দুটি opeাল মানগুলির মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য পরীক্ষা করুন

Question

আমার কাছে থাকা ডেটা হ'ল y ~ সময়ের একটি রিগ্রেশন opeাল মান, দুটি পৃথক ক্ষেত্রের একটি নির্দিষ্ট প্রজাতির জন্য একটি মান ত্রুটি, একটি এন মান এবং এপি মান। আমি যাচাই করতে চাই যে কোনও অঞ্চলের রিগ্রেশন opeাল অন্য অঞ্চলের রেগ্রেশন opeাল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক কিনা - এই জাতীয় ডেটা দিয়ে কি এটি সম্ভব? আমি কীভাবে এই বিষয়ে যেতে পারি তার কারও কি কোনও পরামর্শ আছে? দুর্ভাগ্যক্রমে আমি কাঁচা ডেটা অ্যাক্সেস পেতে পারি না ...

দুঃখিত যে এটি এত সহজ প্রশ্ন!

Comments

এটি দেখায় যে কীভাবে কোনও মিথস্ক্রিয়া F পরীক্ষা, সরাসরি opeালু

— সাওয়ের

Answer 1

নিম্নলিখিত নিবন্ধটি আপনার পক্ষে সহায়ক হতে পারে, যেমন প্রদত্ত বর্ণনামূলক কারণের প্রভাব ব্যক্তি, সময় এবং সংস্থাগুলির চেয়ে অবিচ্ছিন্ন হয় তবে মূল্যায়ন কীভাবে করা যায় তা বর্ণনা করে:

প্যাটারনোস্টার, আর।, ব্র্যাম, আর।, মাজারোল, পি।, এবং পাইকিউরো, এআর (1998)। রিগ্রেশন কোএফিসিয়েন্টের সমতার জন্য সঠিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা ব্যবহার করা। ক্রিমিনোলজি, 36 (4), 859-866।

তারা মূলত যা বলে, তা হল যে অনুমানটি পরীক্ষা করতে যে এবং বি 2 (1 এবং 2 দুটি নমুনা বা সময় হচ্ছে) এর মধ্যে পার্থক্য শূন্যের সমান আপনি নিম্নলিখিত সূত্রটি প্রয়োগ করতে পারেন:$b_1$$b_2$

$\begin{equation} Z= \frac{b_1-b_2}{\sqrt{{SEb_1}^{2}+{SEb_2}^2}} \end{equation}$

আপনার ক্ষেত্রে এসই হ'ল সম্পর্কিত ofালুগুলির স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি।

Comments

কোয়ান্টি, আপনি এই নিবন্ধটি কি বলে সংক্ষিপ্ত বিবরণ করতে পারেন?

— whuber

নিবন্ধটি এখানে উন্মুক্ত অ্যাক্সেস: udel.edu/soc/factory/parker/SOCI836_S08_files/…

— সারা

এই উদ্ধৃতিটি ঠিক আছে তবে মনে হয় এটি এমন কোনও শৃঙ্খলার প্রতি লক্ষ্য ছিল যা তার পথ হারিয়েছিল। আমি মনে করি আমি কোহেন, জে।, কোহেন, পি।, ওয়েস্ট, এসজি, এবং আইকেন, এলএস (2003) পছন্দ করব। আচরণ বিজ্ঞানগুলির জন্য একাধিক রিগ্রেশন / পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা (তৃতীয় সংস্করণ)। মাহওয়াহ, নিউ জার্সি: লরেন্স এরলবাউম অ্যাসোসিয়েটস, পাবলিশার্স। পৃষ্ঠা 46-47 যা আপনাকে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দেয় যা আপনাকে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির গণনা দেয় যা থেকে এটি একটি হপ স্কিপ এবং উপরের উদ্ধৃত কাগজে জেড পরিসংখ্যানগুলিতে ঝাঁপ দেয়।

— রাসেলপিয়ার্স

@ আরপিয়ার্স: আপনি যে বইটি অ্যাক্সেস না করে আমাদের পক্ষে তাদের আলাদা জবাব, আপনি কী বলছেন তার বিবরণ আপনি পোস্ট করতে পারেন?

