পরিসংখ্যানগুলিতে ভাল স্নাতক প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তকের জন্য কোনও পরামর্শ?

Question

আমি আশা করি আপনি আমাকে কিছু পরামর্শ দিতে পারেন। আমি একটি বিবিধ (সংখ্যালঘু গোষ্ঠী দ্বারা তৈরি) কলেজে পড়ছি এবং শিক্ষার্থীরা বেশিরভাগ মনোবিজ্ঞানের মেজর। বেশিরভাগ শিক্ষার্থী উচ্চ বিদ্যালয় থেকে সতেজ তবে তাদের মধ্যে কিছু বয়স্ক শিক্ষার্থী ৪০ বছরের উপরে। তবে আমি এখনও এমন একটি বই খুঁজছি যা বুনিয়াদি পাঠ্যক্রমকে কভার করে: বর্ণনামূলক থেকে শুরু করে আনোভা পর্যন্ত সমস্ত পদ্ধতিতে নমুনা ও পরীক্ষার, এবং পরীক্ষামূলক পদ্ধতির প্রসঙ্গে। বিভাগটি আমার ক্লাসে এসপিএসএস ব্যবহার করা প্রয়োজন, তবে আমি এক্সেলের মতো স্প্রেডশিটে বিশ্লেষণ তৈরির ধারণাটি পছন্দ করি।

PS অন্য শিক্ষকরা একটি বই ব্যবহার করেন যা আমার পছন্দ হয় না কারণ এটি গণনার সূত্রে বিস্তৃত নির্ভরতার কারণে। যুক্তিযুক্ত এবং মৌলিক অ্যালগরিদমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এমন আরও স্বজ্ঞাত এবং গণনামূলক নিবিড় সূত্রের চেয়ে আমি এই গণনামূলক সূত্রগুলি ব্যবহার করে দেখতে পাই - অযৌক্তিক, অপ্রয়োজনীয় এবং বিভ্রান্তিকর। এই বইটি আমি আচরণবিজ্ঞানের জন্য পরিসংখ্যানের প্রয়োজনীয়তার সাথে উল্লেখ করি, নিউইয়র্কের 7 তম সংস্করণ ফ্রেডেরিক জে গ্র্যাভেটর স্টেট ইউনিভার্সিটি, ব্রকলপোর্ট ল্যারি বি। নিউ ইয়র্কের স্টেট ইউনিভার্সিটি, ব্রকপোর্টের আইএসবিএন -10: 049581220X পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!

Comments

নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত: stats.stackexchange.com/questions/421/…

— হোয়াট

হতে পারে আপনি এই সাইটের প্রস্তাবে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করতে পারেন: স্নাতক । এটি আকর্ষণীয় মনে হলে এটি অনুসরণ করুন!

— ড্যানিয়েল বি

Answer 1

ফ্রিডম্যান, পিসানী এবং পার্ভেসের পরিসংখ্যানগুলি ইউসি বার্কলে-তে শেখানো একটি জনপ্রিয় এবং সফল কোর্স থেকে উদ্ভূত হয়েছিল। আমি এটিকে স্নাতক শ্রেণীর জন্য একটি পরিসংখ্যান পাঠ্য হিসাবে ব্যবহার করেছি, স্নাতক পরিসংখ্যান কোর্স পড়ানোর সময় এর কিছু ধারণা ধার নিয়েছি এবং সহকর্মীদের এবং ক্লায়েন্টদের অনেকগুলি অনুলিপি দিয়েছি। এর জনপ্রিয়তার জন্য অনেকগুলি কারণ রয়েছে:

• এর বিবরণ এবং এর সমস্যাগুলি অনেকগুলি গ্রন্থে পাওয়া মেড-আপ ড্রাইভের চেয়ে বাস্তব কেস স্টাডি এবং সুস্পষ্ট গুরুত্বের প্রকৃত ডেটা দ্বারা চালিত। এগুলি সত্যই আকর্ষণীয় এবং স্মরণীয়, যেমন সাল্ক পোলিও ভ্যাকসিনের ট্রায়ালগুলি, ১৯৩36 সালের সাহিত্যের ডাইজেস্ট পোল শঙ্কা, বার্কলে গ্র্যাজুয়েট শিক্ষার্থী বৈষম্য মামলা (সিম্পসনের প্যারাডক্সে হিংসিং), মেন্ডেলের মটর ফলাফল সম্পর্কে ফিশারের সমালোচনা এবং আরও অনেক কিছু।

