নিম্নলিখিত উদাহরণে
> m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2)
> m
[,1] [,2]
[1,] 3 5
[2,] 6 6
> (OR = (3/6)/(5/6)) #1
[1] 0.6
> fisher.test(m) #2
Fisher's Exact Test for Count Data
data: m
p-value = 0.6699
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.06390055 5.07793271
sample estimates:
odds ratio
0.6155891
আমি বিজোড় অনুপাত গণনা করেছি (# 1) "ম্যানুয়ালি", 0.600; তারপরে (# 2) ফিশারের সঠিক পরীক্ষার ফলাফল হিসাবে, 0.616।
কেন আমি একই মান পেলাম না?
বৈষম্য-অনুপাতের গণনা করার বিভিন্ন উপায় কেন বিদ্যমান এবং কীভাবে সবচেয়ে উপযুক্তটিকে বেছে নেওয়া যায়?