আমি রব হেন্ডম্যানের পূর্বাভাস প্যাকেজটি ব্যবহার করে আর-তে কিছু পূর্বাভাস করছি । প্যাকেজের অন্তর্ভুক্ত কাগজগুলি এখানে পাওয়া যাবে ।
কাগজে, স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাস অ্যালগরিদমগুলি ব্যাখ্যা করার পরে, লেখকরা একই ডেটা সেটটিতে অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করে। তবে ক্ষতিকারক স্মুথিং এবং আরিমা মডেল উভয়ই অনুমান করার পরে তারা একটি বিবৃতি দেয় যা আমি বুঝতে পারি না (17 পৃষ্ঠায়):
নোট করুন যে তথ্যের মানদণ্ড তুলনীয় নয়।
আমি ভেবেছিলাম যে মডেল নির্বাচনের জন্য এআইসি ব্যবহার করার একটি সুবিধা হ'ল আমরা বিভিন্ন মডেলের থেকে এআইসি মানগুলি তুলনা করতে পারি, যতক্ষণ না তারা একই ডেটা সেট ব্যবহার করে অনুমান করা হয়। এটা কি ভুল?
এই বিষয়টি আমার কাছে বিশেষ আগ্রহী, যেহেতু আমি বিভিন্ন মডেল শ্রেণি (যেমন এক্সফোনেনশিয়াল স্মুথিং এবং এআরআইএমএ) তথাকথিত আকাইকে ওজন ব্যবহার করে (আকাইকে ওজন নিয়ে আলোচনার জন্য বার্নহ্যাম এবং অ্যান্ডারসন, দেখুন 2002) ব্যবহার করে পূর্বাভাসের সংমিশ্রণের পরিকল্পনা করছিলাম।
তথ্যসূত্র
- বার্নহ্যাম, কেপি, এবং অ্যান্ডারসন, ডিআর (2002)। মডেল নির্বাচন এবং বহু মডেল অনুমান: একটি ব্যবহারিক তথ্য-তাত্ত্বিক পদ্ধতির। স্প্রিঞ্জার ভার্লাগ।