আমার প্রশ্নটি একটি পূর্ববর্তী পোস্টের সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত যা আর-তে বারবার ব্যবস্থায় আনোভা ত্রুটি () শব্দটি নির্দিষ্ট করে । তবে আমি কীভাবে ত্রুটির শব্দটি সংজ্ঞায়িত করতে পারি তার আরও অন্তর্দৃষ্টি পেতে চাই।
ধরুন আমার কাছে দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি আনোভা রয়েছে, গ্রুপ এফেক্টের মধ্যে ফ্যাক্টরটি হ'ল ট্রিটমেন্ট (নিয়ন্ত্রণ বনাম প্লাসবো), যখন সময়টি গ্রুপ এফেক্টের মধ্যে বার বার 4 বার (টি 1 ~ টি 4) পরিমাপ করা হয়। রোগীদের আইডি সাবজেক্ট হিসাবে রেকর্ড করা হয়। এখানে আমি http://gjkerns.github.io/R/2012/01/20/power-sample-size.html এর টিউটোরিয়াল থেকে একটি উদাহরণ থেকে ডেটা ধার নিয়েছি যাতে ডেটা দেখতে এমন লাগে
Time Subject Method NDI
0min 1 Treat 51.01078
15min 1 Treat 47.12314
48hrs 1 Treat 26.63542
96hrs 1 Treat 20.78196
0min 2 Treat 42.61345
15min 2 Treat 32.77171
আনোভা প্রয়োগ করতে:
aovComp <- aov(NDI ~ Time*Method + Error(Subject/Time), theData)
summary(aovComp)
Error: Subject
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Method 1 113 112.7 0.481 0.491
Residuals 58 13579 234.1
Error: Subject:Time
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Time 3 13963 4654 103.789 < 2e-16 ***
Time:Method 3 1221 407 9.074 1.3e-05 ***
Residuals 174 7803 45
আমি অন্যান্য ত্রুটি শব্দটিও চেষ্টা করেছি:
aovComp1 <- aov(NDI ~ Time*Method + Error(Subject), theData)
summary(aovComp1)
Error: Subject
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Method 1 113 112.7 0.481 0.491
Residuals 58 13579 234.1
Error: Within
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Time 3 13963 4654 103.789 < 2e-16 ***
Time:Method 3 1221 407 9.074 1.3e-05 ***
Residuals 174 7803 45
এই দুটি ত্রুটির শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে কেউ আমাকে সহায়তা করতে পারে? প্রথম শব্দটি যদি সঠিক হয় তবে দ্বিতীয় ত্রুটি শর্তের ফলাফলগুলি কী বোঝায়?
@ অ্যামিবা দ্বারা আপডেট: দুটি আউটপুট একই রকম তাই মনে হচ্ছে যে এই ক্ষেত্রে কোনও পার্থক্য নেই, তবে নীতিগতভাবে পার্থক্য কী তা নিয়ে প্রশ্ন থেকেই যায় । হয় Error(subject)
এবং Error(subject/time)
একই জিনিস সবসময়?
time
, তবে) Error(subject)
এবং এর জন্য Error(subject/time)
আলাদা আলাদা F- এবং p- মান পাওয়া যাবে time
।