আমি জানতে চাই কিভাবে ওজন চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্য svyglmএবংglm
আমি twangআর-তে প্যাকেজটি প্রপেনসিটি স্কোর তৈরি করতে ব্যবহার করছি যা নীচে ওজন হিসাবে ব্যবহার করা হয় (এই কোডটি twangডকুমেন্টেশন থেকে আসে ):
library(twang)
library(survey)
set.seed(1)
data(lalonde)
ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black + hispan + nodegree + married + re74 + re75,
data = lalonde)
lalonde$w <- get.weights(ps.lalonde, stop.method="es.mean")
design.ps <- svydesign(ids=~1, weights=~w, data=lalonde)
glm1 <- svyglm(re78 ~ treat, design=design.ps)
summary(glm1)
...
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 6685.2 374.4 17.853 <2e-16 ***
treat -432.4 753.0 -0.574 0.566 এর সাথে তুলনা করুন:
glm11 <- glm(re78 ~ treat, weights=w , data=lalonde)
summary(glm11)
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 6685.2 362.5 18.441 <2e-16 ***
treat -432.4 586.1 -0.738 0.461 সুতরাং প্যারামিটারের অনুমানগুলি একই তবে চিকিত্সার জন্য স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি একেবারেই আলাদা।
ওজন চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্য নেই svyglmএবং glm?
surveyglm)?