আরিমায় পি, ডি, কি, মানগুলি কী?

27

আরে arimaফাংশনে, এর order(1, 0, 12)অর্থ কী? মান যে নির্ধারিত করা যেতে পারে কি কি p, d, q, এবং কি প্রক্রিয়া যারা মান এটি করা হয়?

r time-series arima

— কল্যাণী
সূত্র

2

আপনি যদি ?arimaকনসোলে টাইপ করেন তবে আপনি ফাংশনের সহায়তা পৃষ্ঠাটি পাবেন। বিকল্পটিতে লেখা হয়েছে order, এটিতে বলা হয়েছে: "এআরআইএমএ মডেলের অ-মৌসুমী অংশের একটি স্পেসিফিকেশন: তিনটি উপাদান (পি, ডি, কিউ) হ'ল এআর অর্ডার, ডিফারেন্সিংয়ের ডিগ্রি এবং এমএ ক্রম।" এছাড়াও, উদাহরণগুলি দেখুন এবং আপনি সর্বদা নিজের চারপাশে খেলতে পারেন। আর শামওয়ে / স্টোফার- এ সময় ধারাবাহিক বিশ্লেষণের পরিচয় দেয় এমন ভাল বইও রয়েছে ।

— ক্রিস্টোফ_জে

4

people.duke.edu/~rnau/411arim.htm যা পি, ডি, কিউ এবং প্রতিটিটির জন্য কীভাবে মানগুলি নির্ধারণ করবে সে সম্পর্কে খুব ভাল বর্ণনা দেয়। Hyndman কে ছিলেন যারা আর জন্য পূর্বাভাষ প্যাকেজ তৈরি এক একটি বিনামূল্যে বই আছে যা কভার বিষয়ে otexts.com/fpp/8

— DanTheMan

34

আরিমা (1, 0, 12) এর অর্থ কী?

বিশেষত আপনার মডেলটির জন্য, এআরআইএমএ (1, 0, 12) এর অর্থ হল যে আপনি 1 ম অর্ডার অটো-রিগ্রসিটিভ মডেল এবং 12 তম অর্ডার মুভিং এভারেজ মডেলটিকে একত্রিত করে কিছু প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবল (ওয়াই) বর্ণনা করছেন। এটি সম্পর্কে ভাবার একটি ভাল উপায় হ'ল (এআর, আই, এমএ)। এটি আপনার মডেলটিকে সহজ শর্তে নিম্নলিখিতগুলি দেখায়:

Y = (স্বতঃ-সংবেদনশীল পরামিতি) + (গড় প্যারামিটারগুলি সরানো)

1 এবং 12 এর মধ্যে 0 0 মডেলের 'I' অংশটি (ইন্টিগ্রেটিভ অংশ) উপস্থাপন করে এবং এটি এমন একটি মডেলকে চিহ্নিত করে যেখানে আপনি প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল ডেটার মধ্যে পার্থক্য নিচ্ছেন - এটি স্টেশানবিহীন ডেটা দিয়ে করা যেতে পারে এবং আপনি এটির সাথে কাজ করছেন বলে মনে হচ্ছে না তাই আপনি এটি এড়াতে পারেন।

ড্যানথম্যান পোস্ট করেছে যে লিঙ্কটি মডেলগুলির একটি দুর্দান্ত মিশ্রণ দেখায় যা আপনাকে সেগুলির সাথে তুলনা করে আপনার বুঝতে সহায়তা করতে পারে।
P, d, q এ কোন মান নির্ধারণ করা যায়?

বিভিন্ন সম্পূর্ণ সংখ্যা প্রচুর। পি, ডি, কিউ (পার্ট 3 দেখুন) এর সেরা মানগুলি খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করার জন্য ডায়াগনস্টিক টেস্ট রয়েছে।
P, d, q এর মান খুঁজে পাওয়ার প্রক্রিয়াটি কী?

বেশ কয়েকটি উপায় রয়েছে এবং আমি এটিকে পরিস্ফুট হতে চাই না:
- তথ্যটির একটি স্বতঃসংশ্লিষ্ট গ্রাফটি দেখুন (মুভিং এভারেজ (এমএ) মডেল উপযুক্ত হলে সহায়তা করবে)
- তথ্যটির একটি আংশিক অটোকোরিলিকেশন গ্রাফটি দেখুন (অটোরেগ্রেসিভ (এআর) মডেল উপযুক্ত হলে সহায়তা করবে)
- ডেটার বর্ধিত স্বতঃসংশ্লিষ্ট চার্টটি দেখুন (এআর এবং এমএর সংমিশ্রণের প্রয়োজন হলে সহায়তা করবে)
- মডেলের একটি সেটে আকাইকের তথ্য মানদণ্ড (এআইসি) ব্যবহার করে দেখুন এবং সর্বনিম্ন এআইসি মান সহ মডেলগুলি তদন্ত করুন
- শোয়ার্জ বেয়েসিয়ান ইনফরমেশন মাপদণ্ড (বিআইসি) ব্যবহার করে দেখুন এবং সর্বনিম্ন বিআইসি মান সহ মডেলগুলি তদন্ত করুন
আপনার আরও কতটা জানতে হবে তা না জেনে আমি খুব বেশি দূরে যেতে পারি না তবে আপনার যদি আরও প্রশ্ন থাকে তবে নির্দ্বিধায় জিজ্ঞাসা করুন এবং সম্ভবত আমি বা অন্য কেউ সাহায্য করতে পারি।

* সম্পাদনা করুন : আমি এখানে তালিকাভুক্ত পি, ডি, কিউ অনুসন্ধান করার সমস্ত উপায়গুলি আর-এর সাথে পরিচিত হলে আর প্যাকেজ টিএসএতে পাওয়া যাবে can

— দেনিযেল
সূত্র

অজগর জন্য, আপনি কীভাবে সঠিক পি, ডি, কিউ মান সন্ধান করতে পারেন

— ডিবাওনলাইন

6

order(p,d,q)এর অর্থ, আপনার কাছে একটি এআরআইএমএ (পি, ডি, কিউ) মডেল রয়েছে: i , যেখানে একটি ল্যাগ অপারেটর এবং এছাড়াও । $\phi(B)(1-B)^d X_t=\theta(B)Z_t$ $B$ $\phi(B)=1-\phi_1B-\dots-\phi_pB^p$ $\theta(B)=1+\theta_1B+\dots+\theta_qB^q$

p, d, qআর এ মানগুলি সন্ধান করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল auto.arimaফাংশনটি ব্যবহার করা library(forecast)। উদাহরণস্বরূপ auto.arima(x, ic = "aic"),। আরও তথ্যের জন্য সন্ধান করুন ?auto.arima।

— আরম্ভ
সূত্র