পারস্পরিক সম্পর্ক কি মেলামেশার সমতুল্য?


27

আমার পরিসংখ্যান অধ্যাপক দাবি করেছেন যে "পারস্পরিক সম্পর্ক" শব্দটি বিভিন্নতার মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্কের ক্ষেত্রে কঠোরভাবে প্রযোজ্য, যেখানে "সমিতি" শব্দটি কোনও প্রকার সম্পর্কের ক্ষেত্রে বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য। অন্য কথায়, তিনি দাবি করেন যে "অ-রৈখিক সম্পর্ক" শব্দটি একটি অক্সিমোরন।

" সহবাস এবং নির্ভরতা " সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে আমি এই বিভাগটি কী তৈরি করতে পারি , সেগুলি থেকে, পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ দুটি পরিবর্তনের মধ্যে সম্পর্কের "লিনিয়ারিটি" ডিগ্রি বর্ণনা করে। এটি পরামর্শ দেয় যে "সম্পর্ক" শব্দটি লিনিয়ার সম্পর্কের ক্ষেত্রে একচেটিয়াভাবে প্রয়োগ হয় apply

অন্যদিকে, " অ-রৈখিক সম্পর্ক " জন্য একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান শব্দের ব্যবহার করে এমন বেশ কয়েকটি প্রকাশিত কাগজপত্র সরিয়ে দেয়।

আমার অধ্যাপক কি সঠিক, বা "পারস্পরিক সম্পর্ক" কেবল "সমিতি" এর প্রতিশব্দ?


1
বিপরীতে 'লিনিয়ার সমিতি'ও রয়েছে।
বোগদানোভিস্ট

উত্তর:


37

না; পারস্পরিক সম্পর্ক মেলামেশার সমতুল্য নয়। তবে পারস্পরিক সম্পর্কের অর্থ প্রসঙ্গে নির্ভর।

শাস্ত্রীয় পরিসংখ্যান সংজ্ঞাটি হ'ল কোটজ এবং জনসনের এনসাইক্লোপিডিয়া অফ স্ট্যাটিস্টিকাল সায়েন্সেসের উদ্ধৃতিটি "দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের শক্তির পরিমাপ"। গাণিতিক পরিসংখ্যানগুলিতে "পারস্পরিক সম্পর্ক" এর সাধারণত এই ব্যাখ্যা থাকে বলে মনে হয়।

প্রয়োগ করা অঞ্চলে যেখানে ডেটা সাধারণত সংখ্যার পরিবর্তে অর্ডিনাল থাকে (যেমন, সাইকোমেট্রিক্স এবং মার্কেট রিসার্চ) এই সংজ্ঞাটি তেমন সহায়ক নয় কারণ লাইনারিটির ধারণাটি এমন ডেটা ধরে নিয়েছে যা অন্তর-স্কেলের বৈশিষ্ট্যযুক্ত। ফলস্বরূপ, এই ক্ষেত্রগুলিতে পারস্পরিক সম্পর্কটিকে পরিবর্তিতভাবে একঘেয়েমি বাড়ানো বা হ্রাস করা দ্বিবিভাজনীয় প্যাটার্ন বা র‌্যাঙ্কের পারস্পরিক সম্পর্কের ইঙ্গিত হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়। বেশ কয়েকটি নন-প্যারাম্যাট্রিক পারস্পরিক সম্পর্কের পরিসংখ্যান বিশেষত এর জন্য বিকাশ করা হয়েছে (যেমন, স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কেন্ডালের টাউ-বি)। এগুলিকে মাঝে মধ্যে "অ-লিনিয়ার সম্পর্ক" হিসাবে উল্লেখ করা হয় কারণ এগুলি পরস্পর সম্পর্কিত পরিসংখ্যান যা লিনিয়ারিটি ধরে না।

অ-পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের অর্থ প্রায়শই সংযুক্তি ঘটে (কখনও কখনও কখনও কখনও কার্যকারণ ছাড়া)। পারস্পরিক সম্পর্কের ব্যুৎপত্তি নির্বিশেষে বাস্তবতা হ'ল অ-পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে এর এর বিস্তৃত অর্থ রয়েছে এবং অনুপযুক্ত ব্যবহারের জন্য তাদের শাস্তি দেওয়ার কোনও পরিমাণই সম্ভবত এটিকে পরিবর্তন করতে পারে না। আমি একটি "গুগল" করেছি এবং মনে হয় যে অ-রৈখিক পারস্পরিক সম্পর্কের কিছু ব্যবহার এই ধরণের হতে পারে (বিশেষত মনে হয় কিছু লোক সংখ্যার ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি মসৃণ অ-রৈখিক সম্পর্ক বোঝাতে শব্দটি ব্যবহার করে) ।