• এর তিনটি স্তরে বিস্তৃত সমস্যা রয়েছে: প্রতিটি অধ্যায়ের উপ-বিভাগের শেষে (যার মধ্যে কয়েকশ রয়েছে), প্রতিটি অধ্যায়ের শেষে (30 এরও বেশি), এবং অধ্যায়গুলির বড় গ্রুপগুলির শেষে (প্রায় 4, আমি স্মরণ করি) । এই সমস্যাগুলির জন্য ন্যূনতম বা কোনও গণিতের প্রয়োজন নেই: তারা সম্ভাব্য ভুল বোঝাবুঝির দিকে মনোনিবেশ করেন যা লেখকরা তাদের বিস্তৃত অভিজ্ঞতায় শিক্ষার্থীদের মধ্যে দেখা দিয়েছে।

• এটি গাণিতিকের চেয়ে পরিসংখ্যানগত ধারণা এবং যুক্তিতে মনোনিবেশ করে।

• এটি কোনও গাণিতিক সূত্র ব্যবহার করে (প্রায়)। পরিমাণগত সম্পর্কগুলি সাধারণত গ্রাফিক এবং কথায় প্রকাশিত হয়। (এগুলি এত স্পষ্টভাবে জানানো হয়েছে যে আমি যখন প্রথম এই বইটি পড়ি তখন একজন গণিতের স্নাতক শিক্ষার্থী হিসাবে পরিসংখ্যান সম্পর্কে পুরোপুরি অজ্ঞ, আমি কোনও সমস্যা ছাড়াই অন্তর্নিহিত সমস্ত গাণিতিক তত্ত্ব পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম হয়েছি))

• এটি বিণমিয়াল এবং সাধারণ বিতরণ, আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, জেড টেস্ট, টি টেস্ট, চি স্কোয়ার টেস্ট, রিগ্রেশন এবং নূন্যতম পরিমাণ এবং এগুলি বোঝার জন্য সংযুক্তকারীগুলির সংক্ষিপ্তসার সহ বেশিরভাগ traditionalতিহ্যবাহী উপাদানকে অন্তর্ভুক্ত করে।

কিছু সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি অন্তর্ভুক্ত করবে:

• বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানের কোনও চিকিত্সা নেই। এটি এই দশকে এক দশকের মধ্যে তৈরি করবে।

• আনোভার কোনও চিকিত্সা নেই (মনোবিজ্ঞানের শিক্ষার্থীরা এটি সবচেয়ে বেশি মিস করতে পারে)।

• গণনা নিয়ে কোনও আলোচনা নেই।

আমি বিশ্বাস করি যে দ্বিতীয়টি সমালোচনামূলক নয়: একজন ভাল প্রশিক্ষক সহজেই আনোভা উপাদান সরবরাহ করতে পারেন এবং তারা যতটা ইচ্ছা কম কম কম্পিউটার শেখাতে পারেন। বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান বাদ দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ কিনা তা প্রশিক্ষকের স্বাদ এবং লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করবে।

পরিশেষে, আমার লক্ষ করা উচিত যে গাণিতিক দাবিগুলি যতটা সম্ভব কল্পনা করা যায় ততই ছোট, তবে আমার ছাত্রদের প্রাক-পরীক্ষার পরে এবং ইঙ্গিত দেয় যে লোকেরা যে পরিমাণে তাত্পর্যপূর্ণভাবে চিন্তাভাবনা এবং অভ্যাস নিয়ে বইটিতে আসে তারা এখনও আরও অনেক কিছু থেকে বেরিয়ে আসে এটা যারা না তাদের তুলনায়। আমার বেশিরভাগ শিক্ষার্থীরা গাণিতিক জ্ঞানের প্রমাণের (90% ব্যর্থ গ্রেড পেয়েছে) খারাপভাবে পারফর্ম করেছিল, তবে যারা সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনার উপরও খারাপ অভিনয় করেছে (শেন ফ্রেডেরিকের কগনিটিভ রিফ্লেকশন টেস্ট) ) করেছিল তারা অন্যদের চেয়ে সেমিস্টারের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কম উন্নতি দেখিয়েছিল। প্রাক এবং পোস্ট উভয় পরীক্ষায় সম্পূর্ণ 40-আইটেমের CAOS পরীক্ষা অন্তর্ভুক্তমৌলিক ধারণাগুলির মধ্যে কোনও কলেজ-স্তরের পরিসংখ্যান কোর্সের পাঠ্যক্রম অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। এই শ্রেণীর শিক্ষার্থীরা সিএওএস সাহিত্যে উল্লিখিত তুলনায় ধারাবাহিকভাবে দ্বিগুণ উন্নতি প্রদর্শন করেছে; দুর্বল জ্ঞানীয় প্রতিফলন স্কোর সহ শিক্ষার্থীরা কেবলমাত্র গড় পরিমাণ উন্নত করেছে (বা কোর্সটি সম্পূর্ণ করতে ব্যর্থ হয়েছে)। এই অতিরিক্ত উন্নতির জন্য কারণগুলি নির্ধারণ করার জন্য আমার কাছে ডেটা নেই, তবে সন্দেহ হয় যে পাঠ্যপুস্তকে কমপক্ষে ক্রেডিটের কিছুটা যোগ্য।

