দুর্বল শর্ত [বেঁচে থাকার প্যাকেজ ব্যবহার করে] সহ কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীিত বেঁচে থাকা ফাংশনটি গণনা করতে চাই। দেখা যাচ্ছে যে যখন দুর্বল শর্তাবলী মডেলটিতে থাকে, তখন ভবিষ্যদ্বাণী করা বেঁচে থাকা ফাংশনটি গণনা করা যায় না।
## Example
require(survival)
data(rats)
## Create fake weight
set.seed(90989)
rats$weight<-runif(nrow(rats),0.2,0.9)
## Cox model with gamma frailty on litter
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx+weight+frailty(litter,dist="gamma"),
data = rats)
## Compute survival curve from the cox model for rx=0 and weight=0.5 kg
plot(survfit(fit, newdata=data.frame(rx=0,weight=0.5)),xlab = "time",
ylab="Survival")
## Running this line, I get following error message:
Error in survfit.coxph(fit, newdata = data.frame(rx = 0, weight = 0.5)) :
Newdata cannot be used when a model has sparse frailty termssparse=TRUE, Sparse =FALSE, sparse =0, sparse=5অপশনগুলি ব্যবহার করে আমি স্পারস এবং অ-স্পার্স উভয়ই গণনা পদ্ধতি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি
। তবে কেউই কাজ করেননি।
আমি কীভাবে আমার দুর্বল মডেলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করা বেঁচে থাকা বক্ররেখার গণনা করব?