"অ-রৈখিক সম্পর্ক" শব্দটির প্রসঙ্গ নির্ভর নির্ভর প্রকৃতির সম্ভবত এটি অস্পষ্ট এবং এটি ব্যবহার করা উচিত নয়। "পারস্পরিক সম্পর্ক" হিসাবে, আপনাকে কী বোঝাতে চাইছে সেই শব্দটি ব্যবহার করে এমন ব্যক্তির প্রসঙ্গে আপনার কাজ করা দরকার work


6
+1 একটি চিন্তাশীল এবং জ্ঞানীয় উত্তর। অনুগ্রহ করে প্রাথমিক "না" এর যোগ্যতা বিবেচনা করুন কারণ এটি পড়ার জন্য কিছুটা সময় নেয় এবং এটি বোঝার জন্য এটি "না, অধ্যাপক সঠিক নয়" বা "না, 'পরস্পর সম্পর্ক' 'কারণের কারণ নয়," বা " দুজনের সংমিশ্রণ
whuber

মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ; আমি আমার উত্তরটি সেই অনুযায়ী সম্পাদনা করেছি।
টিম

1
এটি একটি দুর্দান্ত উত্তর (এবং প্রশ্ন) যা সাধারণভাবে পরিভাষা, ভাষা এবং যোগাযোগ সম্পর্কে কিছু বিস্তৃত সমস্যা পায় যা আমাদের সকলের যত্ন নেওয়া উচিত।
পিটার এলিস

3
তাহলে সমিতি কি?
ভেড়া

5

"পারস্পরিক সম্পর্ক" এবং "সহযোগিতা" পদটি বিভক্ত করার চেষ্টা করার ক্ষেত্রে আমি খুব একটা পয়েন্ট দেখতে পাচ্ছি না। সর্বোপরি, পিয়ারসন নিজেই (এবং অন্যরা) ননলাইনার সম্পর্কের একটি পরিমাপ বিকাশ করেছিলেন যার নাম দিয়েছিলেন " পারস্পরিক সম্পর্ক অনুপাত"।


1
হ্যাঁ এই মুহুর্তে মনে হয় এগুলি পৃথকীকরণ করা বেশ শক্ত, বিশেষত ইতিহাস দেওয়া (যেমন আপনি যেমন উল্লেখ করেছেন) এবং সামাজিক উপলব্ধি।
বেহাকাদ

2

মেলামেশা সম্পর্কে ভুল ধারণা রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। অ্যাসোসিয়েশন (প্রভাব আকার) এর পরিমাপগুলি গুণগত নয়, পরিমাণগত বিশ্লেষণের অন্তর্নিহিত।


1
এটি আপনার একটি মন্তব্যে পরিণত করার কথা ভাবা উচিত। উত্তরগুলি সাধারণত কিছুটা বাড়ানো হয়
পিএইচডিিং

@ আলেসান্দ্রো ইয়ুপ, একটি উত্তরের জন্য আরও বেশি প্রয়োজনীয়, তবে ওপিতে যথেষ্ট মন্তব্য করার মতো যথেষ্ট খ্যাতি (> +50) নেই। হয়তো মডারেটর এটিকে তার মন্তব্যে রূপান্তর করতে পারে।
কার্ল

0

আমি বলব যে পারস্পরিক সম্পর্কটি গুণগত ডেটাতে পরিমাণগত ডেটা এবং সংযুক্তির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য এবং উভয়ের কোনও বাধ্যতামূলক কার্যকারণীয় সম্পর্ক নেই।


"গুণগত উপায়ে সংযুক্তি" বলতে কী বোঝ?
র্যান্ডেল

0

ওজন (একজন ব্যক্তির) সাথে উচ্চতার সাথে সম্পর্কযুক্ত নয় (কারণ সংশ্লিষ্ট ফাংশন তৃতীয় ডিগ্রীর, লিনিয়ার নয়) এটি আমার কাছে খুব অদ্ভুত বলে মনে হয়। লিনিয়ার পারস্পরিক সম্পর্ককে সমিতির একটি বিশেষ কেস হিসাবে বিবেচনা করা উচিত।