Comments

হুঁশি, এই সাইটে আপনার অবদানের ভিত্তিতে, আমি আপনার শিক্ষার্থীদের (আপনি যদি এখনও পড়াচ্ছেন তবে) খুব ভাগ্যবান।

— মাইকেল বিশপ

Answer 2

পরিসংখ্যান আনপ্লাগড পরিচিতি পরিসংখ্যানের জন্য একটি দুর্দান্ত বই। লেখক প্রথমে পরিসংখ্যান পরীক্ষার যুক্তি যুক্ত করেন এবং পরে গাণিতিক সূত্র দেন gives এই পদ্ধতির নতুন ধারণা হজম করতে সাহায্য করে। পুস্তক জুড়ে বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে যা একটি অনুমানমূলক বক্তব্য এবং গাণিতিক পদক্ষেপের পরিবর্তে সমাধান করা প্রয়োজন এমন সমস্যার আকারে উপস্থাপিত হয়েছে।

Answer 3

আমি ফ্রিডম্যান (প্রায় পুরো বই) এবং ওপেন ইন্ট্রো স্ট্যাটিস্টিকস (তৃতীয়াংশের বেশি) পড়ি। এই দুটি বইই বেশ ভাল।

অবশেষে আমি বইটি পেয়েছিলাম যা আমি যা খুঁজছিলাম তার কাছাকাছি চলে এসেছিল: আর স্ট্র্যাটিস্টিক্স উইথ আর এর সাথে: ড্যানিয়েল নাভারো দ্বারা মনোবিজ্ঞানের ছাত্র এবং অন্যান্য নতুনদের জন্য একটি টিউটোরিয়াল । এটি নিখরচায় অনলাইনে (আইনীভাবে) উপলভ্য এবং আপনি প্রায় 30 মার্কিন ডলারেও মুদ্রণের সংস্করণটি অর্ডার করতে পারেন (বিবরণের জন্য বইয়ের পৃষ্ঠাটি দেখুন)।

এই বইয়ের প্রধান উপকরণগুলি হ'ল:

• বিষয়গুলি প্রবর্তন করার সাথে সাথে পাঠ্যে এম্বেড হওয়া বাস্তবায়ন। বইটিতে বর্ণিত বেশিরভাগ পদ্ধতির জন্য অন্তর্নির্মিত ফাংশন রয়েছে। আর যেখানে বিল্ট-ইন নেই, লেখক এটির জন্য নিজস্ব ফাংশন লিখেছেন এবং এটি তার lsrলাইব্রেরির অধীনে সিআরএএন-তে উপলব্ধ করেছেন , সুতরাং আপনার পড়াশোনাটি সম্পূর্ণ সম্পূর্ণ। আমি ব্যক্তিগতভাবে এটি এই বইয়ের বৃহত্তম প্লাস পয়েন্ট হিসাবে খুঁজে পেয়েছি।

• বইটি ফ্রিডম্যান এবং ওপেনআইন্ট্রোর চেয়ে আরও ব্যাপক। বুনিয়াদিগুলির পাশাপাশি এটিতে শাপিরো-উইলক পরীক্ষা, উইলকক্সন পরীক্ষা, স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক, ছাঁটাই উপায় এবং বায়সিয়ান পরিসংখ্যানের একটি অধ্যায় এর মতো কয়েকটি বিষয় অন্তর্ভুক্ত রয়েছে a

• প্রতিটি বিষয়ের পিছনে অনুপ্রেরণা পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করা হয়। বিষয়গুলির পিছনে ইতিহাসেরও যথেষ্ট পরিমাণ রয়েছে, সুতরাং কোনও পদ্ধতিতে কীভাবে আগমন হয়েছিল তা আপনি প্রশংসা করতে পারেন।

• পাঠকদের প্রতিক্রিয়া নিয়ে বইটি পুনরাবৃত্তভাবে লেখা হয়েছিল এবং আমি বিশ্বাস করি যে বইটিতে লেখক এখনও উন্নতি করছেন।

একমাত্র অসুবিধা হ'ল হার্ড কপির সংস্করণটি বড় এবং ভারী!

