প্রশ্ন ট্যাগ «non-independent»

পরিসংখ্যান শেখার সালে পরোক্ষভাবে বা স্পষ্টভাবে, এক সবসময় ধরে নেয় যে ট্রেনিং সেট D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} গঠিত হয় NএনN ইনপুট / প্রতিক্রিয়া tuples (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) যে স্বাধীনভাবে একই যৌথ বন্টন থেকে টানা P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) সাথে p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|এক্স)পি(এক্স) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) এবং p(y|X)পি(Y|এক্স)p( y \vert {\bf{X}}) …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

প্লট 1 এর জন্য, আমি একটি সহজ পারস্পরিক সম্পর্ক রেখে x এবং y এর মধ্যে সংযোগ পরীক্ষা করতে পারি। প্লট 2 এর জন্য, যেখানে সম্পর্কটি ননলাইনার এখনও x এবং y এর মধ্যে সুস্পষ্ট সম্পর্ক রয়েছে, আমি কীভাবে সংযোগটি পরীক্ষা করে এর প্রকৃতির লেবেল রাখতে পারি?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

বেনজামিনী এবং হচবার্গ মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রথম (এবং এখনও সর্বাধিক ব্যবহৃত, আমি মনে করি) পদ্ধতিটি তৈরি করেছিলাম। আমি পৃথক তুলনার জন্য প্রতিটি পি মানগুলির একটি গুচ্ছ দিয়ে শুরু করতে চাই এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারি কোনটি "আবিষ্কার" বলা কম, কোন নির্দিষ্ট মান (10% বলুন) এফডিআর নিয়ন্ত্রণ করে। সাধারণ …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

আমার পরিসংখ্যান অধ্যাপক দাবি করেছেন যে "পারস্পরিক সম্পর্ক" শব্দটি বিভিন্নতার মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্কের ক্ষেত্রে কঠোরভাবে প্রযোজ্য, যেখানে "সমিতি" শব্দটি কোনও প্রকার সম্পর্কের ক্ষেত্রে বিস্তৃতভাবে প্রযোজ্য। অন্য কথায়, তিনি দাবি করেন যে "অ-রৈখিক সম্পর্ক" শব্দটি একটি অক্সিমোরন। " সহবাস এবং নির্ভরতা " সম্পর্কিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধে আমি এই বিভাগটি কী তৈরি করতে …

27 correlation  terminology  non-independent 

আইসি হিসাবে কেস ধরে নেওয়া হয় এমন তথ্যের জন্য আমরা সাধারণত পিসিএকে একটি মাত্রিক হ্রাস কৌশল হিসাবে ব্যবহার করি প্রশ্ন: নির্ভরশীল, নন-আইড ডেটার জন্য পিসিএ প্রয়োগ করার ক্ষেত্রে সাধারণত বিশেষ কী কী? আইসি ডেটা ধারণ করে এমন পিসিএর কোন দুর্দান্ত / দরকারী বৈশিষ্ট্য আপোস করা হয় (বা পুরোপুরি হারিয়ে গেছে)? …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

উভয় ইন পরিবার-জ্ঞানী ত্রুটি হার (FWER) এবং মিথ্যা আবিষ্কারের হার (রুজভেল্টের) সাহিত্য, FWER বা রুজভেল্টের নিয়ন্ত্রণের বিশেষ পদ্ধতি নির্ভরশীল বা স্বাধীন পরীক্ষার উপযুক্ত হতে বলা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ১৯৯ 1979 সালের গবেষণাপত্রে "এ সিম্পল সিকোয়েনটিভালি রিজেক্টিভ মাল্টিপল টেস্ট প্রসিসিডার" -তে, হোলম তার স্টেপ-আপ-আইডিক পদ্ধতির বিপরীতে তার স্টেপ-আপ বনফেরোনি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

কেন নিরবিচ্ছিন্নভাবে স্বাধীন বোঝানো হয় না তা ব্যাখ্যা করার জন্য, বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে যা র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একগুচ্ছের সাথে জড়িত, তবে সেগুলি সমস্ত বিমূর্ত বলে মনে হয়: 1 2 3 4 । এই উত্তরটি বোধগম্য মনে হয়। আমার ব্যাখ্যা: একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং এর বর্গক্ষেত্রটি অসংযোজিত হতে পারে (যেহেতু পারস্পরিক …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

বলুন যে আমরা কীভাবে শিক্ষার্থীদের পরীক্ষার গ্রেডগুলি ঘন্টার সংখ্যা দ্বারা প্রভাবিত হয় সে বিষয়ে আগ্রহী students এই সম্পর্কটি অন্বেষণ করতে, আমরা নিম্নলিখিত লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাতে পারি: exam.gradesআমি= একটি + + β1× ঘন্টা.স্টুডেআমি+ ইআমিexam.gradesআমি=একটি+ +β1×hours.studiedআমি+ +ইআমি \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i তবে আমরা যদি শিক্ষার্থীদের বেশ কয়েকটি …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

ধরুন আমার কাছে কিছু প্রতিক্রিয়াশীল ভেরিয়েবল যা পরিবারে ম ভাইবোন থেকে মাপা হয়েছিল । এছাড়াও, প্রতিটি বিষয় থেকে একই সাথে কিছু ডেটা collected সংগ্রহ করা হয়েছিল। আমি নিম্নলিখিত রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেল দিয়ে পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি:yijyijy_{ij}jjjiiixijxijx_{ij} yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} যেখানে যথাক্রমে …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

সময়ের ধারাবাহিক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রের মধ্যে কীভাবে দীর্ঘমেয়াদে চলার বৈকল্পিক সংজ্ঞা দেওয়া হয়? আমি বুঝতে পারি যে এটি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় ডেটাতে একটি সম্পর্কিত সম্পর্ক রয়েছে। সুতরাং আমাদের স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটি আইআইড এলোমেলো ভেরিয়েবলের পরিবার হবে না বরং কেবল অভিন্নভাবে বিতরণ করা হবে?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots ধারণা এবং তার অনুমানের সাথে জড়িত …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

আমি জানি, আমি কনভলিউশনটি ব্যবহার করতে পারি না। আমার দুটি এবং এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে এবং তারা নির্ভরশীল। আমার A + B এর বিতরণ ফাংশন দরকার

13 random-variable  non-independent 

আমি জানি যে স্বাধীন ভেরিয়েবলের যোগফলের গড়টি প্রতিটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের অর্থের যোগফল। এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলিতেও প্রযোজ্য?

13 mean  non-independent 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

দুটি ভেরিয়েবল যদি লিনিয়ার নির্ভরশীল বা লিনিয়ারলি সম্পর্কিত হয় তবে এর মধ্যে পার্থক্য কী তা দয়া করে ব্যাখ্যা করুন । আমি উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি সন্ধান করেছি তবে সঠিক উদাহরণ পাই নি। উদাহরণ সহ এটি ব্যাখ্যা করুন।

12 correlation  non-independent 

মিলার এবং চ্যাপম্যান (২০০১) যুক্তি দিয়েছিলেন যে অ-স্বতন্ত্র কোভারিয়েটগুলি যে একটি পর্যবেক্ষণমূলক (নন-র্যান্ডমাইজড) স্টাডিতে স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল উভয় পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত তা নিয়ন্ত্রণ করা একেবারেই অনুচিত - যদিও এটি সামাজিক বিজ্ঞানে নিয়মিতভাবে করা হয়। এটি করা কতটা সমস্যাযুক্ত? এই সমস্যাটি মোকাবেলার সেরা উপায় কীভাবে? যদি আপনি নিয়মিতভাবে নিজের গবেষণায় একটি …

11 non-independent