— naught101

@ naught101 গণনাটি একই হতে পারে। আমি কেবল একটি মতামত জানিয়েছিলাম যে কোহেন এট আল। একটি আরও অনুমোদিত উত্স।

— রাসেলপিয়ের্স

Answer 2

যদি opালগুলি সাধারণ সর্বনিম্ন স্কোয়ারের রিগ্রেশন থেকে আসে তবে বছরের পর বছর ডেটা যা এই মানগুলি উত্পন্ন করে তা সত্যই যাচাই করা ভাল। বেশিরভাগ ক্যাপচার-পুনরুদ্ধার অধ্যয়নের জন্য সময়ের সাথে ভলিউমের নির্ভরতা হ্যান্ডল করার কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্ববর্তী বছরগুলির পরিমাণগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট করা দরকার।

$\alpha$

Comments

ধন্যবাদ আদমো আমার ইতিমধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি রয়েছে তাই আমি এগুলি থেকে সরাসরি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি গণনা করতে পারি ... টিপটির জন্য ধন্যবাদ ...

— সারা

আমি সেটা মিস করছিলাম. ক্লান্তিকর বীজগণিত থেকে মুক্তি পেতে আমার উত্তরটি সংশোধন করব।

— আদমো

আমি বিশ্বাস করি ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন ভিত্তিক এ জাতীয় পরীক্ষাকে উত্সাহ দেওয়া একটি খারাপ ধারণা। পাশাপাশি, আমি মনে করি না উল্লিখিত ওভারল্যাপের মানদণ্ডটি খুব ভাল। মঞ্জুরি দিয়েছিলে আপনি 'নির্দোষ'। গড় এবং বৈচিত্রটি জানা যায়; জেড টেষ্ট সম্পর্কে কীভাবে ?

— ndoogan

এটি ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন ভিত্তিক কোনও পরীক্ষা নয়। 95% আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির ওভারল্যাপের ভিত্তিতে টেস্টগুলি ওয়াল্ড পরীক্ষার সমতুল্য যা ধারাবাহিক এবং পক্ষপাতহীন। এটি সুবিধামত 95% আস্থার ব্যবধানের বনজ প্লট সহ গ্রাফিকভাবে চিত্রিত করা যেতে পারে। অন্যথায়, এই পরীক্ষার দ্বারা কোনও একাধিক পরীক্ষার সমস্যা চালু করা হয়নি (অতিরিক্ত প্লট ব্যবহার করে অনুসন্ধান বিশ্লেষণের একটি সাধারণ ফলাফল)।

— অ্যাডমো

হ্যালো, আপনার মন্তব্যের জন্য আপনাকে সকলকে ধন্যবাদ। অবশেষে আমি কাঁচা ডেটা ধরে রাখতে সক্ষম হয়েছি, সুতরাং এটি জিনিসগুলি সহজতর করা উচিত!

— সারা

Answer 3

এটি পরীক্ষার ক্লাসিক (এবং আরও পরিসংখ্যানগতভাবে শক্তিশালী) উপায় হ'ল উভয় ডেটাসেটকে একক রিগ্রেশন মডেলে একত্রিত করা এবং তারপরে অঞ্চলটিকে ইন্টারঅ্যাকশন শব্দ হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করা। উদাহরণস্বরূপ, এখানে দেখুন:

http://www.theanalysisfactor.com/compare-regression-coefficients/

Comments

এটি আরও "স ... বিশেষত, এটি ত্রুটি বৈকল্পিকের সমকামিতা অনুমান করে। প্রায়শই কেউ এটি ধরে নিতে চায় না (অতিরিক্ত ন্যায়সঙ্গততা ছাড়াই) এবং তাই ওয়েলচ বা স্যাটারথওয়াইট টি-টেস্টের মতো কিছু ব্যবহার করবে।

— হুবুহু