Comments

+1 একটি চিন্তাশীল এবং তথ্যবহুল অবদানের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!

— হোবার

আপনার ধরনের শব্দ জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমি সম্প্রতি এই সাইটে শীর্ষস্থানীয় অবদানকারীদের একজনের কাছ থেকে পেয়েছি এটি সর্বশ্রেষ্ঠ প্রশংসা!

— অরুন

Answer 4

ব্রিটিশ জার্নাল অফ ম্যাথমেটিকাল অ্যান্ড স্ট্যাটিসটিকাল সাইকোলজির বিদায়ী সম্পাদক থম বাগুলি সিরিয়াস স্ট্যাটাস বইটি প্রকাশ করেছেন যা আপনাকে দরকারী মনে হতে পারে। যদিও এটি এসপিএসএসের চেয়ে আর এর উপর নির্ভর করে।

তাদের সপ্তম সংস্করণে যে বইগুলি রয়েছে তাতে আমি সন্দেহ করি icious আমার শিক্ষণ অভিজ্ঞতায় এর অর্থ হল যে বিভাগগুলি এবং সমস্যাগুলি পুনরায় পরিবর্তন করা হয়েছিল যাতে করে শিক্ষার্থীদের প্রকাশকের জন্য নগদ প্রবাহ তৈরি করতে সর্বশেষতম সংস্করণ কিনতে হবে এবং লেখকরা রয়্যালটি কোর্সটি চালিয়ে যেতে পারেন। কিছু গুরুতর, গবেষণা স্তরের মনোগ্রাফগুলি তাদের লেখকগণের দ্বারা দ্বিতীয় সংস্করণে এসেছে এবং কোনও উচ্চতর সংখ্যা সম্ভবত স্পষ্টতই বাহ্যিক। (কেন্ডালের লাইব্রেরি অফ স্ট্যাটিস্টিক্স একটি উল্লেখযোগ্য ব্যতিক্রম, তবে আমি সত্যিই অন্য কোনও বইয়ের কথা ভাবতে পারি না যা আমি জানি যে এটি তৃতীয় সংস্করণে থাকবে।)

আমার খুব দৃ opinion় মতামত অনুসারে, পিএইচডি করার সময় কেবলমাত্র পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য এক্সেল একটি ভাল সরঞ্জাম when পরিসংখ্যানবিদ। এটি সহ স্নাতক পরিসংখ্যান শেখানো সম্ভবত বিপর্যয়কর পরিণতি ঘটাবে এবং আর বা স্টাতার মতো আধুনিক প্যাকেজ ব্যবহারের তুলনায় সামান্য পরিসংখ্যান শেখায়। এক্সেলের মধ্যে কেবলমাত্র একটি মানসম্পন্ন রেসিডুয়াল বনাম লিভারেজের রিগ্রেশন প্লট তৈরি করার চেষ্টা করুন এবং এই প্যাকেজগুলির মধ্যে এটি একটি-লাইনারের সাথে তুলনা করুন। স্ট্যাটাস মেজরদের তত্ত্বটি জানা দরকার, সুতরাং তাদের এই প্লটগুলি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা প্রয়োজন, তবে এখনও এক্সেলের আশেপাশের সূত্রগুলি অনুলিপি / পেস্ট করার পরিবর্তে একটি পরিসংখ্যান প্যাকেজ ব্যবহার করা হচ্ছে। অ-বড় আন্ডারগ্র্যাডগুলির ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অনুভূতি অর্জন করা দরকার এবং এক্সেল এটিকে সর্বোপরি অস্পষ্ট করে।

Comments

I can think of several good books that are in high editions; they aren't research monographs, they are textbooks, but that's what is being asked for. e.g. Tabachnick and Fidell is in its 6th edition

