আমি দুটি নামমাত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করব কীভাবে?


11

একটি সমীক্ষা করা হয়েছিল যেখানে লোকেরা প্রতিনিধিত্ব করতে কোনও নির্দিষ্ট স্মাইলি ব্যবহার করে এবং তাদের উত্স দেশে প্রবেশ করেছে। আমি সংখ্যার কাছে পাঠ্য প্রতিক্রিয়াগুলি পুনরায় তৈরি করেছি।

লোকেরা কোথা থেকে এসেছে এবং তারা যে উপস্থাপনাগুলি বেছে নিয়েছে তার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা যাচাই করার জন্য কোন ধরণের বিশ্লেষণ (বিশেষত এসপিএসএসে) ব্যবহার করা উচিত?

উত্তর:


9

নামমাত্র-নামমাত্র সংস্থার একগুচ্ছ পদক্ষেপ রয়েছে।

ফাই সহগ, কন্টিজেন্সি সহগ (যা আমি মনে করি বর্গ সারণীর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য তাই সম্ভবত এটি আপনার পক্ষে উপযুক্ত নয়), ক্র্যামারের ভি সহগ, ল্যাম্বডা সহগ এবং অনিশ্চয়তা সহগ রয়েছে। আরও সন্দেহ নেই।

তাদের মধ্যে অনেকে চি-স্কোয়ার পরিসংখ্যানের ফাংশন হিসাবে পরিণত হয়।

(আপনার যদি এক বা একাধিক অর্ডিনাল ভেরিয়েবল থাকে তবে অন্যান্য অনেক সহগ রয়েছে যা সেই পরিস্থিতিতে উপযুক্ত।

এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি আমি উল্লেখ করেছি তার তালিকা করে।

আমি বিশ্বাস করি যে এসপিএসএস আপনার আয়তক্ষেত্রের নামমাত্র-বনাম-নামমাত্র পরিস্থিতির সাথে মিলে যায় বলে গণনা করতে পারে - ফাই এবং ক্র্যামারের ভি এবং ল্যাম্বডা সহগের ক্ষেত্রে আমি কমপক্ষে নিশ্চিত:

ফাই এবং ভি

ল্যামডা

(থেকে টেবিল এখানে এবং এখানে )


1
আমি ক্র্যামারের ভি ব্যবহার করার কথা ভাবছিলাম, তবে আমি মনোবিজ্ঞানের স্ট্যাটিস্টিকাল মেথডসে (হাওয়েল) পড়েছিলাম যে "ভি এর সাথে সমস্যাটি হল যে যখন দুটি বিভাগের বেশি রয়েছে তখন এটির জন্য একটি সাধারণ স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা দেওয়া শক্ত এবং তারা পড়ে না একটি আদেশযুক্ত মাত্রায়। " তিনি এর দ্বারা কী বোঝাতে চেয়েছেন তা আমি সত্যিই নিশ্চিত নই।
মাসফথিউন্ড

1
মি×এন

কিছুটা. জরিপটি গবেষণার একটি সামান্য অংশ, সুতরাং অন্যান্য উত্স থেকেও সিদ্ধান্তগুলি টানা হবে। পারস্পরিক সম্পর্ক আছে কিনা তাও জেনে রাখা যথেষ্ট যথেষ্ট।
মাসফথিউন্ড

5
এটি দুর্দান্ত শোনায় (আপনার কাছে বিষয় সম্পর্কিত জ্ঞান রয়েছে যা স্বজ্ঞাততা প্রকাশ করবে) যদিও আমার বক্তব্যটি আরও বেশি ছিল যে একটি আয়তক্ষেত্রাকার টেবিলের নামমাত্র নামমাত্র সংস্থার প্রায় কোনও পরিমাপ নিজেই তেমন স্বজ্ঞাততা প্রকাশ করে না; আমি মনে করি না এটি ক্র্যামারের ভি এর একটি বিশেষ সমালোচনা। উদাহরণস্বরূপ, ভি ফাই-তে একঘেয়ে; এটি একটি সমালোচনা প্রযোজ্য অবশ্যই এটি অন্যটির জন্য প্রযোজ্য।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

1

আপনি যদি সমিতিগুলিতে আরও অন্তর্দৃষ্টি চান, আপনি এই ডেটাগুলিতে লগলাইনার মডেল ফিট করতে পারেন। (বিশ্লেষণ> লগলাইনার> সাধারণ) বা জেনলগ, প্রারম্ভিকদের জন্য।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.