প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-type-data»

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে ক্রমাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয় ডেটা থাকে। আমি পিসিএ ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করছি এবং ভাবছি যে বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা ভাল কিনা। আমার বোধগম্যতা হল পিসিএ কেবলমাত্র অবিচ্ছিন্ন চলকগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটা কি ঠিক? যদি এটি শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য ব্যবহার …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

আমার কাছে অনেকগুলি পর্যবেক্ষণ এবং অনেক ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে। এর মধ্যে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ (নিরক্ষিত) এবং অন্যগুলি সংখ্যাগত are আমি এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সমিতিগুলির সন্ধান করছি for আমি সংখ্যার ভেরিয়েবলের জন্য পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে সক্ষম হয়েছি (স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক) তবে: আমি জানি না কীভাবে অর্ডারযুক্ত শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

আমার ডেটাসেটে আমাদের দুটি ধারাবাহিক এবং প্রাকৃতিকভাবে পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল রয়েছে। আমি জানতে চাই যে আমরা উভয় প্রকারের ভেরিয়েবল ব্যবহার করে শ্রেণিবদ্ধ ক্লাস্টারিং করতে পারি কিনা। এবং যদি হ্যাঁ, তবে কোন দূরত্ব পরিমাপ উপযুক্ত?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

আমাকে বাইনারি ভেরিয়েবল (মান 0 এবং 1) ব্যবহার করতে হবে) তবে কে-মানে কেবল অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির সাথে কাজ করে। আমি জানি কিছু লোক এখনও বাইনারি ভেরিয়েবলগুলি কে-মানে ব্যবহার করে যে-কে কেবলমাত্র অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে তা উপেক্ষা করে। এটি আমার কাছে অগ্রহণযোগ্য। প্রশ্নাবলী: তাহলে কে-মানে / হায়ারারিকাল ক্লাস্টারিংয়ে বাইনারি …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

বেশিরভাগ ধ্রুপদী ক্লাস্টারিং এবং মাত্রিকতা হ্রাস অ্যালগরিদম (হায়ারারিকিকাল ক্লাস্টারিং, মূল উপাদান বিশ্লেষণ, কে-মানে, স্ব-সংগঠিত মানচিত্র ...) বিশেষত সংখ্যাসূচক তথ্যগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং তাদের ইনপুট ডেটা ইউক্যালিডিয়ান স্পেসে পয়েন্ট হিসাবে দেখা হয়। এটি অবশ্যই একটি সমস্যা, যেমনটি অনেক বাস্তব-জগতের প্রশ্নগুলিতে ডেটা যুক্ত থাকে যা মিশ্রিত হয়: উদাহরণস্বরূপ যদি আমরা …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

লক । এই প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি লক করা হয়েছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে butতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি ভাবছি যে মিশ্রিত ডেটা ভেরিয়েবলযুক্ত ডেটার একটি ক্লাস্টারিংয়ের মাধ্যমে আর সম্পাদন করা সম্ভব কিনা। অন্য কথায় আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যার মধ্যে …

19 r  clustering  mixed-type-data 

আমার মতো একটি ডেটাসেট আছে +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

আমার ডেটাসেটে samples৩ টি নমুনা সহ আমার কাছে 17 টি সংখ্যা এবং 5 বাইনারি (0-1) ভেরিয়েবল রয়েছে। আমার একটি ক্লাস্টার বিশ্লেষণ চালানো দরকার। আমি জানি যে মিশ্রিত ভেরিয়েবলগুলি সহ ডেটাসেটগুলির জন্য গওয়ার দূরত্ব একটি ভাল মেট্রিক। যাইহোক, আমি বুঝতে পারছিলাম না কীভাবে গওয়ার দূরত্ব বাইনারি ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য গণনা করে …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

আমি একটি ছোট ডেটা সেট ক্লাস্টার করতে দেখছি (4 ইন্টারভাল ভেরিয়েবলের 64 টি পর্যবেক্ষণ এবং একটি একক তিন-গুণক শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল)। এখন, আমি ক্লাস্টার বিশ্লেষণে বেশ নতুন, তবে আমি জানি যে দিনগুলি থেকে ক্রমবর্ধমান ক্লাস্টারিং বা কে-মানে একমাত্র উপলভ্য বিকল্প ছিল since বিশেষত, দেখে মনে হয় যে মডেল ভিত্তিক ক্লাস্টারিংয়ের নতুন …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

আমি বর্তমানে টি-এসএনই ব্যবহার করে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তদন্ত করছি investigating আমার কাছে মিশ্রিত বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির সাথে কিছু ডেটা রয়েছে এবং বাইনারি ডেটা খুব সহজেই ক্লাস্টার হিসাবে উপস্থিত হয়। অবশ্যই এটি পরিমিত (0 এবং 1 এর মধ্যে) ডেটার জন্য প্রত্যাশিত: ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব বাইনারি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সর্বদা সর্বকালের / …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

আমার কাছে বিভিন্ন ধরণের কীটপতঙ্গ সম্পর্কিত প্রজাতির মোড়ফোলজিকাল উইং চরিত্রের বর্ণনা দিয়ে আলাদা (ডাবলিনাল, মেরিস্টিক এবং নামমাত্র) ভেরিয়েবলের একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি যা দেখতে চাই তা হ'ল এক ধরণের বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যা আমাকে রূপবিজ্ঞানের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন প্রজাতির সাদৃশ্যটির একটি দৃশ্য উপস্থাপনা দেবে। আমার মাথায় প্রথম যে …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data