গাউস-মার্কভ উপপাদ্য: নীল এবং ওএলএস


9

আমি উইকিপিডিয়ায় গুয়াস-মার্কভ উপপাদ্যটি পড়ছি এবং আমি আশা করছিলাম যে কেউ আমাকে উপপাদ্যের মূল বিষয়টি বের করতে সহায়তা করতে পারে।

আমরা ম্যাট্রিক্স আকারে একটি রৈখিক মডেল ধরে নিয়েছি:

y=Xβ+η
এবং আমরা নীল খুঁজছি, β^

অনুযায়ী এই , আমি হবে শুধুমাত্রη=yXβ "অবশিষ্ট" এবং ε=β^βভূল". (অর্থাত গাউস-মার্কোভ পৃষ্ঠায় ব্যবহারের বিপরীতে)।

ওএলএস (সাধারণ সর্বনিম্ন-স্কোয়ারস) অনুমানকটি এর আরগমিন হিসাবে উত্পন্ন হতে পারে ||residual||22=||η||22

এখন, চলুন Eপ্রত্যাশা অপারেটর চিহ্নিত করুন। আমার বোঝার জন্য, গাউস-মার্কভ উপপাদ্য আমাদের যা বলেছে তা হ'ল, যদিE(η)=0 এবং Var(η)=σ2I, তারপরে আরগমিন, সমস্ত লিনিয়ার, নিরপেক্ষ অনুমানক, এর উপর E(||error||22)=E(||ε||22) ওএলএস অনুমানকারী হিসাবে একই অভিব্যক্তি দ্বারা দেওয়া হয়।

অর্থাত

argminβ^(y)||η||22=(XX)1Xy=argminlinear, unbiased β^(y)E(||ε||22)

আমার বোধগম্যতা কি সঠিক? এবং যদি তা হয় তবে আপনি কি বলবেন যে এটি নিবন্ধে আরও বেশি জোর দেওয়ার দাবি করেছে?

উত্তর:


14

আমি আপনাকে সঠিকভাবে প্রশ্নটি বুঝতে পেরেছি কিনা তা নিশ্চিত নই, তবে আপনি যদি প্রমাণ করতে চাইছেন যে ওএলএস এর জন্য β^ নীচ (সেরা লিনিয়ার নিরপেক্ষ আনুষাঙ্গিক) আপনাকে নিম্নলিখিত দুটি জিনিস প্রমাণ করতে হবে: প্রথমটি β^ নিরপেক্ষ এবং দ্বিতীয় যে Var(β^) সমস্ত লিনিয়ার নিরপেক্ষ অনুমানকারী মধ্যে সবচেয়ে ছোট।

ওএলএসের অনুমানকারী পক্ষপাতহীন থাকার প্রমাণটি এখানে পাওয়া যাবে http://economictheoryblog.com/2015/02/19/ols_estimator/

এবং প্রমাণ যে Var(β^)সকল লিনিয়ার নিরপেক্ষ অনুমানকারীগুলির মধ্যে সবচেয়ে ছোট এটি এখানে পাওয়া যাবে http://economictheoryblog.com/2015/02/26/markov_theorem/


প্রমাণগুলি হ্যাঁ, সহায়ক।
প্যাট্রিক

0

It seems my hunch was correct indeed, as confirmed, e.g. on page 375 of the book Introductory Econometrics. Relevant excerpt:

বই থেকে কিছু অংশ


আপনার উত্তরটি ভবিষ্যতে অন্যদের জন্য সহায়ক হতে পারে বলে দয়া করে আরও কিছু লিখুন।
টিম

আপনার লিঙ্কটি নষ্ট হয়ে গেছে।
গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.