এটি কেবল অনুমানের কৌশলটিই করতে পারে - কীভাবে মডেলটিতে পরামিতিগুলির জন্য একটি সেট আনুমানিক হয়। একটি সাধারণীকরণীয় রৈখিক মডেলটি পুনরাবৃত্তভাবে সর্বনিম্ন স্কোয়ার দ্বারা ফিট হয়। ওজনের একটি স্বেচ্ছাসেবী সেটটি শুরু করার জন্য বেছে নেওয়া হয় (প্রায়শই সমস্তই সমান সমান) দিয়ে থাকে, তারপরে লিনিয়ার প্রেডিক্টরের প্যারামিটারগুলির অনুমানগুলি বেছে নেওয়া হয় যা অবশিষ্টাংশগুলির বর্গের ওজনফলকে কমিয়ে দেয়। লিনিয়ার প্রেডিক্টরের সেই অনুমানিত পরামিতিগুলি কোনও নতুন ভেক্টরকে অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এ থেকে ওজনের একটি নতুন সেট উত্পন্ন হয়েছে - উদাহরণস্বরূপ, কী কী পরিবার এবং লিঙ্ক ফাংশন ব্যবহার করা হচ্ছে তার উপর নির্ভর করে, প্রতিক্রিয়াটির বৈচিত্রটি প্রতিক্রিয়াটির গড়ের সাথে সমানুপাতিক হতে পারে - সুতরাং ওজন গড়ের সাথে বিপরীতভাবে আনুপাতিক হবে। এই নতুন ওজনের সেটটি পুরো পদ্ধতির একটি নতুন পুনরাবৃত্তিতে ব্যবহৃত হয়।
সুতরাং আপনি যে তিনটি আর্গুমেন্ট সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেছেন সেগুলি হল ব্যবহারকারীকে নিজের ডিফল্ট শুরুর পয়েন্টটি বেছে নেওয়ার পরিবর্তে কিছুটা স্বেচ্ছাচারী বিন্দুতে প্রক্রিয়া শুরু করার উপায়। আপনার লিঙ্ক করা সহায়তা ফাইল থেকে:
- রৈখিক ভবিষ্যদ্বাণীতে পরামিতিগুলির জন্য শুরু - আরম্ভের মান।
- ইস্টাস্টার্ট - রৈখিক পূর্বাভাসকারী জন্য মান শুরু।
- সর্ট - মানে ভেক্টর জন্য মান শুরু।