প্রতিদিনের টাইম সিরিজের ডেটাতে কীভাবে মাস থেকে মাসের প্রভাবগুলি মডেল করবেন?


11

আমার কাছে প্রতিদিনের ডেটা দু'বারের সিরিজ রয়েছে। একটি sign-upsএবং terminationsসাবস্ক্রিপশন অন্য । আমি উভয় ভেরিয়েবলের মধ্যে থাকা তথ্য ব্যবহার করে পরবর্তীটির পূর্বাভাস দিতে চাই।

এই সিরিজের গ্রাফের দিকে তাকালে এটা স্পষ্ট হয় যে কয়েক মাস আগে সাইন-আপের বহুগুণের সাথে টার্মিনেশনগুলি সম্পর্কযুক্ত। অর্থাৎ, 10 ই মে সাইন-আপগুলি স্পাইকের ফলে 10 ই জুন, 10 জুলাই এবং 10 ই আগস্টে সমাপ্তি বৃদ্ধি পাবে, যদিও এর প্রভাব বন্ধ রয়েছে।

আমি এই নির্দিষ্ট সমস্যাটি মডেল করার জন্য কোন মডেলগুলিতে নিয়োগ করতে পারি সে সম্পর্কে আমি একটি ইঙ্গিত পেতে আশা করছি। কোন পরামর্শ অনেক প্রশংসা করা হবে ..

এখনও অবধি, আমি একটি ভিআর মডেল ভাবছিলাম, তবে আমি নিশ্চিত না যে কীভাবে মাসিক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করা যায় - ল্যাগগুলির সত্যিকার অর্থে উচ্চতর ক্রম ব্যবহার করুন বা কোনওভাবে একটি মৌসুমী উপাদান যুক্ত করবেন?

উত্তর:


1

29 থেকে 31 পর্যন্ত সিসিএফ প্লট দেখতে কেমন? স্পাইকগুলি প্রায়শই ঘন ঘন দেখা যায় যা এটি প্রদর্শিত হয়? কোন পিছনে থাকা মানগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ তা পরীক্ষা করতে আপনি গ্রেঞ্জার পরীক্ষাটি ব্যবহার করতে পারেন।


হ্যাঁ, সিসিএফ প্লটটিতে স্পেস স্পাইস রয়েছে 28-30 এ পিছনে, বিশেষত 30 তম।
wije

1

মাস স্তর মডেল

আপনার সমাপ্তির প্রবণতাতে মাসের স্তর পরিবর্তনের বিষয়টি ক্যাপচার করা উচিত (বলুন ক্রিসমাসের ছুটিতে সাইনআপগুলি এপ্রিলের সময় সাইনআপগুলির চেয়ে শেষ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে)। আসুন ধরা যাক আপনার সাধারণ টাইম সিরিজের মডেলটি হ'ল:

terminationst=β1signupst1+β2signupst2+..
। এখন আপনি যদি বিশ্বাস করেন যে প্যারামিটারগুলিβ1 ইত্যাদি মাস নির্দিষ্ট হয় আপনি বাকী ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে মাসের সূচক পতাকাটি ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারেন।

সুতরাং আপনার নতুন কার্যকরী ফর্ম হবে

terminationst=β1signupst1MonthFlagt1+β2signupst2MonthFlagt1+..
এটি মাস-স্তরের মডেলগুলি বিল্ডিংয়ের সমান যা সমাপ্তির প্রবণতায় মাসের নির্দিষ্ট প্রকারভেদগুলি ক্যাপচারে আরও নমনীয়তা দেয়
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.