— Peter Flom - Reinstate Monica

তাবাচনিক আমার বহুবৃত্তীয় বইয়ের তালিকার একেবারে নীচে ছিল ( অ্যামাজন / মাল্টিভারিয়েট-স্ট্যাটিস্টিকস- বই / এলএম / আর 3312L94 জি কেএফজেডডি 1 )। আমি এই নির্দিষ্ট বইয়ের একটি কুলুঙ্গি দেখছি গবেষকরা যারা একবারে বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণের মতো কোনও পদ্ধতি প্রয়োগ করতে চান, সূত্রগুলি অনুসরণ করে তা দিয়ে যান এবং দশ ফুট খুঁটির সাথে পরিসংখ্যান স্পর্শ না করে যতক্ষণ না কোনও গুরুতর প্রয়োজন দেখা দেয় ar তবে আমি এটি সুপারিশ করব না; আবার, একটি ফর্মুলা নেওয়ার এবং ফোর্টরানে এটি প্রয়োগের বয়স শেষ হয়েছে এবং আরও সুবিধাজনক সরঞ্জামের সাহায্যে আধুনিক বইগুলি পদ্ধতিগুলি এবং সেগুলি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আরও সন্ধান করতে পারে।

— স্টাসকে

একাধিক ব্যতিক্রম যা বহু সংস্করণের নিয়ম প্রমাণ করে দেয় হ'ল ফ্রিডম্যান, পিসানী এবং পার্ভস যা এর চতুর্থ সংস্করণে রয়েছে। কোথাও (সম্ভবত প্রশিক্ষকের ম্যানুয়ালটিতে, সম্ভবত উপস্থাপনায়) তারা লক্ষ করেছেন যে উপাদানটি প্রথম থেকে প্রায় 35 বছর আগে প্রকাশিত প্রথম থেকে অপরিবর্তিত, তবে প্রশিক্ষকরা আপডেট হওয়া ডেটাসেটের জন্য বলেছিলেন। সুতরাং আপনি যদি চান তবে যে কোনও সংস্করণ থেকে শেখানো সম্ভব - এবং পুরাতন সংস্করণগুলি বিপুল পরিমাণে ছাড় মূল্যে পাওয়া যায়। (আমি আমার প্রথম অনুলিপি 25 সেন্টে

— কিনেছি

আপনার মূল মন্তব্যটি বাড়ানোর জন্য সময় দেওয়ার জন্য ধন্যবাদ! বইটি এই শিক্ষার্থীদের পক্ষে খুব কঠিন হতে পারে এবং পরীক্ষার অনুলিপি আসার আগ পর্যন্ত এটি অনেক সময় নিতে পারে। এক্সেল সম্পর্কে, আমি মনে করি এক্সেল বিশ্লেষণের সরঞ্জাম হিসাবে নয়, ডেটাতে সূত্রের প্রয়োগ দেখার জন্য দরকারী।

— অ্যাডাম SA

Answer 5

রামসে এবং স্ক্যাফারের স্ট্যাটিস্টিকাল স্লুথ সম্পর্কে কীভাবে?

আমি মনে করি এই বইটি ক না কিছু ছাড়াই গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টে পৌঁছেছে) ক) খুব বেশি গণিত বা খ) বোবা জিনিসকে নিচে নামানো।

আমি পরামর্শ দেব যে মনোবিজ্ঞান এবং অন্যান্য সামাজিক বিজ্ঞানের ধরণের জন্য একটি স্ট্রোটো কোর্সটি কীভাবে খুব বেশি ভুল হতে না পারে তার উপর জোর দেওয়া উচিত। আন্ডারগ্র্যাডদের জন্য পদ্ধতিগুলির একটি সমীক্ষাও ভাল জিনিস হবে would

