mer
ক্লাস অবজেক্টের ( lme4
প্যাকেজের মাধ্যমে প্রাপ্ত ) কীভাবে লিভারেজ এবং কুকের দূরত্ব গণনা (বা এক্সট্রাক্ট) করা যায় তা কি কেউ জানেন ? আমি একটি অবশিষ্টাংশ বিশ্লেষণের জন্য এগুলি পরিকল্পনা করতে চাই।
mer
ক্লাস অবজেক্টের ( lme4
প্যাকেজের মাধ্যমে প্রাপ্ত ) কীভাবে লিভারেজ এবং কুকের দূরত্ব গণনা (বা এক্সট্রাক্ট) করা যায় তা কি কেউ জানেন ? আমি একটি অবশিষ্টাংশ বিশ্লেষণের জন্য এগুলি পরিকল্পনা করতে চাই।
উত্তর:
আপনার আর প্যাকেজটি দেখতে হবে influence.ME
। এটা আপনাকে মিশ্র প্রভাব দ্বারা উৎপন্ন মডেলের জন্য প্রভাবশালী তথ্য ব্যবস্থা গনা করতে পারবেন lme4
।
একটি উদাহরণ মডেল:
library(lme4)
model <- lmer(mpg ~ disp + (1 | cyl), mtcars)
ফাংশনটি influence
পরবর্তী সমস্ত পদক্ষেপের ভিত্তি:
library(influence.ME)
infl <- influence(model, obs = TRUE)
কুকের দূরত্ব গণনা করুন:
cooks.distance(infl)
প্লট কুকের দূরত্ব:
plot(infl, which = "cook")
influence.ME
প্যাকেজটি দিয়ে এটি সম্ভব নয় । দুর্ভাগ্যক্রমে, এই কাজের জন্য আমার কাছে কোনও সমাধান নেই।
infl <- influence(model, group = "cyl")
, কারণ আপনি এলোমেলো প্রভাব হিসাবে উল্লেখ করেছেন (1|cyl)
? আমি জানি না, আমি এটি মোটেও বুঝতে পারি না, আমি কেবল প্রভাব ইনস্টল করেছি ... তবে কখন ব্যবহার করতে হবে obs = TRUE
এবং কখন ব্যবহার করতে হবে তা সত্যই আমি জানি না group
...
cooksD_data<-as.data.frame(cooks.distance(ft1)) cooksD_data_select<-cooksd[cooksD_data>0.1,drop=FALSE,] cooksD_oultiers<-as.numeric(rownames(cooksD_data_select))]