আমি chisq.test()আর তে ফাংশনে মন্টি কার্লো সিমুলেশন ব্যবহার বুঝতে চাই
আমার একটি গুণগত পরিবর্তনশীল আছে যার 128 স্তর / শ্রেণী রয়েছে। আমার নমুনার আকার 26 (আমি বেশি "ব্যক্তি" নমুনা দিতে সক্ষম হইনি)। স্পষ্টতই, আমার 0 "ব্যক্তি" সহ কিছু স্তর থাকবে। তবে আসল বিষয়টি হ'ল আমার কাছে সম্ভব মাত্র 127 টির মধ্যে খুব অল্প সংখ্যক শ্রেণীর প্রতিনিধিত্ব রয়েছে। যেমনটি আমি শুনেছি যে চি-স্কোয়ার্ড পরীক্ষা প্রয়োগের জন্য আমাদের প্রতিটি স্তরে কমপক্ষে 5 জন লোক থাকা উচিত (আমি এর কারণটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না), আমি ভেবেছিলাম simulate.p.valueবিতরণটি অনুমান করার জন্য আমাকে মন্টি কার্লো সিমুলেশন ব্যবহার করার বিকল্পটি ব্যবহার করতে হবে এবং একটি পি-মান গণনা। মন্টি কার্লো সিমুলেশন ছাড়াই আর আমাকে পি-ভ্যালু দেয় < 1e-16। মন্টি কার্লো সিমুলেশন সহ এটি আমাকে পি-ভ্যালু দেয় 4e-5।
আমি 26 টি এবং 101 জেরোর ভেক্টরের সাথে পি-ভ্যালুটি গণনা করার চেষ্টা করেছি এবং মন্টে-কার্লো সিমুলেশন দিয়ে আমি 1-তে একটি পি-মান পাই।
আপনার বক্তব্যটি কি ঠিক আছে যে, আমার নমুনার আকারটিও সম্ভাব্য শ্রেণীর সংখ্যার তুলনায় ছোট হলেও পর্যবেক্ষিত বিতরণটি এমন যে খুব কমই সম্ভব যে সমস্ত সম্ভাব্য শ্রেণীর প্রকৃত জনসংখ্যায় একই সম্ভাবনা (1/127) এ উপস্থিত রয়েছে ?