরিমাপ করতে চান তবে সম্ভবত একটি সংযোগ ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন - এবং এর জন্য অনেক ঝরঝরে ভিজ্যুয়ালাইজেশন রয়েছে।


ইনপুট দেওয়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। শেষ পর্যন্ত, আমি এই বিশ্লেষণটি থেকে যা চাই তা হ'ল অন্যদের তুলনায় কিছু প্রজাতির সাদৃশ্যটির কিছু পরিমাণগত পরিমাপ করা উচিত (আমার দুটি প্রজাতি রয়েছে যা কেবল জাস্টাল উপস্থিতির উপর ভিত্তি করে অন্য ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত প্রজাতির মতো দেখা যায়, তবে জিনগতভাবে ভিন্ন প্রজাতির মতো দেখা যায়, প্রাচীন সংকরকরণের পরামর্শ দিচ্ছে)। এই গবেষণা প্রশ্নের মূল বিষয়টি গোষ্ঠীর জিনেটিক্স তদন্ত করা এবং এই রূপক বিশ্লেষণ কেবল পুরো জৈবিক কাহিনীতে যুক্ত করবে। এই বহুমাত্রিক স্কেলিং কি পিসিএর মতো ভিজ্যুয়ালাইজেশনের দিকে পরিচালিত করবে?
জেডি

আপনি অনুরূপ ভিজ্যুয়ালাইজেশন পাবেন। এমডিএসের ধারণা / অন্তর্নিহিততা হ'ল উচ্চ মাত্রিক স্থান (আপনার জন্য রূপের বৈশিষ্ট্যগুলির স্থান) থেকে কিছু নিম্ন মাত্রিক স্থান (2 ডি ফ্ল্যাট বিমানের মতো) পর্যন্ত উচ্চতর মাত্রিক জায়গার দূরত্বটি "ম্যাপিং তৈরি করা" নিম্নতর ডেনশনাল স্থান হিসাবে একই। তারপরে আপনি 2 ডি ফ্ল্যাট বিমানটি প্লট করতে পারেন। তবে কোথাও থেকে উচ্চ মাত্রিক স্থানের জন্য এটি একটি দূরত্বের মেট্রিক পাওয়ার পক্ষে জড়িত।
প্যাট্রিক ক্যালডন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.