1
তবে আপনি কোন (বা কার) ধারণার বিরুদ্ধে তর্ক করছেন? সহাবস্থা এখানে গণনা করা যেতে পারে (খ) শর্তাবলীর যে কোনও সংমিশ্রণ থেকে পর্যবেক্ষিত এবং পূর্বাভাসিত মানের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক হিসাবে (সম্ভবত) (ক) ওজন এবং উচ্চতার মধ্যে শূন্য-অপর সম্পর্ক।
নিক কক্স

-1

সম্পর্ক ও সহযোগিতা আলাদা। সহযোগিতা তিন ধরণের সম্পর্কের ইতিবাচক, নেতিবাচক এবং অ-সম্পর্কিত সম্পর্কিত বর্ণনা করে। এটি 0 থেকে 1 এর মধ্যে 1 থেকে 0-এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের বিশালতাও বর্ণনা করে The সমিতি কোন ধরণের সমিতি এবং কতটা সংযুক্তি প্রকাশ করে না।


এখানে প্রশ্ন কি?
ক্রিস্টোফ হ্যাঙ্ক

আপনি যেমন সংযুক্তি সংজ্ঞায়িত করেন না বা এটি কীভাবে আলাদা হয় তা ব্যাখ্যা না করে, আপনি কেন এই প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন বলে মনে করা শক্ত। এটি পূর্ববর্তী উত্তরগুলিতে যুক্ত করে না।
নিক কক্স

-2

যতক্ষণ রৈখিকতার বিষয়টি টিম এবং নিক কক্সের প্রতিক্রিয়া তা পুরোপুরি coveredেকে দিয়েছে। যেখানে আমি ভেবেছিলাম যে আমি অবদান রাখতে সক্ষম হব তা সমিতি এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে চিন্তা করার একটি পরিষ্কার উপায়।

অ্যাসোসিয়েশন --- দুটি পরিবর্তনশীল কতটা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত তা পরিমাপ করে (যেমন তারা নির্ভরশীল বা স্বতন্ত্র হোক)।

সহযোগিতা --- কীভাবে দুটি ভেরিয়েবল সম্পর্কিত তা পরিমাপ করে (যেমন ধনাত্মক বা negativeণাত্মক)।


শেষ পর্যন্ত, আমি যুক্তি দিয়ে বলব যে আপনি তাদের সাথে স্পষ্টভাবে চিকিত্সা করার ক্ষেত্রে ভুল হতে পারবেন না এটি দীর্ঘকালীন ব্যাখ্যার সাথে বিশ্লেষণে সহায়তা করবে। আশাকরি এটা সাহায্য করবে.


2
আমি এটিকে কম করে দেখিনি, এবং ইতিবাচক মন্তব্যের জন্য ধন্যবাদ (আমি কেবল একটি সম্পাদনা প্রয়োগ করেছি)। দুর্ভাগ্যক্রমে, এটি আলোচনায় আলোড়ন সৃষ্টি করে। অ্যাসোসিয়েশন ব্যবস্থাগুলির সাথে প্রায়শই কোনও পরিবর্তনশীল যদি কোনও নির্ভরশীল হয় তবে তার সাথে কোনও সম্পর্ক নেই। সহযোগিতাও "কতটা কাছাকাছি" পরিমাপ করে: পারস্পরিক সম্পর্কের প্রতিটি সংজ্ঞাটি একটি নির্দিষ্ট সংজ্ঞার উপর ভিত্তি করে যেখানে ভেরিয়েবলগুলি (আদর্শভাবে) সম্পর্কিত (রৈখিকভাবে, একঘেয়েভাবে, ইত্যাদি) পারিবারিক উদাহরণগুলি সত্যই উপকার করে না, এমনকি উপমা হিসাবেও: উদাহরণস্বরূপ উদাহরণস্বরূপ মা, বাবা, চাচা পরিমাণগত পরিবর্তনশীল নয়। সুতরাং, দুঃখিত, তবে আপনি যে পার্থক্যটি করেছেন তা মোটেই পরিষ্কার নয়।
নিক কক্স

এছাড়াও, "শেয়ারড ব্লাড" এবং "ইস্ট্রজেন্ট" বেশ আলাদা!
নিক কক্স
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.