আর থেকে এসিএফ-তে নীল বিন্দুযুক্ত লাইনগুলি বোঝা

Question

স্বতঃসংশোধনের ক্রিয়াকলাপের নীচের ছবিটিতে নীল বিন্দুযুক্ত লাইনগুলি বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে:

কেউ আমাকে একটি সহজ ব্যাখ্যা দিতে পারে, তারা আমাকে কী বলছে?

Answer 1

রেখাগুলি মানগুলি দেয় যার বাইরে স্বতঃসংশ্লিষ্টগুলি (পরিসংখ্যানগতভাবে) শূন্যের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক। আপনার এসিএফটি মৌসুমতাকে নির্দেশ করে বলে মনে হচ্ছে। আমি পূর্বাভাসের প্রস্তাব দিচ্ছি : হিনডম্যান এবং অ্যাথানাসোপ্লোস দ্বারা রীতিনীতি এবং অনুশীলন , যা নিখরচায় অনলাইনে উপলব্ধ। (আপনি একটি কাগজের সংস্করণও কিনতে পারেন))

Comments

@ পিডোসরাস: ভাল কথা, আমার উচিত ছিল বইটির আসল শিরোনামটি noted আমি আমার উত্তর সম্পাদনা করেছি এটি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য। পুরো otexts.com ওয়েবসাইটটি ডাউন বলে মনে হচ্ছে। দয়া করে পরে আবার যাচাই করুন - বইটি মাত্র একদিন আগে অনলাইনে ছিল এবং আমি জানি যে লেখকরা ২ য় সংস্করণে কাজ করছেন, সুতরাং আমি নিশ্চিত যে এটি ফিরে আসবে - এবং বইটি সত্যই উচ্চ প্রস্তাবিত।

— স্টিফান কোলাছা

@ পিডোসরাস: এটি ধরার জন্য এবং সম্পাদনার জন্য ধন্যবাদ! দেখে মনে হচ্ছে URL টি টাইপ করার সময় আমি একটি ত্রুটি করেছি। (কারও নজরে আসার আগে আমি কীভাবে ছয়টি উপগ্রহ পেয়েছি তা আমাকে বিস্মিত করে ...)

— স্টিফান কোলাসা

আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডটি আসলে কীভাবে গণনা করা হয় তার বিশদগুলির জন্য এই প্রশ্নটি দেখুন ।

— ক্যান্ডামির

Answer 2

এটি দেখতে seasonতুসত্তা (দৈর্ঘ্যের 18 পিরিয়ডের) এবং প্রায় 6 মরসুমের অন্তরগুলির দীর্ঘতর চক্রীয় শব্দ হিসাবে লাগে।

এটি একটি আসল পর্যায়ক্রমিক ক্রিয়নের কারণেও হতে পারে

পিএসিএফ বা আইএসিএফ দেখতে কেমন লাগে?

সম্পাদনা করুন: প্লটটি আর-এ তৈরি করা হয়েছে বলে মনে হচ্ছে; নীল ড্যাশযুক্ত লাইনগুলি সাদা গোলমাল দ্বারা উত্পাদিত হয় তার জন্য একটি আনুমানিক আত্মবিশ্বাসের বিরতি প্রতিনিধিত্ব করে, ডিফল্টরূপে একটি 95% ব্যবধান

Comments

আমি একটি বই থেকে ছবিটি নিয়েছি এবং সেখানে পিএসিএফ দেওয়া হয়নি ... তবে আমি কেবল নীল ডটেড লাইনেই আগ্রহী :) আপনাকে ধন্যবাদ

— jjepsuomi

আর্গুমেন্টগুলির অধীনে তাদের নামের plot.acfসাথে জিনিসগুলির প্রবেশের নীচে ফাংশনটির জন্য সহায়তা থেকে আপনি আরও কিছু তথ্য পেতে পারেন এবং সেই সাথে পুরো নোট অংশে - সহায়তা পৃষ্ঠাটি এখানে পাবেনci

— Glen_b -Rininateate মনিকা

Answer 3

তারা আপনাকে বলছে যে এই ল্যাগের পারস্পরিক সম্পর্ক উল্লেখযোগ্য কিনা। কল্পনা করুন যদি আপনার সময়কালের জন্য আপনার নমুনাগুলি সমস্ত স্বতন্ত্র থাকে (যা নাল অনুমান) তবে এই ল্যাগের পারস্পরিক সম্পর্ক হিসাবে গণনা করা হবে

$var( Corr(x, y) ) = var( \frac{Cov(x, y)}{\sigma_x * \sigma_y} ) = var( \frac{\mu_{xy}- \mu_x * \mu_y}{\sigma_x * \sigma_y} ) = var( \frac{\mu_{xy}}{\sigma_x * \sigma_y} ) = \frac{ (\mu_x^2 + \sigma_x^2)*(\mu_y^2 + \sigma_y^2) - \mu_x^2 * \mu_y^2}{n * \sigma_x^2 * \sigma_y^2}$

$x$$y$$var( Corr(x, y) ) = 1/n$

সুতরাং, আপনি যদি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সন্ধান করছেন তবে আপনার [-1.96 / q sqrt {n}, + 1.96 / q sqrt {n}] রয়েছে।