Answer 6

পরিসংখ্যানের মাধ্যমে ডেটা মেকিং সেন্স: প্রবর্তন সূচনা পরিসংখ্যান বইটি দেখুন(2014) ডরিত নেভো রচনা। এটি অত্যন্ত অ্যাক্সেসযোগ্য পদ্ধতিতে রচিত এবং এটি ব্যবসায় এবং সামাজিক বিজ্ঞানের স্নাতক বা স্নাতক শিক্ষার্থীদের জন্য বোঝানো হয়েছে। পাঠ্যপুস্তক আজকের শিক্ষার্থীদের কাছে উদাহরণগুলি অর্থবহ করে তোলে এবং সাথে এক্সেল ওয়ার্কশিটগুলি হ্যান্ড-অন অভিজ্ঞতা প্রদান করে যা পরিসংখ্যান সংক্রান্ত ধারণা এবং আচ্ছাদিত কৌশলগুলিকে শক্তিশালী করে। প্রশিক্ষকরা প্রতিটি অধ্যায়ে পিপিটি বক্তৃতার স্লাইড, সমস্ত ইউনিট অনুশীলনগুলির জন্য সলিউশন ম্যানুয়াল এবং অধ্যায়-অনুশীলন অনুশীলনের সেটগুলি এবং একটি টেস্ট ব্যাংক সহ পরিপূরক শিক্ষার উপকরণ সরবরাহ করেন। বইটি ডিজিটাল ফর্ম্যাটে কেবল (.pdf) বিক্রি হয়, যা খুব যুক্তিসঙ্গত দাম 19.95 ডলারে দেয়। প্রশিক্ষকগণ লেজারিটি ডিজিটাল প্রেস এডুকেশনার প্রিভিউ পোর্টালে সাইন আপ করে বই এবং পাঠ্য সামগ্রীতে অ্যাক্সেসের জন্য নিবন্ধন করতে পারেন ।

Answer 7

Here is a list of books. Puzzles/riddles are a great way to instil an interest in what mathematics/statistics can do. Real life examples help too.

Comments

আমি পোস্ট বিজ্ঞপ্তি যুক্ত করেছি কারণ যে লিঙ্কগুলি রট হয় তখন যে উত্তরগুলি কেবলমাত্র একটি লিঙ্কের উপর নির্ভর করে ভবিষ্যতে অবৈধ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। অন্তত তালিকাটিতে কয়েকটি বই সংক্ষিপ্ত বা হাইলাইট করুন। আপনি কি তাদের কারও সাথে পরিচিত?

— whuber

বিটিডাব্লু, এই তালিকাটি পর্যালোচনা করে আমি লক্ষ্য করেছি এটি একচেটিয়াভাবে সম্ভাবনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । সম্ভাবনাও পরিসংখ্যানের মতো নয়!

— হোবার

Answer 8

আমি মূল প্রোগ্রাম হিসাবে এসপিএসএস সহ মনোবিজ্ঞানের পরিমাণগত পদ্ধতিতে জড়িত অনেক কোর্সে টিএ, পর্যবেক্ষক বা শিক্ষার্থী হয়েছি। কোর্স সমন্বয়কারী এই বইটি উল্লেখ করেছেন কিনা তা বিবেচনা না করেই সব ক্ষেত্রেই শিক্ষার্থীরা ফিল্ডের (২০১৩) প্রতি আগ্রহ প্রকাশ করেছে বলে আমার কাছে মনে হয়েছে। অসংখ্য ক্ষেত্রে শিক্ষার্থীরা প্রস্তাবিত পাঠ্যপুস্তকে উপেক্ষা করেছে এবং পরিবর্তে ফিল্ডের পাঠ্যপুস্তকটি পড়েছে।

I'm not properly competent to assess the rigour of the explanations in the book, and nor am I aware of any research on learning outcomes. However, I can say that this book is comprehensive, cheap (where I'm from anyway), and popular with students. The author's writing style relies a great deal on personal anecdotes, which will grate with some readers. However, I've found that at least as many students enjoy it. I seemed to run into a lot of typos and other issues in the early editions, but by the fourth edition most of these seem to be weeded out.

So, Field (2013) is my recommendation, since:

1. I've seen psychology students engage with it and enjoy reading it.
2. Even if you recommend another book, it's quite likely that some students will use Field (2013) anyway. This can then create administration issues within your course.
3. The book is popular and the author is still relatively young, so it's likely that there will be further editions and improvements.
4. If you later decide that you want to use R instead, you can transition pretty seamlessly to Field, Miles, and Field (2012), which uses most of the same examples. @jeremy-miles is a frequent contributor to this site.

Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Sage.
Field, A., Miles, J., & Field, Z (2012). Discovering Statistics Using R. Sage.

Comments

See the comment of @whuber in a thread discussing inaccurate and misleading advice in this book "Skimming pages here and there in the SPSS book provides insight into some of the really confused questions we get on this site: I think they must come from readers of that book. It is full of errors, misinformation, and outright confabulation." stats.stackexchange.com/questions/157217/…

— Nick Cox

The author's sense of humour divides people drastically. Juvenile, gross and disgusting are some of the negative verdicts.

— Nick Cox