আমার কাছে প্রতিদিনের ডেটা দু'বারের সিরিজ রয়েছে। একটি sign-upsএবং terminationsসাবস্ক্রিপশন অন্য । আমি উভয় ভেরিয়েবলের মধ্যে থাকা তথ্য ব্যবহার করে পরবর্তীটির পূর্বাভাস দিতে চাই।
এই সিরিজের গ্রাফের দিকে তাকালে এটা স্পষ্ট হয় যে কয়েক মাস আগে সাইন-আপের বহুগুণের সাথে টার্মিনেশনগুলি সম্পর্কযুক্ত। অর্থাৎ, 10 ই মে সাইন-আপগুলি স্পাইকের ফলে 10 ই জুন, 10 জুলাই এবং 10 ই আগস্টে সমাপ্তি বৃদ্ধি পাবে, যদিও এর প্রভাব বন্ধ রয়েছে।
আমি এই নির্দিষ্ট সমস্যাটি মডেল করার জন্য কোন মডেলগুলিতে নিয়োগ করতে পারি সে সম্পর্কে আমি একটি ইঙ্গিত পেতে আশা করছি। কোন পরামর্শ অনেক প্রশংসা করা হবে ..
এখনও অবধি, আমি একটি ভিআর মডেল ভাবছিলাম, তবে আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে মাসিক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করা যায় - ল্যাগগুলির সত্যিকার অর্থে উচ্চতর ক্রম ব্যবহার করুন বা কোনওভাবে একটি মৌসুমী উপাদান যুক্ত করবেন?