স্বজ্ঞাত সমঝোতা সমষ্টি, ক্রস-কোভেরিয়েন্স, স্বতঃ / ক্রস-সংযোগ এবং পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব

Question

আমি বর্তমানে আমার ECE ব্যাচেলর জন্য প্রাথমিক পরিসংখ্যানগুলিতে আমার ফাইনালের জন্য অধ্যয়ন করছি।

যদিও আমি মনে করি আমার কাছে গণিতটি বেশিরভাগই নিচে রয়েছে, তবে সংখ্যাগুলি আসলে কী বোঝায় সে সম্পর্কে আমার অন্তর্নিহিত জ্ঞানের অভাব রয়েছে (

আমি জানি ই [এক্স] হ'ল এক্স এর সমস্ত ফলাফলগুলির "সম্ভাব্যতা" দ্বারা ওয়েট হওয়া গড়।

ভার [এক্স] সেই ই [এক্স] স্কোয়ার থেকে প্রত্যাশিত বৈকল্পিকতা দেয়, তাই আমাদের বিতরণের "অস্পষ্টতা" সম্পর্কে কিছু বলুন।

অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি আমি সূত্রগুলি জানি, তবে কোনও ধরণের স্বজ্ঞাততার অভাব রয়েছে। কারও সাথে এর সাহায্য করার জন্য ভাল ব্যাখ্যা / সংস্থান আছে?

Comments

ইসি কি? বৈদ্যুতিক এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং?

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

Answer 1

$X$$Y$$X$$Y$$X$$Y$$X$$Y$

$\sigma_x \cdot \sigma_y$

$t$$(t-1)$$(t-2)$, ইত্যাদি উচ্চ স্ব-সম্পর্কিতকরণগুলি ইঙ্গিত দিতে পারে যে সিরিজটি আস্তে আস্তে পরিবর্তিত হয়, বা, সমানভাবে, বর্তমান মানটি পূর্ববর্তী মানগুলি থেকে অনুমানযোগ্য। যদিও ভেরিয়েন্স এবং কোভেরিয়েন্স স্কেলার (যেমন একক মান), স্বতঃসম্পর্ক একটি ভেক্টর - আপনি প্রতিটি "পিছিয়ে" বা "ফাঁক" এর জন্য একটি স্বতঃসংশোধন মান পাবেন। এলোমেলোভাবে শ্বেত গোলমালের একটি খুব সমতল স্বতঃসংশোধন ফাংশন রয়েছে; নিকটস্থ পিক্সেল প্রায়শই একই রকম রঙ এবং উজ্জ্বলতার কারণে প্রাকৃতিক চিত্রগুলিতে সাধারণত বিস্তৃত স্থানীয় স্ব-সংযুক্তি থাকে। একটি প্রতিধ্বনির কেন্দ্রের কাছে একটি শিখর থাকতে পারে (যেহেতু শব্দগুলি স্ব-সদৃশ হয়), নীরবতার সময় সমতল অঞ্চল এবং তারপরেই আরও একটি শিখর যা প্রতিধ্বনিকেই গঠন করে।

$X$$Y$$X$$X$$Y$$X$$Y$

স্বয়ং-সহভেদাংক এবং ক্রস সহভেদাংক ফাংশন তাদের পারস্পরিক সম্পর্ক সমতুল মত, কিন্তু unscaled; এটি সমতা এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে একই পার্থক্য।

একটি পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব আপনাকে বলে যে কীভাবে একটি সংকেতের শক্তি বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিগুলিতে বিতরণ করা হয়। খাঁটি স্বরের পিএসডি (অর্থাত্ একটি সাইন ওয়েভ) স্বরের ফ্রিকোয়েন্সি ব্যতীত সমতল; স্বভাবতাত্ত্বিক সংকেত এবং শব্দগুলির সুরেলা, ওভারটোনস, অনুরণন ইত্যাদির সাথে আরও জটিল পিএসডি রয়েছে এটি অন্যান্য ধারণার সাথে সম্পর্কিত কারণ স্বতঃসংশোধনের ফিউরিয়ার রূপান্তরটি পিএসডি।

Comments

লেগ -0 এ ক্রস-কর্নুলেশনের মান একটি স্কেলার (বা অন্য কোনও ল্যাগ), আসুন এটি ঠিক করুন। তারপরে দুটি সময়ের সিরিজ এবং সেই স্কেলারের মধ্যে স্বতন্ত্রতার মধ্যে পার্থক্য কী। আমি বলতে চাইছি তারা আলাদাভাবে কী দাঁড়ায়, আমি সূত্রটি জানি, দয়া করে তারা কী উপস্থাপন করে সে সম্পর্কে কিছু অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করুন ...

— অফারটি

$\sigma_x \cdot \sigma_y$