লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বোঝা

Question

লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল থেকে আসা আমার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি (গ্লাম ইন আর) আমার প্রত্যাশা মতো 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ নয়। লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার বোঝাটি হ'ল আপনার ইনপুট এবং মডেল পরামিতিগুলি লিনিয়ারিকভাবে একত্রিত হয় এবং প্রতিক্রিয়া লজিট লিঙ্ক ফাংশনটি ব্যবহার করে সম্ভাব্যতায় রূপান্তরিত হয়। যেহেতু লগইট ফাংশনটি 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ, তাই আমি আমার পূর্বাভাসগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ বলে আশা করেছি।

তবে আমি আরগুলিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রয়োগ করার সময় এটি আমি দেখতে পাই না:

data(iris)
iris.sub <- subset(iris, Species%in%c("versicolor","virginica"))
model    <- glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris.sub, 
                family = binomial(link = "logit"))
hist(predict(model))

পূর্বাভাস (মডেল) এর আউটপুট যদি আমার কাছে স্বাভাবিক লাগে। আমাকে যে মানগুলি পাওয়া যায় তার সম্ভাবনা না কেন কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন?

Comments

নীচে করোন এর উত্তর খুব সুন্দরভাবে বিবরণ আবরণ। উপরে আপনি যে মূল চিত্রটি পেয়েছেন তা এক্স-অক্ষের লগ-বিভেদ মানগুলি উপস্থাপন করে, যা গাণিতিকভাবে সম্ভাবনায় রূপান্তরিত হতে পারে (যেমন লিংক ফাংশনটি পেরিয়ে করোন এর উত্তর অনুসারে।)

— জেমস স্ট্যানলি

Answer 1

predict.glmপদ্ধতি ডিফল্টরূপে রৈখিক predictor এর স্কেলে ভবিষ্যতবক্তা ফেরৎ। অর্থাৎ তারা এখনও লিঙ্ক ফাংশনের মধ্য দিয়ে যায় নি।

চেষ্টা

hist(predict(model, type = "response"))

পরিবর্তে

Comments

আপনি অল্প সময়ের মধ্যে আমাদের মার্কআপ এবং চিত্রের দক্ষতার উপর দক্ষতা অর্জনের দুর্দান্ত কাজ করেছেন: এই উত্তরটি এর দুর্দান্ত উদাহরণ। সাবাশ!

— whuber