আমি একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজটি খুঁজছি যা আমি একটি সামাজিক বিজ্ঞান অধ্যয়ন প্রোগ্রামের জন্য পরিসংখ্যানের প্রারম্ভিক কোর্সে ব্যবহার করতে পারি। শিক্ষার্থীদের পরিসংখ্যান সম্পর্কে পূর্বের জ্ঞান নেই এবং প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে অভিজ্ঞতা নেই। লক্ষ্যটি হ'ল তাদের প্রাথমিক পরিসংখ্যান ধারণাগুলির সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া (অর্থাত্ ভেরিয়েন্স, স্কোয়ারের যোগফল, পি-মানগুলি, ... এবং শেষ অবধি লিনিয়ার রিগ্রেশন) এবং উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করে তাদেরকে মৌলিক বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে সক্ষম করা। কোর্সটি সূত্র মুখস্থ করার চেয়ে পরিসংখ্যানগুলি করার মাধ্যমে ধারণাগুলি শেখার বিষয়ে হওয়া উচিত (যদিও আমি সূত্রগুলি গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করি)।
অতএব, আমি স্বাভাবিক বাক্য গঠন (সাধারণ আর হিসাবে) বা পয়েন্ট-এ-ক্লিক (এসপিএস বা আরসিএমডিআর হিসাবে) চালিত সফ্টওয়্যারটির বিকল্প খুঁজছি। সফ্টওয়্যারটি সহজেই শেখার যোগ্য হওয়া উচিত এবং এতে একটি স্পষ্ট গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস থাকা উচিত যা ডেটাসেটগুলিকে ভিজ্যুয়ালাইজ করে এবং মানক গ্রাফ এবং সারণী সরবরাহ করে। সবচেয়ে ভাল হবে যদি এটি বিশ্লেষণের বিভিন্ন পদক্ষেপের চিত্র কল্পনা করে (যেমন ডেটা পড়া এবং ম্যানিপুলেটিং, বর্ণনামূলক পদক্ষেপের গণনা, বর্ণনামূলক টেবিল ও গ্রাফগুলি তৈরি করা, স্বতন্ত্র পদক্ষেপের গণনা, অনিচ্ছাকৃত গ্রাফের চক্রান্ত, কোনও প্রতিবেদনে রফতানি)।
আপনার কাছে (ওপেন-সোর্স বা ফ্রি) পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার সম্পর্কিত পরামর্শ রয়েছে যা পরিসংখ্যান শেখার এবং অনুশীলনের জন্য উপযুক্ত?
সম্পাদনা
আপনার পরামর্শের জন্য ধন্যবাদ। আমি আমার নিজের অনলাইন তদন্তের সময় গ্রিটল এবং অন্য দুটি প্রোগ্রামের সন্ধান পেয়েছি: র্যাপিডমিনার এবং স্ট্যাটিস্টিকাল ল্যাব । [1]
আমি দেখতে পেয়েছি যে gretl
এর ইন্টারফেস এবং আউটপুট উদাহরণস্বরূপ আরসিএমডিআর, এসপিএসএস বা স্টাটার চেয়ে আরও স্পষ্ট এবং ফোকাসযুক্ত। অতএব, আমার দৃষ্টিকোণ থেকে শিক্ষাবর্ষের পরিসংখ্যান শুরু করার জন্য এটি একটি উপযুক্ত সরঞ্জাম।
তবে, ফ্লোচার্ট জিইউআই এর RapidMiner
এবংStatistical Lab
তারা পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের একক পদক্ষেপটি (ডেটা লোড করে শুরু করে) দেখার সময় আমাকে মুগ্ধ করেছে as আমি মনে করি এটি গাণিতিক ব্যাখ্যাগুলিতে সাধারণ ফোকাসের সাথে লড়াই করে এমন অনেক শিক্ষার্থীর পক্ষে সহায়ক হতে পারে। অবশ্যই, র্যাপিডমাইনার আমার কাছে শুরুর জন্য ফাংশন, মেনু এবং বোতামগুলির সাথে খুব বেশি বোঝা হয়েছে যেখানে স্ট্যাটিস্টিকাল ল্যাব অনেক বেশি ফোকাসযুক্ত। স্ট্যাটিসটিকাল ল্যাবের বড় প্লাস হ'ল কনসোলের মতো "আর-ক্যালকুলেটর" যার সাথে একটি "আর-কোড উইজার্ড" রয়েছে যা স্ট্যাটিস্টিকাল ল্যাব R
তার গণনার জন্য নির্ভর করে বলে রিয়েল আর সিনট্যাক্স তৈরিতে সহায়তা করে ।
অবশেষে, আমি দিয়ে শুরু করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে পরিসংখ্যানগত ল্যাব প্রথম সেমিস্টারে যখন প্রাথমিক ধারণা এবং সুইচ প্রবর্তন RStudio দ্বিতীয় সেমিস্টারে (এবং Rcmdr)।
[1]: জ্ঞানুমারিক, সায়পি, সাইল্যাব, জিএনইউ অক্টাভ এবং একইভাবে আমার কাছে সামাজিক বিজ্ঞানের দিকে কম পরিচালিত বলে মনে হয়।